乡村旅游发展中的政府行为研究——基于甘肃省皋兰县什川镇乡村旅游发展的调查

以皋兰县什川镇乡村旅游打造为个案,通过详细深入的田野调查,对当地基层政府在乡村旅游发展的作为进行陈述和分析,以期有一定借鉴意义.     

水库饮用水水源地生态建设体系的构建和实践——以莆田东圳水库为例

在福建省莆田东圳水库水源地生态调查和试点建设的基础上,对水源地的生态安全进行了系统分析,指出水源地生态安全压力大,具有较大的潜在不稳定性,环水库坡地的开山种果,引发严重的水土流失和面源污染是导致水质恶化的主要原因。水库水源地生态建设应着眼于整个水库集水区的综合生态建设,以水为核心,构建以水源涵养林为主的生态屏障体系、农用地综合治理体系、生态缓冲带保护体系和人居环境整治体系等四大生态防治体系。提出了建立水源地生态补偿机制的建议。     

铁皮石斛热激转录因子(Hsf)基因家族鉴定及生物信息学分析

[目的]鉴定铁皮石斛热激转录因子(Hsf)基因家族成员,并进行生物信息学分析,为深入研究该家族在铁皮石斛热应激响应中的调控机制提供理论参考.[方法]以拟南芥和水稻Hsf蛋白氨基酸序列为参考序列,在铁皮石斛蛋白数据中搜索其同源蛋白序列,利用SMART和Pfam数据库鉴定出其Hsf基因家族成员.利用生物信息学方法对铁皮石斛Hsf基因家族组成、基因结构、启动子区顺式作用元件及其编码蛋白结构域和进化关系等进行分析.[结果]共鉴定获得23个铁皮石斛Hsf基因家族成员,编码氨基酸数量为132~514个,平均343个,多数属于酸性蛋白和亲水性蛋白,可分为HsfA、HsfB和HsfC组,其中HsfA组成员13个、HsfB组成员9个、HsfC组成员1个.除DoHsfA3仅包含motif 1和motif 2外,其他HsfA组蛋白均含有motif 1~motif 5,HsfB和HsfC组蛋白均缺少motif 5.铁皮石斛Hsf蛋白缺少A9、B3、B5和C1亚类成员,与同属于单子叶兰科植物的小兰屿蝴蝶兰Hsf蛋白亲缘关系最近.HsfA组成员包含完整的HSF功能域和卷曲螺旋(CC)功能域,HsfB和HsfC组成员缺少或含不完整的CC功能域.DoHsfA1A蛋白具有保守的丝氨酸—苯丙氨酸—缬氨酸—精氨酸—谷氨酰胺序列.铁皮石斛Hsf基因启动子区含有大量激素响应、胁迫响应和生长相关元件.[结论]铁皮石斛Hsf基因家族成员进化较保守,其生物学功能存在明显物种特异性,进化关系较复杂,推测其在不同的非生物胁迫和植物激素信号途径中发挥潜在"节点"作用.     

珠状桂圆肉加工技木

桂圆肉（龙眼果肉干品）．形似圆珠故称珠状肉．因其中空故又称球形肉．优质的珠状肉是目前市售桂圆肉中售价最高的产品．其加工技术如下：1．品种选择选肉厚、核小、干脆易离核的品种如石硖、储良、乌圆、广眼等,取肉容易．损伤少。取出的肉粒完整．加工出的成品具有规定的形状。     

加拿大一枝黄花利害分析

加拿大一枝黄花主要存在三个方面的问题,它在自然环境中竞争力极强,使本土多种杂草灭绝,逐渐形成单一优势群落,影响生物多样性,破坏生态平衡,是一种恶性杂草。同时,加拿大一枝黄花也有不少可用之处,是一种资源,譬如在沙漠地区用作防风固沙的草种;在长江、黄河上游地区引种,可保持水土作用;加拿大一枝黄花的叶和花可以提取精油,或者制成中药等;加拿大一枝黄花可替代木材,加工造纸,生产一次性餐具或者其他产品;还可用作培养食用菌的基质材料等等。所以,作者认为,必须正确认识加拿大一枝黄花的利害关系,给以客观地分析评价、开发利用。我们的策略是“深入研究、主动控制、合理利用”的12字方针,才能使加拿大一枝黄花趋利避害,为人类造福。     

武隆：曲现代生态“牧”歌

“养牛为种田,养鸡为吃盐,养猪为过年”,这是对武隆传统的小农经济的生动刻画。而如今,在这片广袤的土地上,畜牧业已经发生了华丽的蜕变——标准化、规模化、现代化的养殖技术,让千万武隆百姓围绕“保供给、保安全、保生态、保增收”的原则和重心,共同谱写一曲“生态”牧歌——     

计算机在网片剪裁单元工艺中的应用

作者对网片剪裁技术中几项单元工艺的计算式进行了适用于计算机的程式化处理。并按此编制出程序后，由计算机完成统一的计算和图像显示处理。实现了快速、准确计算、直观、简便处理这些工艺的目标，为进一步设计综合剪裁工艺及用计算机设计网具奠定了良好的基础。     

杂交粳稻亲本穗长和枝梗数性状优异配合力的标记基因型筛选

提高杂交粳稻竞争优势的关键是选育具有高配合力的大穗型杂交粳稻恢复系.为使配合力改良更有效,选用115对SSR引物扩增6个粳稻BT型不育系和12个恢复系的标记基因型,并按NC Ⅱ(Noah Carolina Ⅱ)遗传交配设计配制72个F1,组合,分析18个亲本的一次枝梗数、二次枝梗数和穗长3个穗部性状的配合力,结合亲本SSR分子标记数据和性状配合力数据筛选3个穗部性状优异配合力的标记基因型.结果发现:23个标记基因型与亲本3个穗部性状配合力显著相关.其中1个标记基因型与亲本3个性状配合力都相关;7个标记基因型与亲本2个性状配合力都相关;15个标记基因型与亲本单个性状配合力相关.标记基因型RM8254-120/180对3个性状的配合力效应都是正的,可使F1的每穗一次枝梗数、二次枝梗数和穗长3个性状值分别增加21.63%、21.12%和16.12%.与亲本2个性状配合力相关的7个标记基因型中有6个标记基因型对亲本的配合力效应是正值,1个标记基因型对亲本的配合力效应是负值.     

USLE在我国的应用和发展

美国的通用土壤流失方程USLE是当今世界上应用最为广泛的水蚀模型。 2 0世纪 70年代中期以来 ,我国在引进、消化、应用USLE方面取得了突破性的进展 ,统一了方程中R、K、S、L、C、P的算法 ,将六大因子的计算完全基于GIS和RS ,提高了监测预报的精度和速度 ,已成功地在国内一些地区得到应用。介绍了USLE的发展过程和在我国的应用与发展     

基于无人机遥感与随机森林的荒漠草原植被分类方法

荒漠草原是草原中最旱生的类型,属于草原的极限生态状态,也是气候变化和生态系统演变的预警区。利用无人机高光谱遥感技术快速、准确地提取荒漠草原草地植被类型,对动态监测草原生态安全和合理开发草地畜牧业具有重要意义。以无人机搭载高光谱成像系统采集内蒙古荒漠草原遥感图像,获得具有高空间分辨率和高光谱分辨率的图像;通过光谱连续统去除变换,增强草地植被之间的光谱差异,并构建植被指数;采用分步波段选择法选择荒漠草原植被的特征波段,实现高光谱数据降维;构建融合光谱特征、植被特征、地形特征和纹理特征等24个变量的随机森林分类模型,并与支持向量机（SVM）、K-最近邻（KNN）和最大似然分类（MLC）法进行比较。结果表明,在4种分类方法中随机森林分类算法分类效果最好,总体分类精度达到91.06%,比SVM、KNN和MLC等机器学习算法分别高7.9、15.61、18.33个百分点,Kappa系数达到0.90,比SVM、KNN和MLC算法分别高0.13、0.23和0.26。无人机高光谱低空遥感和随机森林算法的结合为荒漠草原草地植被分类提供了新途径。