广西杂交早稻的现状和育种策略

从产量，米质和抗性等方面分析了广西目前生产上应用的杂交早稻组合的现状，认为优质化和多元化是杂交早稻的发展方向，以现有高产水平为基础，改良品质和抗性，选育适应市场的优质高产组合是广西“十五”杂交早稻育种攻关的重点。     

优质籼稻不育系十优A的选育与应用

十优A是广西农科院水稻所选育的含有爪哇稻（Calotoc）、粳稻（02428）亲缘的籼型野败不育系。该不育系败育彻底,异交习性好,对“九二0”敏感,可恢性好,配合力高,早、晚稻稻米加工和外观品质都达国标优质稻谷2级标准,繁殖制种易获高产。该不育系及所配组合十优838均于2006年3月通过广西品种审定。     

软米型杂交早籼稻新组合良丰优339

良丰优339是用软米型野败不育系良丰A与新恢复系桂339配组育成的感温型中迟熟杂交早籼稻组合,2011年5月通过广西品种审定.     

高光谱成像技术在核桃壳仁检测中的应用

[目的]为了实现对核桃壳、仁及分心木快速、准确识别。[方法]以礼品2号核桃的核桃壳、仁及分心木为研究对象,采用高光谱成像系统采集样本的光谱信息。对所提取的光谱信息分别用一阶微分处理(1stDer),基线校正(Baseline)、标准归一化(Standard Normalized Variate,SNV)及多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)进行预处理并建立偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)模型进行判别。用竞争自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影法(Successive Projections Algorithm,SPA)提取特征波长,建立最小二乘支持向量机(Least Squares-Support Vector Machine,LS-SVM)判别模型。[结果]建立的PLS模型表明一阶微分处理为最佳预处理。CARS提取的特征波长具有较好的预测结果。LS-SVM建模效果好,对不同特征波长提取下的核桃壳、仁及分心木的判别准确率分别达到了100%、100%、99%。[结论]用高光谱成像技术对核桃壳、仁及分心木进行分选判别是可行的,为核桃深加工和壳、仁在线分选及相关设备的开发提供理论依据。     

农村女童问题的思考与认识——福建省柘荣县农村女童问题状况调查

女童问题在妇女发展和性别平等大框架下,是衡量国家发展、儿童发展、教育普及的一个指标,是个人及群体关注社会发展的具体表现。在实地问卷调查及访谈的基础上,针对柘荣县农村女童问题,进行影响因素分析,并提出农村女童问题的媒体倡导,分类实施农村养老保障,多渠道增加农民收入,落实完善农村土地流转制度等建议,从而促进农村社会的和谐发展。     

软米型优质杂交稻百优1191选育及高产栽培技术

百优1191是广西农业科学院水稻研究所用自育软米不育系百A与自育恢复系桂1191配组育成的弱感光三系杂交水稻新组合,经农业部稻米及制品质量监督检验测试中心测试：糙米率82．2％、整精米率70．3％、长宽比3．5、垩白粒率12％、垩白度2．1％、胶稠度70mm、直链淀粉含量16．5％,整体米质达国标二级优质米标准,适合在中高水肥地区种植。2008年5月通过广西农作物品种审定。     

基于GIS的城市生态公园生态敏感性评价研究——以广西南丹城市生态公园建设为例

针对广西南丹县城周围正在退化的生态系统,利用高精度的地形数据和生态环境调查资料,在GIS技术的支持下,选取对土地利用影响较大的高程、坡度、坡向、植被覆盖度、水域、土地覆盖类型6个因子,采用层次分析法确定各因子的权重,对研究区内的生态环境敏感性进行单因子分析与综合评价。研究结果表明,研究区内各生态敏感性区面积比分别为极度敏感区（14.73%）、高度敏感区（53.90%）、中度敏感区（24.36%）、低度敏感区（2.87%）、不敏感区（4.14%）,前三者占总面积的92.99%,这表明研究区内容易出现植被退化、水土流失等生态环境问题。     

基于生态修复与重建的城市生态公园规划设计研究

以广西南丹县体育文化公园为研究对象,基于生态修复与重建的基本思想,在对规划区坡度、土层厚度、石砾含量、乔灌草结合度等4项指标及森林生态系统退化原因分析的前提下,从树种选择、树种配置、完善植物群落、景观格局恢复、基础设施设计等5个方面探讨了城市生态公园规划设计方法。     

农杆菌侵染条件对柱花草遗传转化效率的影响

在前期建立的柱花草高效组织再生体系基础上,进一步以柱花草热研5号的下胚轴为受体材料,以 GUS基因为报告基因,研究了农杆菌介导的柱花草遗传转化的几个影响因素,包括根癌农杆菌菌液浓度、浸染时间和共培养时间等对农杆菌介导的柱花草遗传转化效率的影响。结果表明,以柱花草下胚轴为外植体,在农杆菌菌液浓度(OD₆₀₀)为0.4~0.6,农杆菌浸染时间为15 min和共培养3 d的条件下,愈伤的转化效率为72%。愈伤组织进一步经过分化、生根和炼苗等过程后,对转化植株进行GUS染色和PCR检测,结果表明外源基因已成功整合到柱花草基因组中。本研究结果对柱花草遗传转化和关键基因功能研究具有重要的参考价值。     

计算机视觉技术在核桃壳、仁及分心木识别中的应用研究

[目的]为了研究快速准确识别核桃壳、仁及分心木的方法,[方法]本研究以太谷"清香"核桃为研究对象,搭建计算机视觉系统获取核桃壳、仁及分心木的图像信息,提取各样本的12个颜色特征值(RGB和HSI各分量的均值与方差),以及利用灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)分别提取各样本能量、熵、惯性矩、相关性、逆差矩4个方向(0°,45°,90°,135°)共20个纹理特征参数。以颜色特征值、纹理特征值、颜色-纹理特征值融合作为输入建立3种最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型(Y-LS-SVM、W-LS-SVM、Y-W-LS-SVM),并对各预测集样本进行判别。[结果]结果表明,Y-LS-SVM模型对核桃仁、分心木及核桃壳的判别准确率分别为91.1%、82.4%、96.6%;W-LS-SVM模型对核桃仁、分心木及核桃壳的判别准确率分别为100%、85.3%、84.7%;Y-W-LS-SVM模型对核桃仁、分心木及核桃壳的判别准确率分别为93.3%、97.1%、100%。Y-W-LS-SVM模型的判别效果最好。[结论]本研究表明,基于计算机视觉技术能够很好地对核桃壳、仁及分心木进行识别,为核桃壳、仁及分心木在线分选技术提供理论基础。