利用分段建模方法建立海南省主要树种立木材积模型

为提高二元立木材积模型的通用性,以海南省桉树、木麻黄、马占相思、橡胶树、加勒比松5种树种为研究对象,采用分段建模的方法改进立木材积估计,并与常规建模方法进行比较分析,结果表明:从模型的整体评价结果来看,常规模型和分段模型的拟合效果均很好,分段模型整体总相对误差和平均系统误差两个指标要优于常规模型;对各个径阶进行检验,分段模型基本保证各径阶下总相对误差和平均系统误差在±3%以内,而常规模型各径阶下总相对误差和平均系统误差在±6%以内。分段模型方法可以有效提高二元立木材积模型的通用性,该方法可以推广应用到林业数表领域。     

黑木耳标准化栽培技术

介绍黑木耳的生产标准和栽培技术,以为黑木耳标准化生产提供参考。     

南京城市森林的植物生物多样性研究

本研究以南京城市森林为研究对象,对城市森林植物基本特征、物种组成及多样性进行了分析,以期为城市森林的植物多样性作出科学评价。研究表明多样性指数以阔叶混交林Pielou指数、Shannon-Wiener指数和Simpson指数最高,针阔混交林、黑松林、栓皮栎林、枫香林物种多样性指数相差不大,而毛竹林指数最低。三层多样性指数分析表明：黑松林、栓皮栎林、枫香林中三层多样性指数依次为灌木层、草本层和乔木层;而阔叶混交林、针阔混交林中三层多样性指数依次为灌木层、乔木层和草本层;毛竹林的三层多样性指数依次为草本层、灌木层和乔木层;Sorenson相似性系数研究表明,毛竹林和黑松林指数最小,阔叶混交林和针阔混交林指数最大。初步研究表明,南京城市森林的植物多样性群落特征差异显著。     

基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算

为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。     

澳洲坚果露酒营养评价及香气质量综合评价

[目的]对澳洲坚果露酒进行营养及香气质量综合评价,探究澳洲坚果露酒的可行性,为澳洲坚果资源开发和应用研究提供新思路.[方法]分别以澳洲坚果果壳、烘干果和晾干果为材料,浸泡在基酒中制酒,采用氨基酸比值系数法对制得的3种露酒进行营养评价;利用固相微萃取—气相色谱—质谱联用技术(SPME-GC-MS)对3种露酒的香气化学组分进行分析,通过NIST 14.0标准质谱图库分别鉴定各化学组分,面积归一化法测定各样品中各化学组分的相对含量,再采用主成分分析对香气化学组分提取主成分进行香气质量综合评价.[结果]3种澳洲坚果露酒中的氨基酸总量均在16.70 mg/100 mL以上,氨基酸比值系数分(SRCAA)排序为果壳露酒(59.65)>晾干果露酒(51.85)>烘干果露酒(49.04).香气化学组分中共鉴定出35种化学组分,烘干果露酒、晾干果露酒和果壳露酒香气化学组分中分别鉴定出其中的30、27和30种,其中有21种是三者共有,香气以酯类化学组分为主;通过主成分分析得出,第一、第二和第三主成分的贡献率分别为43.23%、40.75%和16.02%,3个主成分的累积贡献率达100.00%,可包含澳洲坚果香气品质指标的全部信息.基酒和3种澳洲坚果露酒香气化学组分品质综合评分排序为果壳露酒>烘干果露酒>晾干果露酒>基酒.[结论]果壳露酒的营养评价与香气质量综合评价模型得分均最高,以澳洲坚果果壳为材料制备露酒具有较大的开发潜力.     

基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取

为了提高遥感影像数据对作物分类提取的精度,更多地反映作物的空间分布结构和物候差异,以黑龙江农垦赵光农场为研究对象,提出一种基于分区与决策树分层分类相结合的作物遥感分类方法,利用2014年高分一号卫星(GF-1)WFV遥感影像数据(4景)开展主要作物的识别分类提取。首先,结合实地调查与影像光谱特征信息的总体分布,将研究区分割成3个子区域(西南区、北部区和东南区);其次,基于多时相遥感影像序列,分析主要作物的反射光谱和植被指数的时序变化特征,构建基于决策树分层分类的主要作物遥感分类模型,成功提取了赵光农场主要作物的空间种植信息。结果表明,2种分类方法的精度都很高,总体精度均在97.00%以上,Kappa系数均在0.900 0以上。分区分类更优于整幅图像非分区分类,总体精度达到98.10%,Kappa系数达到0.960 7;非分区分类总体精度为97.50%,Kappa系数为0.948 3。研究表明,基于分区与决策树分类法相结合的作物分类结果精度,明显优于不使用分区分类的结果。由分区与决策树分层相结合的分类方法能够有效提高黑龙江垦区主要种植作物分类的准确性和精度。     

制约天水市农业发展的因素及对策

天水市是一个以种植业为主体的农业大市，全市农村人口305．5万人，占全市总人口352万的87％，2007年全市农业生产总值35．81亿元，占全市生产总值196．2亿元的18．3％，农业农村经济在全市国民经济中具有举足轻重的作用。近年来，随着社会的发展、科技的进步，天水市农业取得前所未有的成就，但是由于受地理位置、干旱半干旱为主的气候特点和全市经济社会发展水平的影响，     

干旱处理对澳洲坚果光合特性的影响

为探究澳洲坚果‘桂热1号’苗期对干旱的生理响应机制，研究该品种在持续干旱处理7 d的叶片含水量、光合色素含量、荧光参数、渗透调节物质和保护酶活性的变化规律。结果表明：随着干旱程度的增加，‘桂热1号’土壤含水量和叶片含水量均呈逐渐下降趋势，在断水7 d最为明显。干旱导致‘桂热1号’叶绿素含量显著下降，但胡萝卜素含量先升后降。光合速率在断水5和7 d下降明显，伴随着活性氧清除酶活性下降。表明，‘桂热1号’对干旱的自身调控能维持5 d。     

两种栽培条件下紫椿嫩叶的营养成分比较

对露地和大棚两种不同栽培条件的紫椿嫩叶的营养成分进行了分析比较.结果显示两种栽培条件下的紫椿嫩叶均含有丰富的营养成分,其中露地栽培紫椿嫩叶中的总糖、蛋白质、可溶性固形物、黄酮、氨基酸和矿质元素的含量均略高于大棚栽培嫩叶中的含量.两种紫椿嫩叶均含有16种氨基酸以及9种矿质元素.其中,天门冬氨酸和谷氨酸等鲜味氨基酸以及药效氨基酸含量丰富,常量元素的分布规律为钾＞钙＞磷＞镁＞钠,具有典型的高钾低钠特征.研究结果表明紫椿嫩叶具有较高的营养和保健价值,且露地栽培紫椿嫩叶的总体营养品质略优于天棚栽培紫椿嫩叶.     

福建烟区土壤主要物理化学性状的研究

通过对福建烟区具有代表性的2266个土壤样品的物理化学性状分析测定表明:土壤的pH值平均为5.05,物理性黏粒(<0.01mm)36.56%,有机质22.99g/kg,全N 1.52g/kg,碱解氮144.41mg/kg,全P 0.52g/kg,速效磷28.41mg/kg,全K 19.50g/kg,速效钾79.50mg/kg,缓效钾259.61mg/kg。与第2次土壤普查比较,福建烟区土壤普遍酸化,有机质和全K含量下降,土壤全P和有效磷含量显著增加,部分土壤N素积累。福建烟区应重视土壤酸度的调节和有机肥的施用,选择适宜的土壤质地类型,适当控制N肥的施用,适量施用P肥,重视K肥的施用。