深邃别致 情景交融——评时勇根书新作《惜时》

1991年10月在湖北沙市举办的《第二届中国根艺展览》上,河南青年根艺家时勇创作的根书《惜时》引起了专家、观众的强烈反响,并荣获那次展览的一等奖。人们之所以推崇《惜时》,我认为她的美主要在以下几方面。首先,《惜时》发挥了淋漓的根味。大自然对树根的孕育从某种意义上讲竟象熟练的书法家在宣纸上挥洒——随意而不随便,狂放而     

北方舍内地炕育雏鹅技术

黑龙江省养殖鹅有季节性要求，每年4月份左右出雏，由于气候寒冷，养殖雏鹅死亡率较高，所以对雏鹅一定要做好保暖工作，对鹅舍增加保暖措施，雏鹅2013龄前可用地炕育雏法。     

基于BiPLS-CARS-PLS的哈密瓜冠层叶片SPAD值反演建模

利用光谱技术对大田哈密瓜冠层叶片叶绿素含量定量估测,可为田间水肥调控以及田间管理提供理论依据。本实验在剔除噪音后的378 nm到1 115 nm光谱的基础上采用多元散射校正、标准正态变量相交、标准化、Savitzky-Golay卷积平滑法、归一化、移动平均平滑等方法对原始光谱数据进行预处理,然后采用特征区间选择与特征波长选择相结合的方法实现数据降维和简化模型,并建立偏最小二乘和极限学习机的回归模型。结果表明,多元散射校正预处理效果最佳,在此基础上,利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)和竞争性自适应重加权采样算法(CARS)相结合共筛选出13个特征波长,将其作为模型的输入变量,由偏最小二乘法(PLS)建立的模型效果最优,其预测集的相关系数R_p和均方根误差RMSEP分别为0.942 4与1.006 2。因此,采用BiPLS与 CARS结合PLS建立的光谱定量分析模型,可实现对哈密瓜冠层叶片叶绿素含量的定量估测。     

黑龙江畔的一抹红--“界江红”牌红小豆的品牌故事

中国人腊月初八有喝“腊八粥”的习俗。上一个腊月初八的傍晚,远在重庆工作的表弟发了一条朋友圈,文字是这样的:“家乡的味道很纯粹也很暖心,品尝一口是游子浓浓的乡愁。”下面的配图是超市售货架上的一排红小豆。只见红小豆的外包装上,在两条蓝绿色圆弧形环绕中的“界江红”三个字格外醒目。这个品牌logo 中,黑色的“界江”二字寓意着它源于“大国粮仓”的根基,鲜艳的“红”字则诉说着它红色的风土人情,蓝色圆弧象征着黑龙江,绿色圆弧象征着松花江;两条江水环绕,泛着粼粼波光,仿佛让人们穿越时空去追寻这品牌背后的故事。     

基于卷积神经网络的水稻虫害识别方法

为解决人工识别水稻虫害难度大、费时费力的问题,研究了一种自动识别水稻虫害的方法。选取2 500张红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟图片建立数据库,利用深度卷积神经网络提取水稻虫害数据集特征,采用随机梯度下降法训练,得到最优权重文件。测试训练好的模型,并对比Faster-RCNN、SSD和YOLOv3算法的效果。结果表明,YOLOv3算法的平均精度最高,其在红袖蜡蝉、稻绿蝽、稻螟蛉、点蜂缘蝽、大螟5种水稻虫害中分别为97.40%、88.76%、85.74%、92.96%、94.78%,五类水稻虫害mAP为91.93%。与Faster-RCNN算法相比,平均准确率高1.43个百分点,单张图像检测耗时减少853.68 ms;与SSD算法相比,平均准确率高5.56个百分点,单张图像检测耗时减少2.9 ms。选择5类比较具有代表性的水稻虫害图片进行测试,对于叶片遮挡目标和相似背景等情况,YOLOv3算法能够正确识别不会出现漏检错检,且识别准确率大于98%。将YOLOv3算法引入田间复杂情况下的水稻虫害识别是可行的,具有较高的平均准确率以及较快的检测速度,能够准确识别水稻虫害,这对于水稻虫害防治和田间喷药等方面具有重要意义。     

蛋鸡对饲粮中蛋氨酸锌的耐受性研究

本试验旨在研究饲粮中添加高剂量蛋氨酸锌对蛋鸡生产性能、血液学指标和组织病理学的影响,以确定蛋鸡对饲用蛋氨酸锌的耐受剂量。试验采用单因子完全随机设计,选择健康且体重和产蛋率相近的20周龄海兰白蛋鸡540只,随机分成6个组,每个组6个重复,每个重复15只鸡。各组分别饲喂蛋氨酸锌添加水平为0(对照)、70(有效剂量)、140(2倍有效剂量)、350(5倍有效剂量)、700(10倍有效剂量)和1 400 mg/kg(20倍有效剂量)的试验饲粮。试验为期8周。结果显示:1)与对照组相比,70 mg/kg组、140 mg/kg组日产蛋重和产蛋率显著提高(P0.05),料蛋比显著降低(P0.05);350 mg/kg组、700 mg/kg组上述指标与对照组差异不显著(P0.05);与0~700 mg/kg组相比,1 400 mg/kg组日产蛋重和产蛋率极显著降低(P0.01),料蛋比极显著提高(P0.01)。2)饲粮中添加蛋氨酸锌对蛋鸡血液常规指标无显著影响(P0.05)。3)与对照组相比,饲粮中添加70~700 mg/kg蛋氨酸锌对蛋鸡血清生化指标无显著影响(P0.05),但添加1 400 mg/kg蛋氨酸锌极显著提高了血清葡萄糖、尿酸、肌酐、总胆红素含量以及谷草转氨酶、碱性磷酸酶活性(P0.01)。4)添加20倍推荐有效剂量(1 400 mg/kg)的蛋氨酸锌会引起主要器官组织的损伤和病变。结果提示,蛋鸡饲粮中蛋氨酸锌的耐受剂量为700mg/kg。     

明珠耀两江 水韵鱼米乡

<正>白山孕璞玉,两江育蛟龙。黑龙江自石勒喀河经额尔古纳河向东流去,与松花江交汇处向东数十里而不混同,黑黄分明。两江交汇的西南岸便是我家三代人赖以生存的家园——黑龙江省二九〇农场。农场在黑龙江、松花江亿万年的江水冲洗滋养下愈加莹润亮泽,犹如一颗璀璨的明珠。历经69年开发建设,素有“两江明珠,水韵之都”美称的二九〇农场,先后被授予国家级环境优美乡镇、黑龙江省平安农场、省文明单位标兵等荣誉称号。     

基于熵权-TOPSIS的哈密瓜田间水肥耦合评价

为探究新疆大田哈密瓜科学水肥管理方式,以金华蜜25号为试验材料,设置2个灌水时长(低水、高水,分别记作W₁、W₂)、3个追肥水平(低肥、中肥、高肥,分别记作N₁、N₂、N₃),研究不同水肥条件对哈密瓜生长表型(茎粗、株长、叶绿素含量)与果实品质(瓜质量、长径、短径、可溶性固形物含量、果肉硬度)的影响,分析生长表型与果实品质之间的相关性,并运用多指标综合评价模型确定最优水肥方案。研究表明,相较于增加施肥量,增加灌水量更能促进哈密瓜生长表型与果实品质的增长。各生长表型与果实品质的相关性存在差异,茎粗与株长分别对果实外观品质与风味品质的影响较大。利用熵权系数法对各品质指标赋权,其中果肉硬度(3.23%)权重最小,可溶性固形物(45.59%)权重较大,提供的信息最丰富。基于熵权-TOPSIS模型对哈密瓜田间水肥耦合评价可知,高水中肥(W₂N₂)得分最高(0.271 082),即灌水时长为128 h、总追肥量为280 kg/hm²     

不同山体红松松籽油脂肪酸组成及抗氧化活性

对孟家岗林场6个山体红松松籽油的基本理化性质、脂肪酸组成和体外抗氧化活性进行研究,并比较它们之间的差异;测定红松松籽油碘值、酸值、皂化值,用气相色谱法测定脂肪酸组成,用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)实验、超氧阴离子自由基清除实验分析其体外抗氧化能力。结果表明:不同山体红松松籽油的基本特性之间存在显著差异,红松松籽油的碘值为1.45~1.48 g/g(以I2计),酸值为0.53~0.86 mg/g(以KOH计),皂化值为179~181 mg/g(以KOH计)。红松松籽油中的脂肪酸组成以亚油酸质量分数最高,为43.852%~46.577%;其次是油酸,为27.034%~30.363%;α-亚麻酸为13.686%~14.692%。其不饱和脂肪酸质量分数为88.660%~88.303%。6个山体的红松松籽均有较强的抗氧化活性,且随着样品质量浓度增大,清除能力增强。红松松籽油DPPH自由基的IC50为0.054~0.071 g/m L,超氧阴离子自由基IC50为0.061~0.081 g/m L。