污泥与秸秆共热解制备生物炭研究进展

热解是实现农业废弃物资源清洁、高效利用的重要技术。将污泥与秸秆混合共热解是生物质资源利用的重要方法,两者混合热解制备生物炭不仅能同时处理2种数量庞大的农业废弃物,还能有效解决能源短缺和环境污染带来的问题。本文综述了污泥与秸秆共热解制备生物炭的研究进展,介绍了共热解产物污泥-秸秆炭对土壤的改良作用和吸附炭的利用,以及热解温度、混合比例、停留时间、升温速率、催化剂添加等热解工艺对污泥-秸秆炭的影响,并对污泥与秸秆共热解技术的发展前景进行了展望。     

零件剖切面的显示

显示零件任意指定位置的剖切面对机械工程设计有重要意义。本文在对设计思路进行探讨的基础上,完成了相应程序设计,并通过事例得到了验证。尔后,把它加载到AutoCAD软件上,表明可使软件的作图功能得到加强。     

秧盘成型模具运动仿真方法的研究

在水稻钵育机械和栽植机械的研究过程中,设计了一台秧盘成型模具.选用VisualBasic.NET编程控制AutoCAD的方法做运动仿真,并用运动仿真的形式模拟其工作过程.采用模具的简易模型,使模具构件移动,模具的进料、合模、保压、开模、脱模、移走秧盘和间歇每个环节都由很多步移动来完成,每一步移动都要把模型渲染到文件夹里形成一副图片,最后把这些图片一幅幅地顺次加载显示在图片框中,完成整个过程的运动仿真.实验表明,仿真效果良好.     

全混式厌氧发酵反应器优化研究进展

当前,国内外沼气工程中厌氧发酵普遍采用全混式厌氧发酵反应器(CSTR),并且反应器内部通过安装搅拌装置,提高混合效果,促进产气。但是目前关于反应器内部结构、搅拌方式等对混合效果的影响仍未有系统研究,并且关于搅拌装置等反应器结构优化方法仍未建立。文章重点针对国内外对于CSTR结构与搅拌装置等对混合效果、传质传热过程与流场模拟等进行系统梳理,并对结构优化方法等进行归纳,CFD方法对于混合效果的模拟直观准确,以期为其结构优化研究提供借鉴。     

横推流式连续干法厌氧发酵设备设计与试验

我国干法厌氧发酵技术仍然处于试验示范阶段,尤其是连续式干法厌氧发酵技术仍停留在实验室小试阶段。针对上述问题,基于螺旋输送和真空负压出料原理,研究了横推流式连续厌氧干法发酵装置设计方法,并试制1套有效容积180 L的中试设备。该平台主要由螺旋进料、干法厌氧发酵、负压出料、气体净化收集、固液分离、在线控制等单元组成。在牛粪与玉米秸秆干物质混合质量比为3∶1、接种量30%、混合原料总固形物质量分数20%的条件下,分3个阶段启动和调试中试平台,整个调试过程共持续103 d。第1阶段,反应器在室温下运行33 d,平均容积产气率为0.17 m~3/(m~3·d);第2阶段,提升反应器温度至中温38℃,反应器平均容积产气率升至0.25 m~3/(m~3·d)左右,但pH值有明显降低,且沼气中甲烷含量降低;反应器运行68 d后进入第3阶段,通过添加沼液提高接种量,之后反应器的容积产气率快速升高,最高可达0.58 m~3/(m~3·d),此阶段中试装置平均容积产气率为0.48 m~3/(m~3·d),甲烷质量分数稳定在56%左右,混合原料的干物质降解率达到48%以上。结果表明,该横推流式连续厌氧干法发酵平台可实现固体物料的连续进出料和稳定连续产气,达到了设计要求。     

神经网络用于箱体类零件工步自动排序的方法

为了实现箱体类零件工步的合理排序,应用神经网络的理论和方法,首先对零件工序内加工特征分类编码,然后建立反馈式神经网络模型,进行学习训练后,得出了箱体类零件工步排序的合理方案。该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求,说明用这种反馈式神经网络模型求解箱体类零件工步排序问题的可靠性与优越性。     

不同藜麦品种(系)农艺性状与产量的关系

本研究选择14个藜麦(Chenopodium quinoa)品种(系)为材料,通过观测其生育期、株高、主茎直径、单株鲜重、单株粒重、千粒重、穗色、杆色、籽粒色及株型,采用相关性分析、主成分分析、多元线性回归分析、通径分析及聚类分析等方法,研究藜麦农艺性状与产量的关系。结果表明：藜麦农艺性状变异丰富,变异系数介于16.31%～46.18%;单株粒重与单株鲜重、千粒重极显著正相关(P <0.01),与生育期、株高负相关,与主茎直径成正相关;主成分分析提取到3个主成分,分别为形态因子、产量因子和生育周期因子,累计贡献率达81.107%;通径分析结果表明千粒重、单株鲜重对单株粒重起限制作用;采用类平均法对14个不同藜麦品种(系)进行Q型聚类分析,在类间距离为3时,将供试藜麦分为6个类群。研究表明影响藜麦单株产量的主要因素是千粒重、单株鲜重,利用主成分分析和聚类分析建立的藜麦综合评价体系,可为藜麦品种(系)的筛选利用提供理论依据。     

数控加工局域网络组建技术的研究

本系统网络采用PC系列微机作为中心主机,执行整个系统的组织和管理,向整个网络中的数控机床发送指令。以数控机床内置单片机8031作为下位机,组建数控加工局域网。网络采用异步串行通讯方式,采用RS-232C至RS-485的转换接口电路。所组建的系统具有可靠性高、功能灵活和联网的数控设备多等特点。     

生物质炭化设备输料系统的设计与验证

生物质经热解炭化后,可产出生物炭、燃气及焦油等经济产物,为提高生物质能源的利用率,在已有连续式热解炭化设备基础上,提出以四线螺旋输料系统为主,密封进料、冷却出炭为辅的物料传输系统,提高设备输送平稳性及物料滞留时间控制的精准性,并进行试验验证。     

神经网络在CAPP加工方法选择中的应用

机械零件加工方法的选择是工艺设计的基础,为了实现CAPP加工方法的合理选择,应用了神经网络的理论和方法,首先对零件基本特征分类编码,然后建立BP神经网络模型进行学习训练后,得出了CAPP加工方法选择的合理方案。该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求,充分说明了用BP神经网络模型求解CAPP加工方法的选择具有可靠性与优越性。