应用型本科院校英语教学改革探究

随着我国现代农业的建设与发展,农业生产管理与农业资源的利用逐渐趋向全球化发展,这使社会对农业应用型人才综合素质的要求越来越高.全球化发展离不开国际学术交流、产品贸易、先进农业器械的引用等活动.其中,人们参与这些活动时,势必会接触到不同类型的英语资料,所以,农业应用型人才必须在拥有良好专业素质基础上,具备较强英语应用能力...     

2021中国农业科学重大进展

1 遴选方法 遵循"前沿引领、开创卓越、重大突破"的遴选原则,通过初选(结合文献计量与同行评价结果)、专家评审、综合遴选等环节,筛选出十大科学进展.     

水淹持续胁迫对湿地松光合特性及生理生化的影响

目的 分析三峡库区消落带经历冬季水淹持续胁迫后对幼苗针叶光合特性以及生理生化的影响,揭示其变化规律,为消落带分区段监测和治理及植被恢复提供重要的科学依据。 方法 本研究以2年生湿地松幼苗为试验材料,研究了经历夏季干旱后,通过人为设置对照组、根淹组和全淹组等来模拟长达5个月的冬季水淹持续胁迫对幼苗针叶光合特性以及生理生化的影响。 结果 表明：经历夏季干旱胁迫45 d后,随着水淹时间增加,根淹组1和全淹组2植物的净光合速率（Pn）呈现出“下降-平缓”的趋势,但根淹组3和全淹组4植株的Pn处于一直下降趋势,且60 d后的Pn低于前者,水淹150 d后,湿地松的Pn分别比初始值下降30.9%、33.0%、51.9%和62.3%;同时,水淹显著降低了针叶气孔导度（Gs）和蒸腾速率（Tr）。通过比较Ci和Ls（气孔限制值）的关系得出：湿地松Pn下降前期主要由气孔因素决定,而后期则大多由非气孔因素决定。根淹组植株可溶性蛋白含量在淹水阶段大多与对照组植株差异不明显;全淹组的湿地松针叶内可溶性蛋白含量在淹水初期（水淹前60 d）出现了显著的增加,而在水淹后期逐渐下降。水淹45~60 d时,湿地松针叶内的超氧化物歧化酶（SOD）活性显著高于对照。不同淹水处理下,湿地松在水淹前30 d内丙二醛（MDA）含量均与对照组相比差异不显著,但水淹60 d后,湿地松针叶中的MDA含量显著增加并逐渐稳定在一定水平。 结论 这些研究结果对未来消落带适生物种选择以及植被恢复与重建具有重要的参考价值。     

发展农业机械化促进农民增收

1 温岭市农业机械化现状及对农村产业结构调整的作用 1.1 农业机械化现状 随着中央对"三农"扶持力度的加大和政府及农民对农业机械投入力度的加强,温岭市农业机械装备水平和机械作业水平不断提高.     

浅谈乌尔旗汉林业局天然林资源保护工程实施现状及可持续发展

天然林是森林资源的主体,是经过长期自然选择形成的生物群落,具有涵养水源,调节径流,维持雪线,保持水土,净化空气,养护生物多样性,维系生态平衡和提高环境质量等多种功效。文章通过对乌尔旗汉林业局近几年来实施天然林保护工程现状的分析,针对存在的问题,提出了今后天然林保护工程保持可持续发展的相应措施。     

发酵豆乳潜在益生作用的研究分析

应用嗜酸乳杆菌发酵豆乳制成发酵豆乳,通过进行体外耐酸与耐胆盐试验和测定货架期内益生菌数量,探讨发酵豆乳潜在益生作用。结果表明,货架期内发酵豆乳的益生菌对酸和胆盐都有很强的耐受性,并且整个货架期内益生菌数基本为1×107CFU/mL。因此,说明发酵豆乳在货架期内具有潜在的益生作用。     

鸡粪与玉米秸秆混合发酵沼气产量影响因子研究

为探索物料配比、发酵温度、初始发酵浓度与产气量之间的关系以及各因素的重要性,通过自行研究设计的可控性恒温发酵装置,以玉米秸秆和鸡粪混合物为原料,在20、25、30、35、40℃下按不同干物质配比及初始发酵浓度分别进行厌氧发酵,分析不同物料配比、发酵温度、初始发酵浓度对发酵过程中pH值、累积产气量和TS产气量的影响,并对影响沼气发酵的各因子进行重要性排序。结果表明,物料配比、初始发酵浓度和发酵温度是影响产气量的重要因子,鸡粪与玉米秸秆2∶1、初始发酵浓度为20%时沼气产量最大;发酵温度在35℃左右时,各处理均能达到最优发酵效果;各因子对沼气产量影响的重要性依次为温度〉初始发酵浓度〉配比。因此,适当调整发酵温度以及初始发酵浓度将会有效提高沼气发酵利用效率。     

中国烤烟石油醚提取物含量的分布特点及与其它化学成分的关系分析

分析了我国2003—2005年3 149份烤烟样品石油醚提取物含量在不同产区、不同品种、不同等级间的分布特点,并对烤烟石油醚提取物含量与其它化学成分进行了相关分析。结果表明,我国烤烟石油醚提取物含量变幅为1.49%-10.14%,平均值为6.06%,变异系数为17.82%;烟叶石油醚提取物含量在产区、品种和等级间均存在着显著差异;烟叶石油醚提取物含量与其它主要化学成分存在显著相关;在不同石油醚提取物含量水平下其它主要化学成分的含量存在显著差异。     

盐胁迫下马瑟兰/101-14嫁接苗和自根苗光合生理及叶绿素荧光参数的差异

采用盆栽方法,研究质量浓度为4g·L~(-1)和8g·L~(-1) NaCl胁迫下马瑟兰/101~(-1)4嫁接苗和自根苗叶片叶绿素质量分数、光合速率(P_n)、荧光参数的差异。结果表明:随着盐质量浓度的增加,马瑟兰嫁接苗与自根苗Pn均逐渐降低,在4g·L~(-1) NaCl胁迫下两者的Pn无显著差异,而质量浓度为8g·L~(-1) NaCl胁迫下嫁接苗的P_n显著大于自根苗。4g·L~(-1)盐胁迫下嫁接苗和自根苗的P_n均随着胞间CO_2摩尔分数(C_i)下降而降低,说明气孔限制是导致P_n降低的主要原因;8g·L~(-1)盐胁迫下嫁接苗和自根苗的C_i升高,而P_n下降,表明非气孔限制是导致P_n降低的主要因素。随着盐质量浓度的增加,马瑟兰嫁接苗和自根苗叶片初始荧光(F_o)逐渐升高,PSⅡ实际光化学效率Y(Ⅱ)、光化学淬灭系数(q_P)和无线色素转化效率(F_v′/F_m′)逐渐降低,说明盐胁迫使PSⅡ的反应中心受到破坏,PSⅡ电子传递受抑制;但马瑟兰嫁接苗荧光参数的变化幅度小于自根苗,说明嫁接苗PSⅡ的反应中心伤害程度小于自根苗,这可能是盐胁迫下嫁接苗Pn高于自根苗的原因。     

基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析

【目的】氮素的精准监测和合理施用对小麦健康生长、产量及品质提升、减少农田环境污染与资源浪费尤为重要。为精准监测小麦生长关键生育期植株氮含量,探索机器学习方法构建的植株氮含量预测模型的迁移能力。【方法】小区试验于2020—2022年在河南省商水县开展,在冬小麦拔节期、孕穗期、开花期和灌浆期,采用M600大疆无人机搭载K6多光谱成像仪获取5波段(Red、Green、Blue、Rededge、Nir)多光谱影像。基于5个波段冠层反射率提取20种植被指数和40种纹理特征,采用相关分析从65个影像特征中筛选冬小麦植株氮含量敏感特征。基于筛选出的敏感特征,采用BP神经网络(BP)、随机森林(RF)、Adaboost、支持向量机(SVR)4种机器学习回归方法构建植株氮含量预测模型,并对模型预测效果和在不同水处理条件下模型的迁移预测能力进行分析。【结果】(1)植株氮含量与影像特征的相关系数通过0.01极显著水平检验的包括22个光谱特征和29个纹理特征。(2)4种机器学习回归方法构建的冬小麦植株氮含量预测模型存在差异,RF和Adaboost方法预测植株氮含量集中于95%的置信区间,多分布于1:1直线附近...