三叶菜无公害高产栽培技术

“八五”初期,我们着眼从大自然中探寻绿色食品新品种。经系统研究认为:从优质豆科饲料植物中筛选的白三叶,其嫩叶可作为绿色食品。三叶菜可自我制造养分,无需化肥,抗病虫能力强,无需农药,富含营养,成分全面,安全无毒,色香味俱全。 一、种子种植 三叶菜种子极小,千粒重仅 0.5-0.7g,一般在8月下旬至9月上旬播种,要求田内无杂草,泥土细碎或少免耕直播套播。三叶菜出芽立苗要求土壤墒情好,湿润无积水。据观察,8月下旬播种三叶菜,湿润情况下至9月底三叶菜达3组叶片,至越冬始期可达10组叶片左右;9月底播种的,至越冬始期为6组叶片左右;而11月初播种的,至越冬始期仅2组叶片。 秋播三叶菜种子,其出苗生长的繁茂性与播种密度密切相关。据测定,秋播立苗27株/m~2的,翌年春天进入初花时,生长量最大为531.8g/m~2,而立苗273株的,可达4990.9g/m~2。秋播的翌年6月份生长量鲜重为 675g/m~2,到 9月份达 938g/m~2,第二年6月达2786g/m~2,即为第一年春季生长量的4倍以上。     

miRNA 对水稻非生物胁迫的应答

MicroRNA(miRNA)是一类小的非编码RNA,它主要通过对转录后水平靶mRNA的切割以及抑制mRNA的翻译调控基因表达,参与植物的生长发育和胁迫应答等多种生物学过程.综述了miRNA的发生和调控机制,重点介绍了miRNA对水稻非生物胁迫应答的研究进展,并对研究过程中存在的问题进行讨论,为更好地了解miRNA及其靶基因在提高水稻产量和抗逆方面的作用,进一步解析miRNA在水稻中的调控机制提供参考.     

乳化牛油的工艺研究

研究了不同乳化剂对牛油的乳化效果。根据乳液的稳定性来选择其最佳的亲水亲油平衡值(HLB)为10.53。在最佳HLB值下进行乳化剂的复配。当Tween80和单甘酯以3∶2的比例复配,且复配乳化剂的添加量为0.8%时,乳化牛油的效果最好。增稠剂可增强乳液的稳定效果,通过L9(34)正交试验确定的最佳增稠剂配比为黄原胶0.1%,瓜尔豆胶0.25%和卡拉胶0.1%,由此得到最稳定的乳液,其稳定系数为0.963。     

特早熟高糖甘蔗品种柳城03-182在德宏蔗区的推广应用

柳城03-182于2009年引入德宏州,经过多年多点试验示范,该品种表现为特早熟(11月糖分14.58%,比ROC20高1.54个百分点)、高糖(平均糖分16.37%,比ROC20高1.37个百分点)、宿根丰产稳产、脱叶性好、抗病虫能力强等优良性状;至2016年,累计推广面积6944.3hm~2,蔗农增收609.36万元,新增工业产值5335万元,合计新增工农业总产值5944.36万元。产生了较大的经济效益、社会效益、生态效益,具有良好的推广应用前景。     

基于内生长土芯法探究不同林龄杉木人工林的营养限制因子

为探究不同林龄杉木林的营养限制因子,以3年生、14年生、21年生、46年生杉木为研究对象,运用内生长土芯法,监测杉木细根对不同施肥处理,即对照、+N溶液处理、+P溶液处理和+NPK混合溶液处理的响应.结果表明:试验进行12个月后,对照,+N、+P、+NPK处理的细根生物量变化范围依次为84.49~155.10、102.90~325.06、82.39~128.69、61.70~115.20 g·m-2,其中+N处理细根生物量变化最大.总生物量表现为对照+N处理+P处理+NPK处理,杉木细根生物量随年龄的增大表现出先增大后减小的趋势,在速生期14 a达到最大值,呈单峰型.样地内3年生杉木人工林施加N、P元素更有利于杉木的生长,14年生杉木主要缺N元素,21年生杉木主要缺乏N、K元素,添加养分对46年生杉木的影响不明显.     

树木叶片光合能力随叶龄变化研究进展

叶片光合能力是植物光合作用强弱的重要反映,直接决定着植物生产力的高低,受叶片外界环境条件和内部因素的影响。叶龄作为叶片连续生命进程的重要指标,可在一定程度上反映展叶期、成熟期和凋落期内叶片生长发育过程及其动态。研究表明,随着叶龄变化,净光合速率、最大净光合速率、CO₂饱和时最大净光合速率、最大Rubisco催化反应速率等叶片光合能力指标均会发生不同程度及趋势的变化,这种变化主要受叶片生理指标（结构性指标、非结构性指标、营养元素等）影响。文中总结了树木叶片光合能力随叶龄变化的趋势,分析了光合能力随叶龄变化的生理机制,据此对叶片光合能力随叶龄变化的相关研究进行了展望。     

2020年我国蔬菜产业发展特点

2020年我国蔬菜呈现出整体价格偏高、价格波幅重现涨势、出口波动加剧、电商发展迅速四大特点,原因在于产业发展内在动力下降、自然灾害以及新冠肺炎疫情的影响."十四五"期间我国蔬菜产业稳定规模的总体战略不会改变,继续提质增效、进一步优化区域布局、大力发展机械化和轻简化生产、加强蔬菜流通能力建设,减少流通损耗是产业下一步发展...     

基于波段增强的DeepLabv3+多光谱影像葡萄种植区识别

精准获取葡萄种植区分布信息对其精细化管理和优质基地建设具有重要意义，通常大区域种植区识别主要基于遥感影像完成，但葡萄种植区空间位置的分散性和背景环境的复杂性，使得种植区识别的精度不高。该研究基于DeepLabv3+网络，改进网络输入通道数使其能够接受更多的光谱信息，同时构建波段信息增强模块（Band Information Enhancement，BIE），利用各波段特征图之间的相关性生成综合特征，提出了波段信息增强的葡萄种植区识别方法（BIE-DeepLabv3+）。在2016和2019年高分二号影像葡萄种植区数据集上训练网络，在2020年影像上测试其性能，结果表明，改进模型输出结果的平均像素精度和平均交并比分别为98.58%和90.27%，识别效果好于机器学习SVM算法，在深度学习DeepLabv3+模型的基础上分别提高了0.38和2.01个百分点，比SegNet分别提高了0.71和4.65个百分点。BIE-DeepLabv3+模型拥有更大的感受野和捕获多尺度信息特征的同时放大了地物间的差异，能够解决影像中葡萄种植区存在类间纹理相似性、背景和环境复杂等问题，在减少模型参数的同时预测出的葡萄种植区更加完整，且边缘识别效果良好，为较大区域内背景复杂的遥感图像葡萄种植区识别提供了有效方法。     

湖北省碳汇林营造关键技术

摘要：根据碳汇林的特殊性,结合湖北省 自然资源条件,分析碳汇造林前期工作,从碳汇造林地选择、基线调查与作业 设计方法、碳汇造林主要树种选择、造林方式、整地、播种与栽植、抚育管护等造林技术环节进行总结,并针对碳汇林项 目建 设流程提出建议与对策,旨在为全省碳汇林业培育和持续经营提供支撑。