福建省沿海地区建设湿地松工业原料林基地可行性探讨

在调查研究福建省沿海地区面临建设湿地松工业原料林基地机遇的基础上，通过对湿地松适生建设范围、速生丰产栽培技术措施、现有林分生长情况、病虫害状况和沿海地区自然条件、社会基础设施以及木材市场需求前景等方面的论述分析。提出建设适度规模基地的有利条件，为基地建设提供决策依据。     

倾注真情助脱贫——省林业厅工作组建整扶贫纪略

古丈县河蓬乡苏家村是省林业厅建整扶贫联系点。今年工作组驻村以来，以饱满的热情、优良的作风，扎扎实实开展工作，加快了苏家村脱贫致富步伐。苏家村是一个苗族聚居的山寨，由于自然条件差，生产力发展水平低，耕作方式落后，全村还有一部分村民没有解决温饱。年初，工作组入村后，迅速开展调查研究，确定了今年“靠班子引路，修基础设施起步，保粮食稳产，搞开发致富”的工作思路。工作组针对村班子人员文化素质较低，市场经济意识较差的状况，今年元月份以来，共举办各类学习培训班7期，参加培训人员达305人次。同时，工作组还紧紧围绕…     

川南几种竹种退耕还林植被恢复研究

本文用空间代时间的方法研究了长宁县竹林退耕还林在时间序列上的植被恢复特点。除毛竹外,和一般树种相比,竹类恢复为森林的时间较短,3 a~5 a即可成林。但竹种类型间成林速度存在差异,丛生竹成林最快,散生竹较慢。梁山慈竹和硬头黄竹退耕后可以一次成林,毛竹退耕可先进行农林复合经营直到群落郁闭。随着竹林的恢复,草本层生物量逐渐减少,地被物层生物量增加,各竹种新生个体的生态位逐渐扩大。人工栽植5 a的毛竹扩散规律研究结果表明,随着毛竹栽植时间的延伸,毛竹产生的新竹数目增多,个体变大,距离变远(170 cm),也存在大小年变化。人工促进竹林植被恢复速度明显较快。     

植被恢复建设需要注意的几个问题

<正> 植被恢复建设是指在被破坏的植被和恶化的生态环境基础上。通过保护现有植被、封山育林或营造人工林、灌、草植被达到逐步改善植被和环境的实践活动。植被恢复建设已成为我国生态环境建设的主题,也是林业工作者现阶段的主要任务。封山育林是投入少、见效好的一种植被建设方式,但存在着许多弱点,只能用于自然条件好的地方;与之相比。人工植树造林是见效快、收益大、应用广的一种植被恢复     

棉籽油及油脚合成汽车涂料固化剂原理的研究

以棉籽油及油脚为原料，经由甲酯化、异构化、聚合及酰胺化等反应，合成了汽车涂料固化剂，探讨了聚合反应的机理，并进行了应用性研究。试验表明，由棉籽油合成的聚酰胺，可以作为汽车电泳涂料固化剂，具有较为广阔的应用前景。     

RP-HPLC法测定大鼠排泄物中紫菀酮浓度

建立测定大鼠排泄物中紫菀酮浓度的反相高效液相色谱法(RP-HPLC),并进行大鼠灌胃给药后的排泄研究。6只大鼠灌胃给药后,按设定时间收集尿液,粪便和胆汁样品,以HPLC-UV法测定样品中紫菀酮含量,以乙腈-0.05%磷酸水(98∶2)为流动相。结果发现灌胃给药之后72 h,原型药物主要由粪样中排出,胆汁中没有检测到紫菀酮;紫菀酮在尿液、粪样和胆汁中的标准曲线分别为Y=20.96X-0.095,Y=6 690.5X-382.3和Y=6 837.7X-32.95,相关系数(r)均大于0.990,回收率大于69.3%,精密度小于13.8%。结论:该方法符合生物样品分析的要求,可用于排泄物中紫菀酮浓度的测定。大鼠灌胃给予紫菀酮后,药物原型主要从粪便中排出,排出时间主要集中在给药后6~12 h。     

松大蚜形态特征及综合防治技术

本文作者结合林业生产实际,对松大蚜的形态特征、发生规律、发生原因等进行分析,在此基础上提出农业防治、物理防治、生物防治、药剂防治等方面的综合防治技术,为松大蚜的安全防治提供理论借鉴。     

PHANTOM 4 RTK+大疆像控处理技术在燕麦长势模拟中的应用

【目的】 利用小型消费级无人机航拍获取地物影像,通过地物阴影、高度差、色差快速提取地物,进而获取地物结构信息。【方法】 文章选取云南省曲靖市会泽县的大桥乡为研究区域,针对冬闲田闲置土地资源、种植结构相对单一的区域展开试验,利用高分辨率无人机遥感影像对燕麦进行识别,同时结合超声波传感器数据估算地物高度,并与实际高度和无人机生成的传统测高方法得到的高度进行相关性分析,获取高精度、可靠性强的数据。【结果】 基于可见光燕麦的总体分类精度为91.46%,Kappa系数为0.857,在增加DSM数据后的分类总体精度为98.91%,Kappa系数为0.982。研究表明由无人机获取的代表燕麦冠层高度信息的DSM数据能够显著提升燕麦的识别效果。相对于传统无人机测高方法生成数字表面模型提取地物高度的方法,依赖于光谱和高程信息识别地物信息的方法在计算地物高度时,精度更高,识别结果更可靠。【结论】 该文提出的小型消费级无人机利用地物阴影计算燕麦高度的方法,改进了相机镜头光心地位和RTK天线中心点地位补偿作用,打通了RTK模块、飞控模块及相机云台模块之间的通讯,能够应用于实际准确获取影像地位信息,为无人机遥感快速、准确地获取地物高度信息提供了一种新的思路。     

苜蓿智慧管理研究进展与应用

【目的】 结合现有苜蓿智慧管理研究进展,提出基于小型无人机+超声波检测在苜蓿智慧管理上的具体应用,为精准农业和苜蓿规模化生产的远程诊断提供思路。【方法】 文章以苜蓿为研究对象,以内蒙古呼伦贝尔市谢尔塔拉农牧场为研究区,在总结归纳当前苜蓿智慧管理研究及应用现状的基础上,进行了无人机+超声波的苜蓿田数据采集及应用。【结果】 研究进展表明与卫星相比,无人机在农作物识别与长势估算中,识别精度和速度表现出明显优势,苜蓿智慧管理的前提是数据的获取与分析,从无人机获取的代表苜蓿冠层高度信息的DSM数据能够显著提升苜蓿识别精度、苜蓿形态三维建模、苜蓿相对高度估算等方面,实时获取苜蓿生长过程中的相关参数使结果更为可靠。【结论】 该文总结现阶段苜蓿智慧管理研究进展,归纳现有研究成果的优势与不足,提出结合无人机采集的高分辨率图像和超声传感器,对不同状况下的苜蓿进行准确数据获取的方法。基于此方法配套相应的苜蓿管理决策支持系统,将可以为用户提供苜蓿长势、产量预测和实时灌溉、施肥等管理策略。     

基于分光吸收特性的辣椒叶片叶绿素含量测量方法研究

为了无损、简单、快速、准确估测辣椒叶片叶绿素含量和组成,提升作物的精细管理水平.本文基于辣椒叶片对光的吸收特性,利用光谱透过率通过计算得到叶片的吸光度,使用四阶导数法在640～690 nm波段找到与叶片中叶绿素a和叶绿素b的吸收波峰:649、668、681nm.参照化学法检测植物叶绿素含量和组成的吸光度法,使用多元线性回归分别建立叶绿素a和叶绿素b含量的检测模型并对比.其中以649、668、681nm处吸光度建立的模型检测叶绿素a含量的结果最好,测试结果的相对误差(RE)为8.86％,决定系数(R2)为0.879;以649、681 nm处吸光度建立的模型检测叶绿素b含量的结果最好,测试结果的相对误差(RE)为9.84％,决定系数(R2)为0.878.