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141.
[目的]研究2018年安徽省相关城市地表水环境质量排名。[方法]采用水质指数法计算城市地表水环境质量。[结果]皖南城市地表水环境质量优于皖北城市地表水环境质量,新安江、长江流域城市地表水环境质量优于淮河流域城市地表水环境质量,评价结果吻合实际情况且更加客观准确。[结论]该研究为水环境的管理提供理论依据。 相似文献
142.
为了解杨凌区果园土壤重金属Cd、Cr、Pb、Hg、As累积现状与污染风险,对区内1~11号果园土壤0~60 cm土壤进行采样调查。区内果园土壤Cd、Pb、Hg、As出现累积。采用潜在危害指数法、污染负荷指数法、地累积指数法三种方法对累积元素进行风险评价。潜在危害指数法结果表明,Cd潜在风险最为严重的是11号果园,Hg和As潜在风险最为严重果园均为9号果园。污染负荷指数法结果表明,4号和9号果园土壤为强污染,杨凌区果园土壤总体为中等污染。地累积指数法表明,Pb是果园土壤最容易出现污染元素,其次为Hg和Cd,As不存在污染。 相似文献
143.
以‘8306’椪柑(Citrus reticulate Blanco cv.ponkan)为试材,研究套袋后不同拆袋时间对其果实品质的影响。结果表明:套袋后单果重有减少的倾向,果皮厚无变化;果皮类胡萝卜素含量、可滴定酸含量降低,糖酸比和维生素C含量增加;套袋对果实可溶性固形物含量、总糖含量、可食率、出汁率、种子数及囊瓣数均没有影响。综合来看,套袋可提高‘8306'椪柑果实品质,‘8306'椪柑适合套单层纸袋,最佳拆袋时间为采前15d。 相似文献
144.
145.
利用2021年江苏省中老年人互联网使用情况专项调查数据,基于计划行为理论,以是否使用互联网为衡量指标,运用单因素分析、Logistic回归分析造成农村中老年人数字鸿沟的影响因素。研究发现,农村中老年人互联网使用存在年龄、学历、婚姻情况和自评健康方面的显著差异,高龄、低学历者更可能面临数字鸿沟;农村中老年人对互联网的积极态度、同辈人互联网使用情况及个人的学习意愿能明显促进其互联网使用,降低面临数字鸿沟的概率。根据结果,认为在弥合农村中老年人数字鸿沟过程中,应重点关注高龄、低学历者,并尽量发挥其主观能动性。 相似文献
146.
147.
纤维素酶有广泛的应用前景,探究纤维素酶的性质及其催化作用机制有重要意义。本研究对嗜热革节孢第十二家族内切葡聚糖酶steg1基因进行定点突变,研究突变对酶活性的影响。选择位于酶催化活性通道上的6个氨基酸位点(N35、W37、Y77、W128、Y145、N168)进行突变,得到8个突变酶(N35Q、W37H、Y77F、W128S、Y145F、Y145A、Y145W、N168Q)。结果显示,与野生酶WT相比,所有突变酶的活性降低,其中突变酶Y77F、W128S、Y145A的Km值和kcat值都降低;N35Q的Km和kcat值都升高;W37H、Y145F、Y145W、N168Q的Km值升高,kcat值降低。WT与突变酶的最适p H值为5.0,均保持不变。突变酶Y77F、N35Q的最适温度降低到50℃,WT和其余突变酶的最适温度为55℃。突变酶Y77F和N35Q在60℃处理10 min后分别保持49.34%和22.90%的活性,WT和其余突变酶在60℃处理10 min后都失活。本研究为探究内切葡聚糖酶的催化作用机理以及分子改造奠定基础。 相似文献
148.
149.
绿茶被认为具有多种生理功效,但临床实验和流行病学研究仍存有争议。绿茶儿茶素类生物标记物检测方法的建立是为了从代谢物水平研究绿茶及其提取物对人体的生理效用,有助于阐释绿茶生理功效的作用机理,并避免或减轻由于摄入样品化学组成差异和生物个体差异对实验结果的影响。儿茶素类化合物EGCG、EGC、EC和ECG及其派生物是常用的绿茶儿茶素类生物标记物,主要检测方法有高效液相色谱-电化学检测法、液相色谱-串联质谱法等。本文综述了绿茶儿茶素类生物标记物的种类、备样方法和检测手段,分析、讨论了基于绿茶儿茶素类生物标记物开展的绿茶生物利用率研究,以及临床实验和流行病学研究结果,提出在后续研究中应进一步完善和规范人体中儿茶素类生物标记物的备样和检测方法,并可尝试寻找在生物体内比较稳定的、更能反映绿茶及其提取物摄入水平的新型生物标记物。 相似文献
150.
针对湿地季节性变化特点和不同湿地类型植被覆盖的差异,综合利用多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征数据,开展湿地精细分类方法研究。首先,对13期GF1-WFV影像的光谱信息、植被指数和水体指数,利用随机森林算法(Random forests,RF)的OOB样本,优选出50个特征值,进行湿地初分类;然后,针对分类结果中沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地混分,部分湿地类型识别精度低的问题,利用1期植被生长旺盛期的GF3-FSⅡ双极化SAR影像,从强度和幅度两个维度进行后向散射特征分析,优选σFD-HH进行部分湿地类型识别;最后,以吉林省大安市为研究区进行实例验证与分析,结果表明,湿地分类总体精度为86. 23%,Kappa系数为0. 82。本文研究结果可以为湿地资源调查和管理提供技术支撑。 相似文献