基于FOD和SVMDA-RF的土壤有机质含量高光谱预测

为探讨分数阶微分(FOD)联合支持向量机分类-随机森林模型改善高光谱监测荒漠土壤有机质含量(SOM)的效果,对以色列Sde Boker荒漠地区采集的砂质土(SS)和黏壤土(CLS)样品进行理化分析和室内光谱测定,依据光谱的平均反射率建立支持向量机分类模型(SVMAD),并对不同土质高光谱原始反射率分别经0～2阶(间隔0. 2)的分数阶微分处理,构建归一化光谱指数(NDI),分析NDI和SOM之间的二维相关性,并筛选敏感的NDI指数,以此建立不同FOD的随机森林(RF)模型,并以不同土质中的最佳模型进行组合,构建新的SVMDA-RF模型。结果表明:基于光谱平均反射率的SVMDA对土壤质地的分类正确率可达100%;分数阶微分耦合光谱指数具有放大波长间与SOM有关隐含信息的能力,经FOD提升敏感指数的数量在0. 6阶时达到峰值,但黏壤土的敏感指数数量远大于沙质土;由不同FOD敏感指数建立的RF模型中,砂质土在1. 2阶的模型最佳(R_C~2=0. 962,R_P~2=0. 920,RMSEP为0. 435 g/kg,RPD为3. 658),黏壤土在0. 6阶的模型最佳(R_C~2=0. 942,R_P~2=0. 944,RMSEP为0. 554 g/kg,RPD为4. 316);经最佳模型组合后的SVMDA-RF模型,砂质土和黏壤土的模型精度都有所提高,其中R_C~2=0. 980,R_P~2=0. 979,RMSEP为0. 481 g/kg,RPD为7. 004。研究成果可为快速评估荒漠土壤有机质含量提供依据。     

环境因子与玉米生长对地表温度监测土壤水分的影响

针对当前地表温度受太阳辐射、气象因素及作物生长状态影响,对早晨与傍晚土壤水分估算精度较差的问题,该研究在2020年夏玉米生长的拔节期与抽雄期,利用无人机搭载热红外传感器获取09:00、11:00、13:00、15:00以及17:00的地表温度数据,探究了太阳高度角、饱和水汽压差、植被覆盖度三者与地表-空气温差的相关性,提出了综合调整温度,构建了土壤含水率监测模型,分析模型在玉米吐丝期与水泡期的适用性并绘制了土壤含水率分布图。结果表明：1）同一时刻不同灌溉处理的地表温度与土壤含水率呈现负相关性,同一灌溉处理的地表温度日变化呈现上午升温较快下午降温较慢的负偏态分布趋势。2）太阳高度角正弦4次方根、饱和水汽压差、植被覆盖度与地表-空气温差的线性相关系数分别为0.509、0.948、-0.659。3）相比较基于地表温度构建的土壤含水率监测模型,基于综合调整温度的监测模型将决定系数由0.230提高到0.771,标准均方根误差由18.8%降低至10.3%。4）利用综合调整温度监测其他生育期的土壤含水率,决定系数由0.238提高到0.831,标准均方根误差由18.9%降低至9.5%,表明模型在玉米生...     

土壤斥水性对含水率的响应模型研究

选用以色列3类不同质地的10种不同斥水性的土壤为研究对象,采用滴水穿透时间法测定土壤斥水性对含水率的响应关系,得到了不同土壤斥水持续时间随含水率变化的规律,通过Gaussian模型、Lorentzian模型和Lognormal模型对这种规律进行回归分析,最终得出了土壤斥水持续时间随含水率的变化规律符合Lorentzian模型。由此响应模型,就可以根据某种土壤部分斥水性对含水率响应的实测数据,计算出土壤斥水性的峰值含水率、峰值斥水性以及临界含水率,为不同土壤斥水性进行对比和土壤改良提供理论依据。     

无人机多光谱遥感反演花蕾期棉花光合参数研究

光合作用对作物的生长发育、干物质的积累以及产量的形成起着至关重要的作用。为探讨遥感技术反演作物冠层光合参数的可行性,以无人机作为遥感平台,搭载6波段多光谱相机,通过采集棉花花蕾期不同时刻(09:00、11:00、13:00、15:00、17:00)冠层多光谱遥感图像,提取其冠层光谱反射率信息,并同步测定棉花冠层叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)等光合参数。通过对4种光合参数和6波段光谱反射率进行相关性分析,并分别使用一元线性回归和主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归等多元回归方法,建立不同光合参数在不同时刻的反演模型。结果表明:净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)的最优反演模型分别为13:00的基于蓝光波段反射率的一元线性模型,15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,15:00的岭回归模型和15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,模型的决定系数R2均在0.5以上,验证相对误差RE均小于9%。该研究可为大范围监测作物的光合作用提供一定的参考。     

基于无人机-卫星遥感升尺度的土壤盐渍化监测方法

为提高卫星遥感对裸土期土壤盐渍化的监测精度,以河套灌区沙壕渠灌域为研究区域,利用无人机多光谱遥感和GF-1卫星遥感分别获取图像数据,并同步采集土壤表层含盐量;将实测含盐量与无人机和GF-1卫星两种数据的光谱因子进行相关性分析,引入多元线性回归模型（Multivariable linear regression,MLR）、逐步回归模型（Stepwise regression,SR）和岭回归模型（Ridge regression,RR）,分别构建盐渍化监测模型;采用改进的TsHARP尺度转换方法,将无人机数据建立的趋势面应用到GF-1卫星尺度上,经过转换残差校正,对升尺度结果进行定性和定量分析。结果表明：在两种遥感数据的光谱波段和盐分指数中,蓝波段B1、近红外波段B5、盐分指数SI、盐分指数S5和改进的光谱指数NDVI-S1与表层土壤盐分的相关性较好,相关系数均在0.3以上;在3种回归模型中,利用无人机多光谱影像数据和GF-1多光谱影像数据反演表层土壤含盐量的最优模型分别是SRU模型和MLRS模型;升尺度后土壤含盐量的反演精度高于直接采用卫星遥感数据反演的精度。本研究可为裸土期土壤盐渍化的大范围快速精准监测提供参考。     

氟烷测验在猪改良中的作用

近年来,猪应激综合征(PSS)的问题日益引起注意。患应激综合征的猪只很容易发生苍白、松软、液汁渗出的(PSE)猪肉和因应激而突然死亡。最近在几个国家的试验表明,麻醉用的氟烷能捡出单个隐性基因纯合体的猪只,该基因对PSS的易感性及其他重要经济性状都有重大影响。因此在易感猪群中,现在有可能通过氟烷筛选迅速降低PSS的发生率。氟烷测验在农场条件下很容易进行氟烷测验。让8至12周龄的猪通过面罩吸入混在氧气中的氟烷3～5分钟。作者等人(1978)在爱丁堡动物育种研究组织所作的标准的3分钟测验中,调节氟烷和氧气的吸入量,刚好使猪只在第一分钟内进入麻醉状态,麻醉维持2分钟。在3分钟内后腿发生明显强直的猪只定为氟烷阳性(HP)或“应激敏感”。而在试验期间始终放松的猪只定为氟烷阴性(HN)或“抗应激”。     

桑树品种对桑青枯病抵抗能力的试验(初报)

一、一九七八年对桑树品种进行抗青枯病能力的试验。参加试验品种:试11、602、育2、育151、1号、4号、伦40、145、越2、普通荆桑。试验地点:华南农学院桑园。试验方法:选择发生桑青枯病严重地,并用牛犁耙均匀。将该地分为九个试验重复区,每个区均栽有参试品种,但各区各品种     

血清学玻片凝集试验在植物细菌病害鉴定上的应用

血清学玻片凝集反应方法自从1962年Gehring和1965年Morton以及1977年Dickinson和Lucas分别展开了对青枯病(pseudomonas solanacearum)和柳树萎蔫病(Erwinia Salicis)鉴定以来,直到目前为止还只应用于这些病的鉴定。 本报告介绍的方法除了能用于青枯病鉴定之外还第一次成功地应用于水稻白叶枯病(Xanthomonas oryzae)和白菜软腐病(Erwinia Carotovora Var.carotovora)的鉴定。以植物病原细菌抗血清与其相对应的病株汁液进行玻片凝集反应试验,在10—20分钟内可以见到明显的凝集反应现象,而与非对应的病株汁液进行试验则没有反应,方法简单而准确,对于这些细菌病的快速鉴定是非常有用的。 玻片凝集反应试验虽然已在某些植物病毒病的田间鉴定中广泛应用,但在植物细菌病害方面的应用不多。早在六十年代,Morton、Gehring等用青枯菌抗血清与其相对应的病害汁液进行玻片凝集反应试验获得成功。但此法应用很少,发展很慢,直至七十年代除作物青枯病(Ps.Solanacearum)外还只有柳树萎蔫病(Erwinia Salicis)应用来进行快速鉴定。 由于细菌性病害的常规鉴定方法比较复杂,工作量较大,需要较长时间才能完成,既不能满足检疫工作的需要,也很不容易用来确诊在实验过程中出现的一些不典型症状的标样以及人工接种发“病”的大批     

滴灌条件下水的硬度对滴头堵塞的影响

为探明滴灌条件下水的硬度对滴头堵塞的影响规律及堵塞机理,该文选取不同硬度水源和2种滴头(内镶圆柱式、内镶贴片式)进行滴灌试验,研究滴头的流量变化和堵塞规律,并用场发射扫描电镜技术观测了滴头内堵塞物的结构及成分。结果显示:硬水滴灌条件下,2种滴头的平均相对流量随着滴灌运行时间的增加呈均匀下降趋势,且水质越硬下降越明显;硬水滴灌会造成滴头堵塞,且水质越硬堵塞程度越严重。但同一硬度水源处理下,2种滴头的平均相对流量和堵塞程度基本一致。堵塞的滴头在毛管的前1/3段、中1/3段、后1/3段都有分布。堵塞物质分析显示,Ca CO3沉淀导致的化学堵塞是滴头堵塞的主要原因。研究结果为滴灌技术在灌溉水质较硬地区的推广使用提供参考。     

基于改进粒子群算法求解马蹄形断面正常水深

为了解决马蹄形断面正常水深无显函数计算方法的现状,通过对明渠恒定均匀流方程进行数学变挟,得到了标准Ⅰ,Ⅱ型马蹄形过水断面正常水深求解的分段非线性约束优化问题．将粒子群算法中的权重函数随着迭代次数和不同粒子与最优粒子之间的距离大小进行调整,用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,并将调整惯性权重模型的粒子群优化算法运用到马蹄形断面正常水深的求解中．通过实例计算及误差分析表明：分段优化模型在水深特征点连续,且该法能100％收敛到全局最优解,故该方法求解马蹄形断面正常水深适用性强、计算精度高、算法实现简单,为马蹄形过水断面水力计算提供了一条新途径．