冬小麦生育阶段持续期与主茎粒重关系的研究

在1979～1982年间,以37个不同类型的冬小麦品种(系)为材料,研究了4个生育阶段与主茎粒重及其构成因素的关系。结果表明,主茎粒重和千粒重与开花到成熟的天数显著正相关,主茎小穗数、粒数分别与生长锥伸长到顶端小穗出现、顶端小穗出现到抽穗的天数显著正相关,主茎小穗数和粒数又与全生育期显著正相关。最后根据北部冬麦区的气     

电子计算机在作物育种上的应用

一、建立种质资源数据库 种质资源是育种的基础,国内外育种机构都非常重视其收集和研究。据不完全统计,美、苏保存的各类作物种质资源超过30万份,国际水稻研究所保存水稻种质资源62,500份,国际小麦玉米改良中心保存种质资源74,000份。每份材料在不同的年份、地点,条件下进行多种性状的调查记载,组成……     

北京地区高产小麦品种的冠层形成、光截获和产量

北京地区的小麦在平均亩产突破300公斤之后,要继续高产稳产,极需进一步地改善品种的产量潜力。本研究将叶面积指数(LAI)、光截获(LI)、光衰减系数(?)、叶面积持续时间(LAD)、干物质积累(DMA)、作物生长速度(CGR)等性状与冠层形成联系起来,研究它们与产量的关系。几年来,通过7个高产品种的14个冠层参数对籽粒产量的相关、通径     

冬小麦新品种选育专家系统的知识表示

本文主要描述系统的知识表示方法。作物育种过程涉及的知识有分类性知识、描述性知识、综合评价知识、经验规则和推理知识等。在构造系统时，我们用说明型方法表示分类和描述性知识，用过程型方法表示推理和经验规则，并采用专家知识与性状值相结合，使知识表示更适合于育种家求解问题的特点和推理过程。     

玉米杂交种选育专家系统的设计与实现

“玉米杂交种选育专家系统”是根据我国著名玉米遗传育种学家经验建立的，以Turbo-Prolog、C语言实现。可在长城、Super、AST、Compaq等微机上运行，能协助育种工作者进行自交系亲本选择、组合配置，事实库管理和杂交种综合评价。 本文介绍了系统的基本结构、主要功能、实现系统的主要技术和应用情况     

基于BP神经网络的小麦群体图像特征识别

 小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进行图像分割和特征提取 ,用基于拉普拉斯算子的高通增强滤波技术进行图像增强处理的基础上 ,通过构建的BP人工神经网络 (ANN)模型实现了群体指标的识别 ,准确率在 85 %以上 ,表明利用ANN技术对小麦群体特征图像识别是可行的     

计算机在作物育种和栽培中的应用与展望

作物育种和栽培是涉及多种学科的综合学科,也是一门综合技术,有较强的生产实践性、区域性、时间性。无论是作物育种,还是作物栽培,都与外界环境密切相关,任何措施的实施,需因时、因地制宜。这些特点一方面表明,作物育种和栽培为计算机应用提供了广阔天地,大有作为,有着良好的前景;另一方面表明,在这些领域里应用计算机的复杂性和困难性。要真正作到育种、栽培技术与计算机技术相结合,以计算机技术改造其传统技术,达到实用化,尚需进行许多艰苦的研究和开发工作。     

浅谈北京地区高产小麦育种和栽培发育生理学的研究及其意义

以翔实的数据和发育生理学的观点,提出了小麦发育物候期的重组以培育有特色的高产品种,以及以小麦主茎连续叶的分化发育及其调控为基础,提高栽培措施的效率两方面的看法.可供育种和栽培突破进一步高产障碍作参考.     

北京地区小麦,玉米主要病虫草害多媒体系统

本文对系统的结构，制作方法及应用作了简要介绍。     

“玉米杂交种选育专家系统”简介

“玉米杂交种选育专家系统”是在总结我国著名玉米遗传育种学家李竞雄教授等玉米育种家经验的基础上,应用知识工程方法和专家系统技术建立的。系统由主控模块和数据库管理、杂交组合选配模块及6个库文件组成,用以确定骨干自交系、匹配自交系选择和杂交组合配置,以清单方式提供咨询结果,给出骨干自交系和相应组合,并作出适当解释。