棉隆土壤消毒防除小麦田杂草的效果及对养分的影响

采用田间试验研究了98%棉隆微粒剂防除小麦田主要杂草的效果,及杂草防除后对氮、磷、钾及水分的影响。结果表明,施用98%棉隆微粒剂防除小麦田杂草效果显著,对菵草(Beckmannia syzigachne)、猪殃殃(Galium aparine L)、牛繁缕[Malachium aquaticum (L.) Fries]、大巢菜(Vicia sativa L.)均有良好防效,总鲜重防效达87.5%～99.5%,优于两种对照药剂。杂草防除后,显著降低了杂草对田间氮、磷、钾和水分的消耗,有效改善了田间的水肥条件。98%棉隆微粒剂处理的小麦田产量达2 970.01～3 123.77 kg/hm2,增产效果显著,产量较清水对照增加28.9%～35.6%,每公顷增收1 532.38～1 886.02元。     

不确定的未来——从粮食、蔬菜价格及生长环境看下一阶段的种业发展

2016年对大多种植户而言都是难以言述的一年,在这一年,全国各地均遭受不同程度的大自然的侵袭,暴雨、洪水、冰雹、干旱等让众多农户欲哭无泪、血本无归。而大自然的警醒也让更多人的反省,未来如何更好地规划、如何更好的应对市场的变化、如何更好的面对自然灾害。未来是不确定的,但若能有所准备、有所改变,相信必定有所收获!     

基于艺术人类学视野下的中小学美术课程乡土资源教学实践与研究

随着美术课程改革的深入,乡土美术课程教学资源的利用与开发越来越受到人们的关注。地处乡村地区的中小学,由于受地域、经济、文化等的制约,美术课本上的一些内容无法进行课堂教学,因此,开发一些具有地域特色的中小学美术乡土课程资源具有重要意义。     

关于测绘工程专业卓越工程师人才教育和培养的思考

本文就测绘工程专业卓越工程师等测绘专业技术人才的教育和培养展开论述。介绍了教育计划和培养计划的背景，完善了教育计划和培养计划的方案，总结了此前教育计划和培养计划中的教训，总结并吸取了此前教育计划和培养计划中的经验，提出了有关教育计划和培养计划的新举措。     

母牛胎衣不下的防治

胎衣不下是指母牛分娩后12小时胎衣未排出体外，部分或全部滞留于子宫里的一种产科疾病。一般多发生于正常分娩后，但在发生异常分娩（流产、难产等）后本病的发生率更高。     

基于ModelBuilder的林地变更调查数据后处理技术方法研究

该文在剖析林地变更调查数据常见问题和后处理内容的基础上,指出了全国林地年度更新软件和基于Arc GIS的传统后处理技术存在的缺点,分析了Arc GIS Model Builder模型构造器优点,构造了基于模型构造器的数据入库、拓扑检查、跨界小班检查和林地变化小班检查4大应用模块,实现了林地变更调查数据后处理的模块化、流程化和自动化,为非专业技术人员提供了快速便捷的数据后处理新方法和新手段。     

知行合一 融合创新

正知行合一的由来知行合一,从字面理解就是言行一致。"知行合一"是由明代圣贤王阳明提炼出的伟大智慧,是我国古代关于认识论和实践论的重要哲学命题。仁者见仁,智者见智,在我看来"知行合一"的"知",意思不仅是"知道",更是"良知",是每个人内心中与生俱来的道德感和判断力。找到并遵循我们内心的良知,复杂的外部世界便变得格外清晰,致胜决断,了然于心,才能真正达到宁静于内、无敌于外的境界。     

单株选择法在牛大力优良品种选育中的应用及关键栽培技术

运用单株选择法选育牛大力优良品种并开展牛大力关键栽培技术探讨，旨在提高牛大力的产量和质量，促进牛大力产业发展，带动农户增收，助力乡村振兴。     

春季养生重养肝

正四季之中,春天属木,而人体的五脏之中,肝也是木性,因而春气通肝,春季易使肝旺。而肝脏在人体内是主理疏泄与藏血,非常重要——养肝,从春天开始。1.饮食调节春天是肝火旺盛的时节,酸性的食物会损伤脾胃。因此应考虑春季阳气初生,宜食辛甘发散之品。多吃一些味甘性平的食物,如大枣、菠菜。还要注意补充一些维生素和矿物质含量较高的食物,如海鱼、牛肉、枸杞子、豌豆、     

粮食生产潜力短期预测的“趋势-波动模型”的验证

应用全国、31个省、6个典型地区和16个典型县的数据对粮食生产潜力短期预测的"趋势-波动模型"进行了系统性的验证和讨论。研究结果表明:(1)预测误差大小反映短期生产潜力的预测精度,预测误差大的主要原因是经济发达地区高产农田被大量占用和(或)蔬菜、水果种植面积大幅度增加而短期内使粮食单产下降;(2)小趋势修正方法是"趋势-波动模型"中不可缺少的一部分,它能将大趋势预测不能包括的短期如气象因素、科技投入、社会因素等影响纳入预测中,提高预测精度;(3)就我国近些年来的实际情况而言,越是经济发达的地区短期生产潜力的波动越大;同样发达地区短期潜力存在增加-下降-回升阶段;(4)就短期生产潜力预测精度而言:国家级大于省级、省级大于地区级、地区级大于县级;不同省、不同地区、不同县之间预测精度差别比较大,这与境内气候的互补性和农田抗御自然灾害的能力有关。