内蒙古中西部干旱冷凉地区地膜甜菜栽培技术

通过对内蒙古中西部地区地膜甜菜栽培情况进行详细调研,并结合当地实际情况,介绍了内蒙古中西部地区地膜甜菜栽培技术措施。     

福建省桃产业现状、存在问题及发展对策

福建省地处东南沿海,背山面海,地理位置特殊,境内地形以山岭和丘陵为主,兼有小块的盆地和平原;属湿润的亚热带季风性气候区,全年气候温和,雨量充沛,是全国雨量最丰富的省份之一。土壤、气候类型的多样性,造就了福建省桃产业悠久的栽培历史及丰富的品种资源。本文拟分析福建省桃产业的现状及存在问题,并提出发展对策建议。     

几种林间套作模式

1.林粮间作 在造林初密度为3米×4米的行间进行林粮间作。农作物品种选择：大豆、花生、甘薯、绿豆等。林粮间作期于植树的1-3年进行,4年后树木郁闭就不能进行间作了。也可林间甘薯、大豆倒茬种植,第1、3年种大豆,隔年种一茬豆薯倒茬。这种种植方式可以为林地增绿肥,同时提高土地利用率,还可以达到以耕代抚的目的,而且使片林当年就有收益,亩纯收入150～200元。林粮间作这种模式技术简单,当年有效益,容易被农民接受。但林粮间作要掌握一个原则,即林木行间严禁种植玉米等高秆作物。     

不同收晾方法对白肋烟品质的影响

研究了不同收晾方法对白肋烟品质的影响。结果表明,白肋烟中上部叶的晾制质量受收晾方法影响很大。中部叶以摘叶不划筋处理较好,烟叶的外观质量、吸食品质较为协调,且具有明显的颗粒状物质。半整株采收的烟叶次之,叶片完熟,身份稍薄。摘叶划筋的烟叶质量最差,叶片尚熟或完熟,有青干或急干现象;上部叶则以半整株采收的烟叶质量较好,颜色红棕,结构稍疏松,香气量尚足,劲头适中。摘叶不划筋的次之,摘叶划筋最差。     

抗犬细小病毒单链抗体库构建及其亲和力检测

为获得高亲和力抗犬细小病毒单链抗体,构建抗犬细小病毒(CPV)细菌展示单链抗体文库。研究提取犬脾脏总RNA,反转录c DNA,以此为模板,分别扩增犬抗体VH和VL编码序列,插入克隆载体p Tlinker。利用SfiⅠ酶切位点将sc Fv基因构建至细菌展示载体p BSD中,将重组质粒电转化入E.coli DH5α构建p BFD-sc Fv细菌展示库。通过标记FITC的VP2蛋白,利用流式细胞术筛选12株阳性sc Fv。将12株sc Fv基因分别插入p ET-28a,构建重组表达质粒p ET28a-sc Fv。转化到E.coli Rosetta中诱导表达,获得约28 ku目的蛋白。经ELISA检测,纯化sc Fv对VP2蛋白P/N值均大于2.1,其中sc Fv-23、sc Fv-33、sc Fv-34对VP2蛋白亲和力较强。研究通过免疫本动物源动物,在获得高价抗体同时,避免传统单克隆抗体的免疫排斥现象;结合流式细胞术和细菌展示技术可对单链抗体文库高效、快速筛选。抗犬细小病毒同源单链抗体研究在填补市场同源基因工程抗体空白的同时,可为研制具有中和活性全长抗体奠定基础。     

5个桃新品种在闽侯县的引种表现及栽培技术

2011年引进桃新品种26个,通过在闽侯县连续4年的观察、评价,认为‘03-1’、‘瑞红’、‘锦香’、‘锦绣’及‘黄金蜜蟠桃’在闽侯县综合表现优良。根据筛选出品种的特征特性,主要从建园、整形修剪、花果管理、水肥管理及病虫害防治等关键栽培技术要点进行阐述。     

乳糖诱导对虾白斑病毒囊膜蛋白VP28基因在重组大肠杆菌中的表达

以含对虾白斑综合症病毒（white spot syndrome virus,WSSV）囊膜蛋白VP28编码基因质粒的重组大肠杆菌Escherichia coliB121作为研究对象,研究了乳糖或乳清粉代替IPTG作为诱导剂诱导重组囊膜蛋白VP28的表达。结果表明,乳糖不仅能够作为诱导剂诱导重组大肠杆菌进行外源蛋白的表达,而且能作为碳源促进菌体的生长。通过对诱导条件的优化,乳糖在发酵培养基的添加量为8g·L^-1,发酵时间为12h时可以获得最高的目的蛋白表达量,为97．36mg·L^-1。试验亦使用乳清粉作为发酵培养基的碳源和诱导工程菌表达的诱导剂。结果表明,在发酵培养基中添加乳清粉作为碳源和诱导剂,使其乳糖终浓度为10g·L^-1,发酵时问为13h时可以获得最高的目的蛋白表达量,为86．24mg·L^-1。     

一种四旋翼航拍无人机的设计

普通的航拍无人机通常采用机载遥感设备获取信息,然后地面接收设备接收图像信息并进行整合处理,这样的方法可能会出现信息接收与传输不同步的现象,容易导致效率低下。针对这种情况,我们设计了一种新型的航拍无人机。     

采用改进YOLOv4算法的大豆单株豆荚数检测方法

大豆单株豆荚数检测是考种的重要环节,传统方法通过人工目测的方式获取豆荚类型和数量,该方法费时费力且误差较大。该研究利用大豆单株表型测量仪采集到的表型数据,通过融合K-means聚类算法与改进的注意力机制模块,对YOLOv4目标检测算法进行了改进,使用迁移学习预训练,获取最优模型对测试集进行预测。试验结果表明,该研究模型的平均准确率为80.55%,数据扩充后准确率达到了84.37%,比育种专家目测准确率提高了0.37个百分点,若不考虑5粒荚,该研究模型的平均准确率为95.92%,比YOLOv4模型提高了10.57个百分点,具有更强的检测性能。在简单背景的摆盘豆荚检测中,该研究模型预测的平均准确率达到了99.1%,比YOLOv4模型提高了1.81个百分点,研究结果表明该模型在不同场景下的大豆豆荚检测中具有较强的泛化能力,可为大豆人工智能育种提供参考。     

微波技术在烟草生产和品质分析中的应用

介绍了微波技术在烟草生产和品质分析中的应用,指出了实际应用中存在的微波设备不完善、成本过高和应用技术研究滞后等问题,并展望了微波技术在烟草行业的应用前景。