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随着河道水环境污染的加剧,河道生态建设越来越引起人们的重视,怎样结合当前各种技术措施建设完善的河道生态系统成为一个新课题。考虑到河道生态建设以恢复生态系统为核心,笔者在论述了河道生态建设的发展历程的基础上,深入阐述目前应用于河道生态建设的主要技术措施,提出河道生态建设的必然性,并指出生态建设应在保证行洪安全的基础上,综合多种技术措施治理被污染水体,优先选择柔性护岸护坡材料以替代混凝土材料,进而恢复水、土壤、生物三者之间的生态循环。 相似文献
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枯草芽孢杆菌B-332菌株发酵条件的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探明生防菌株枯草芽孢杆菌B-332的发酵条件及培养基配方,采用单因素和正交试验设计,通过摇瓶培养对枯草芽孢杆菌B-332菌株的发酵培养基和培养条件进行优化。结果表明,最适培养接种时间为18 h,优化后的培养基配方为:豆饼粉0.60 g/L、蔗糖0.25 g/L、硫酸铵0.07 g/L、柠檬酸三钠0.03 g/L、磷酸氢二钾0.003 g/L、硫酸镁0.005 g/L、硫酸亚铁0.0005 g/L;发酵条件为:温度30℃、摇床转速180 r/min、摇瓶装量80 mL/500 mL。在该综合条件下,发酵后的芽孢数为1.43×1011 cfu/mL,比初始条件的芽孢总数4.03×109 cfu/mL提高了34.48倍,为该菌株的工厂化打下了基础。 相似文献
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为了解决农村厕所黑水带来的环境污染问题,并促进其资源化利用,本研究采用异位发酵床技术处理农村厕所黑水,探究了试验过程中填料的基本参数和微生物数量的变化,并评价了发酵后填料的营养肥效。结果表明:发酵床填料温度整体呈现先升高后降低的变化趋势,基本维持在40~57℃,含水量在50%~65%波动变化,pH值由7.80上升至8.46,电导率变化不明显。发酵床填料微生物以细菌为主,其分布量达到107~108CFU·g-1,高出真菌和放线菌数量2~3个数量级。试验结束时,填料的种子发芽指数为118.05%,表明填料对作物无毒性;填料的TN、TP和TK含量均显著增加,而有机质和C/N显著降低(P0.05),填料对厕所黑水的吸纳系数为2.51,总养分含量和有机质分别为5.85%和76.82%,均满足《有机肥料》(NY 525—2012)的标准。 相似文献
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为了进一步明确枯草芽孢杆菌B-332菌株对稻瘟病的生防作用,分别对盆栽水稻的防治效果、防治适期、标记菌株在水稻上的定殖作用及田间的防治效果进行了考察。结果表明,在盆栽水稻活体生物测定中,B-332的芽孢菌体悬浮液及发酵上清液对稻瘟病均表现出较好的防治效果(50%以上),且当菌液与上清液混合后其防治效果有加和作用。该菌株对稻瘟病的防治作用主要体现在预防,其预防叶瘟的效果与接种稻瘟病菌时叶面已定殖的B-332菌株的数量有关,接种时水稻叶面上定殖的菌量为1.25×104cfu/mm2时,其防治效果可以达到45%。在人工大量引入的情况下,该菌能够在水稻叶面上有效定殖达21天以上,并且在叶面有10%病斑的情况下,检测到的标记菌株数量会更多。田间试验结果表明,芽孢浓度在1×108cfu/mL时,该菌株对水稻穗颈瘟的防治效果达57.2%,增产率达9.6%,且浓度在5×108cfu/mL时对螃蟹无毒性。 相似文献
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为研究S-phase kinase-associated protein 1-like(SKP1-like)在龙眼中的分子特性以及其在体胚发生早期的表达模式,基于模式植物拟南芥SKP1-like的氨基酸序列,在龙眼基因组数据库中进行SKP1-like成员的鉴定。同时,通过生物信息学方法对其蛋白理化性质、系统进化特征、染色体定位、共线性与选择压力、基因结构、保守基序、蛋白结构、蛋白互作网络、启动子顺式元件进行分析,并结合龙眼转录组数据分析其在体胚发生早期的表达模式。研究结果表明:龙眼SKP1-like家族基因共有14个成员,分别将其命名为DlSKP1-1~DlSKP1-14。龙眼SKP1-like(DlSKP1)家族基因编码蛋白质的氨基酸数、分子量以及等电点分别为75~399 aa、8.29~45.34 kD、4.44~5.76,均不含信号肽,可能主要定位于叶绿体中。DlSKP1家族存在1对串联重复基因以及4对片段重复基因。蛋白互作结果提示,Dl SKP1家族成员可能与多种蛋白(尤其F-Box家族蛋白)存在互作关系。启动子顺式作用元件的结果表明,DlSKP1家族成员启动子含有较多脱落酸(... 相似文献
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基于季节分解和长短期记忆的北京市鸡蛋价格预测 总被引:1,自引:1,他引:0
准确把握北京市场鸡蛋价格波动特征和规律,及时预测鸡蛋价格波动趋势,不仅是农业进入新发展阶段的首都"菜篮子"工程建设的需要,而且有利于社会经济的稳定发展。该文选取北京市月度鸡蛋价格作为试验数据,在对北京市鸡蛋价格历史数据分析的基础上,根据鸡蛋价格序列的非线性、季节性和周期性特征,提出一种基于时间序列季节性分解(Seasonal-trend Decomposition Procedure Based on Loess,STL)和长短期记忆网络(Long-short Term Memory,LSTM)组合的鸡蛋价格预测模型。通过采用LSTM模型实现对由STL方法分解的鸡蛋价格波动成分的趋势成分及剩余成分和用季节朴素方法(Seasonal-na?ve, Sna?ve)对鸡蛋价格波动的季节成分分别进行预测,可以获取未来鸡蛋价格的综合预测值。研究结果表明:2000—2018年北京市鸡蛋价格在整体呈现上升趋势,且存在"春低秋高"的季节性和随机波动特征;该研究构建的STL-LSTM模型在预测步长分别为1、3、6时的均方根误差分别为0.19、0.33、0.43;平均绝对百分比误差分别为1.91、3.53... 相似文献