棉花冠层反射光谱特征研究

研究了棉花品种、氮素用量及种植密度对棉花冠层光谱反射特性的影响.结果表明:棉花冠层光谱反射率在不同生育期间存在明显差异,花铃期前,随着棉花的生长,光谱反射率逐渐增加,花铃期后,光谱反射率逐渐降低;不同棉花品种冠层光谱反射率存在一定差异,缺氮和氮过量处理的冠层光谱反射率在近红外波段差异显著;随着种植密度的提高,光谱反射率在可见光波段降低,近红外波段增加.     

玉米及高粱花药中三磷酸腺苷(ATP)含量与细胞质雄性不育的关系

本文采用发光分光光度计测定玉米和高粱的保持系和不育系花药中 ATP的含量,并与花药活力进行了比较,结果为:(1)玉米和高粱保持系花药中ATP 的含量均高于不育系,尤以高粱最为明显,高7倍。(2)凡 ATP 含量高的花粉均具有活力,ATP 含量高的活力高,而 ATP 含量低的活力亦低。(3)ATP 含量高的可育花粉萌发快,花粉管迅速伸长,ATP 含量低的不育系花粉在同样的条件下不萌发。     

水、陆稻苗期淀粉酶活性与抗旱性的关系

采用比色法测定了水陆稻8个品种苗期淀粉酶活性,认为不同时间的(α+β)-淀粉酶活性不同,以一叶一心期酶活性最高。而且,酶活性高低反映出品种抗旱能力的趋势,即酶活性高者其抗旱能力强。β-淀粉酶活性变化趋势与(α+β)-淀粉酶总活性一致。因此,β-淀粉酶活性高低也与品种抗旱性呈正相关。以上两种淀粉酶活性均可做为鉴别水稻品种抗旱性的参考。     

花粉中微管与花粉管伸长及其胞质颗粒运动的关系

采用ＳＤＳ－ＰＡＧＥ分离花粉中的微管蛋白。并用间接免疫荧光技术观察到花粉管中存在微管,这些微管呈束状形成花粉管伸长方向分布。花粉培养在含不同微管解聚剂的培养液中,发现这些药剂对花粉萌发均有抑制作用,但其抑制的有效浓度不同。以植物微管特效解聚剂甲基氨草磷抑制的有效浓度为最低。用ＡＰＭ处理已萌发的花粉,还发现它能减缓花粉管中胞质颗粒运动的速度,甚至使运动停止。但这种抑制是可逆的。以上结果表明花粉管中存     

有机无机复合（混）肥在春小麦上的施用效果试验

一、试验目的 通过田间肥效对比试验,验证12、13、20号有机无机复合（混）肥在春小麦上的施用效果,为该肥料进一步试验示范和大面积推广应用提供依据。     

基于水稻背景特性的植被指数参数修正研究

植被指数广泛应用在各种植被遥感监测中,但不同土壤背景会对基于植被指数的遥感监测精度产生影响,特别是以水为背景的水稻遥感监测。该研究旨在对各种背景调节植被指数的参数进行修正,以便更适合以水土混合物为背景的水稻参数估算。首先通过不同生育期水稻的冠层光谱构建在不同参数条件下的背景调节植被指数（WDVI、SAVI、SAVI2、TSAVI）,然后以多种方程形式拟合以不同参数构建的各个植被指数与水稻叶面积指数LAI的关系,最后通过比较各拟合方程的决定系数（R2）得到各植被指数修正后的合适参数。结果表明：在使用植被指数估算水稻LAI时,其参数都需要修正。对WDVI,其修正后的参数α＝1.44;对SAVI,其修正后的参数L＝0.08;对SAVI2,其修正后的参数θ＝0.02;而对TSAVI,其修正后的参数a＝0.5,b＝0.02,X =0.02。另外,在各种拟合方程形式中,以指数和幂函数的拟合效果最佳。在以WDVI、SAVI、SAVI2和TSAVI为自变量,以LAI为因变量的各种估算模型中,TSAVI对LAI具有较高的估算精度,SAVI和SAVI2次之,WDVI最差。总之,在进行水稻遥感监测时,对植被指数的参数进行修正有利于提高监测精度。     

中国南方双季稻春季冷害动态监测

【目的】利用星地多源数据,在南方双季稻种植区空间信息提取、双季稻发育期动态图组制作及研究区逐日平均温度反演的基础上,结合冷害监测指标,实现多要素相协同的南方双季稻春季冷害动态监测,为农业部门及时准确地应对双季稻冷害,减少冷害损失提供技术支持。【方法】利用南方双季稻区190个气象站点1951-2011年逐日气温数据,计算各站点≥10℃的多年平均积温。根据各站点多年平均积温与其地理因子的相关关系,建立多年平均积温推算模型。通过所获模型得到研究区积温空间分布图。按照南方双季稻安全生产积温阈值≥5 300℃·d的指标,扣除研究区内积温小于该值的区域,制作南方双季稻积温区划图。利用 MODIS MCD12Q1 分类产品获取了 2001-2010 年 10 年的谷类作物分布图。将以上两步结果叠加求交集,提取南方双季稻种植区空间信息;利用南方双季稻区167个农业试验观测站点1981-2011年的水稻发育期资料,计算各个站点双季早稻主要发育期出现的多年平均日期。依据发育期多年平均日期与地理因子的相关性,获取各主要发育期回归拟合分布图。在拟合结果残差订正的基础上,将南方双季稻春季冷害重点监测时段前后两幅发育期静态图,通过EVNI+IDL编程,制作双季早稻发育期动态图;利用AMSR_E_L2A 89 GHz升轨和降轨垂直极化亮温、地理因子与气象站日平均气温建立多元混合回归拟合模型,通过所获模型反演研究区2010年2-5月逐日平均气温。【结果】对研究所建多年平均积温推算模型,利用未参与建模的90个气象站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）为289℃,这一估测精度能够满足研究所需。双季稻积温区划与MODIS土地利用分类结果叠加求交集,提取的双季稻种植区面积占研究区总面积的29.26%。通过该步骤一方面提升了双季稻冷害监测结果的使用价值。另一方面,可使双季稻冷害实时监测在还没有获取当年准确种植位置信息前就能有效开展起来;对研究所获南方双季稻春季冷害重点监测时段（早稻播种期至返青期）两幅发育期静态图,采用未参与建模的 59 个农业试验站观测数据进行验证,观测值与模型模拟结果之间的均方根误差（RMSE）分别为5.68和4.24 d,模型精度符合要求,试验结果可以于后续分析;研究将遥感数据与地面数据相结合通过混合建模反演逐日气温,该方法充分利用了微波遥感受天气影响小的特点,克服了南方常年多云的天气条件,使模拟的日平均气温的RMSE为1.69℃。微波数据的加入使日平均气温估计精度提高了0.35℃。研究对2010年南方双季稻春季冷害的动态监测结果与农业统计部门报道的当年南方双季早稻冷害在发生时间和空间上相吻合。【结论】本研究建立的冷害监测方法具有普适性,能够实现对南方双季稻大范围冷害的同步跟踪监测,对其他作物大范围冷害监测同样也适用。     

中国水稻生产的时空动态分析

【目的】绘制中国南北稻区不同稻作制度下的水稻播种面积和产量重心变动图,分析成因,找出影响现阶段中国水稻总产稳定的关键因素。【方法】利用重心拟合模型对水稻生产的时空动态进行分析,敏感性分析方法找出该变动背景下影响中国水稻总产稳定的关键因素。【结果】新中国成立以来除20世纪60、70年代中国水稻播种面积重心和产量重心向东南和东部发生偏移以外,总体上向东北方向移动。1979-2009年北方稻重心由华北快速移动到了东北松辽盆地。中稻和一季晚稻重心移动方向为先东北后东南与南方稻作制度“双改单”变化顺序由北向南相吻合。早稻和双季晚稻重心移动方向都为西南。南方稻区单季稻比例明显上升,“双改单”现象明显,这是导致中国水稻种植面积下降的主要原因。结合敏感性分析得出播种面积已成为目前最有可能造成中国水稻总产量大幅下滑的关键因素。【结论】市场机制的调控和技术进步是目前影响中国水稻时空变动的两个主要因素。在继续坚持以市场为指导的前提下,依据国情从粮食安全的角度出发,重点对面积呈下滑趋势的早稻和双季晚稻进行调控,同时兼顾水稻总面积,防止其出现较大波动,努力提高水稻单产,是确保现阶段中国水稻总产稳中有升的关键。     

水稻生长模型参数的敏感性及其对产量遥感估测的不确定性

采用全局敏感性分析方法探讨水稻生长模型与遥感数据耦合估产的不确定性问题。以实测数据为基准数据,当ORYZA2000模型的17个输入变量模拟导入可能误差时,模型的地上生物量(WAGT)、叶面积指数(LAI)、籽粒质量(WSO)和叶片氮含量(NFLV)等模拟输出结果显示较大的不确定性,LAI最大变幅超过20%,最终籽粒产量最大变幅超过10%。引起模型输出结果不确定性的输入变量中,水稻播种期的影响最大;模型的驱动变量温度和日照时数的误差对成熟期的产量影响较大;水稻干物质地上叶片质量分数(FLVTB)对所有关于叶片和籽粒生物量的输出结果都有较大的影响,因此,当利用生长模型和遥感数据进行耦合时,水稻播种期、模型的驱动变量如温度、日照时数、FLVTB等数据精度对估产结果有很大影响。比较LAI、NFLV单独或LAI+NFLV同时耦合ORYZA2000模拟中,LAI+NFLV的敏感性指数最高,其次是LAI,NFLV最差。模型耦合估测WSO、WAGT时,水稻移栽后70～80d左右的遥感影像数据是最重要的,必须获得,此期前后20～30d的2次数据也比较重要,而幼苗期和成熟期的遥感数据耦合生长模型对产量和生物量的估测意义不大。     

新平县烤烟种植气候适宜性评价

以新平县代表的尼鲊站和新营盘站2009—2017年、他拉站2009—2014年的气候资料为基础数据,结合新平县气候适宜性区划指标,计算基于模糊数学的气候适宜性指数.结果发现,新平县各站点的气候适宜性由大到小依次是他拉站、尼鲊站、新营盘站,它们的气候适宜性指数CFI分别是0.93、0.89、0.51.新平县烤烟种植气候条件总体条件优越,但大田中后期降水量相对过剩,大田前期日照时数明显不足.对新平县烤烟种植适宜性影响最大的是海拔,其次是大田期≥10℃积温.