以实践基地建设为平台的实践育人模式探索——以西南大学文化与社会发展学院为例

结合当前高校实践育人现状，提出了以实践基地建设为平台的实践育人模式。分析了创建实践平台的意义和实践基地建设的障碍性因素，重点以西南大学文化与社会发展学院为例，总结了实践基地建设的经验和实践育人成效。     

沙棘叶中烃类的分离分析

应用柱色谱和制备薄板的分离技术，用气相色谱一质谱联用技术，以NBS标准质谱图对照为主要的定性手段，对山西省五台县产的沙棘叶中不皂化物的烃类成分进行了分离分析研究。在实验中检出了沙棘叶中含有角鲨烯，并且对其进行了进一步的分离纯化和鉴定。     

汉中稻区稻水象甲发生规律与综合防控技术

介绍了水稻稻水象甲的形态特征,在陕西汉中稻区的生活史及主要习性,并提出了稻水象甲综合防控方法。     

高密度电法在土坝安全鉴定中的应用

本文以某工程为例,介绍了高密度电法的发展、原理以及应用.与其它方法相比较,在土坝探测中,地球物理方法能够实现快速、无损的探测,为分析查明工程隐患的原因和位置,以及为采取相应的措施进行除险加固提供了依据.     

做好实验室开放工作的措施与经验

高校实验室开放对教育教学、科学研究甚至高校的发展起着举足轻重的作用。实验室开放是一项关联到各个方面，牵涉到各个制度的全方位的工作，方法不得当就很难让实验室开放的作用充分发挥。本文结合实验室开放工作的实践，阐述了做好实验室开放工作的措施与经验。     

小蚕水缸育技术的推广与应用

为了适应农村经济发展和当前农村单家独户养蚕的实际情况,多年来我们通过大胆探索创新,不断完善,研究成功小蚕水缸二回育.所谓小蚕水缸二回育,就是因地制宜利用家庭水缸、米筛饲育小蚕,一日给桑二回,改变了以往用蚕室蚕具养小蚕和一日给桑4次的传统方法.这项技术的推广,极大地节省了养蚕设备的投入,解放了劳动力,深受蚕农欢迎.     

碳中和目标下中国森林碳储量、碳汇变化预估与潜力提升途径

增强森林固碳增汇功能是减缓大气二氧化碳浓度上升和全球气候变暖的重要手段,也是实现碳中和国家战略目标的有效途径。本研究基于文献分析法和模型模拟,系统阐述中国森林碳储量和碳汇现状、动态变化与潜力提升途径。根据国家森林资源连续清查数据测算的森林植被碳储量近5年平均年增长0.152 Pg(以C计),2000s—2010s中国陆地生态系统碳汇量约229.7 Tg·a^-1(以C计),其中森林植被(指乔木林)碳储量约增加150.6 Tg·a^-1(以C计),约占整个陆地生态系统植被碳汇量的65.6%。过去70年,中国森林已从碳源转变为逐渐增强的碳汇。在森林面积保持不变的情景下,相比2000s—2010s时段,2030年后现有乔木林的生物量碳汇将有所下降;如果森林面积未来持续增加,2030—2050年中国新增乔木林的碳汇量仍将呈增加趋势。在全球变化背景下,气候变化及其引发的风险(极端干旱与热浪事件、森林火灾、病虫害等)可能会削弱森林碳汇功能。为维持并提升森林碳储量和碳汇潜力,需要采取森林碳储与碳汇双增以及森林碳汇与木质林产品碳库协同提升的策略,从保碳、增碳、扩...     

粗毛纤孔菌转录组密码子偏好性分析

粗毛纤孔菌(Inonotus hispidus)是桑黄的一种,具有极高的药用价值。本研究为了揭示粗毛纤孔菌转录组编码序列对密码子使用的偏好性及特点,利用CodonW、Python软件等对粗毛纤孔菌转录组进行分析计算,共筛选出符合条件的10 716条编码序列。结果显示：GC、GC3s的平均值分别为51.7%和50.8%,ENC的平均值为59.41,且ENC值大于35的占97.8%,密码子偏好性较弱。ENC-plot绘图发现基因并没有均匀的分布在曲线的两边,偏倚性分析显示基因主要分布于中心的周围,说明粗毛纤孔菌在密码子使用偏好性上是受突变压力和自然选择等多重因素的影响。经筛选共选出14个最优密码子,且在最优密码子中第三位碱基更倾向于使用G和C。粗毛纤孔菌桑黄与库德里阿兹威酵母、家蚕、拟南芥和大肠杆菌密码子使用频率对比发现差异较大。本研究为粗毛纤孔菌桑黄在进化及外源生物中的表达提供参考。     

离子电极法测定土壤中氟化物的方法研究

[目的]为离子电极法快速测定土壤中氟化物含量的推广与应用提供理论依据。[方法]准确称取土壤3．00g,置于蒸馏瓶中蒸馏,加150μg／ml乙酸钠和10．00ml总离子强度调节缓冲液,用离子电极法测定土壤中氟化物含量。并对样品溶液pH值、温度对电极电位和标准曲线斜率的影响等测定条件进行优化。[结果]在测试样品中添加适量的氟化物标准溶液,按样品测定的全过程加标试验时,样品的加标回收率均在90％以上,重复性测试的标准偏差为0．001,变异系数为3．700％。[结论]离子电极法能满足测定土壤中氟化物含量的需要,且测定的精密度与准确度较高,快捷简便,有助于推广。     

“互联网＋竞赛”驱动下的研究生教育模式研究

课后大作业为提升研究生实践动手能力的重要途径之一。国内研究生教育助教机制不够健全导致研究生教师工作量大,教师重视课堂教学而忽略大作业;另一方面,学生对大作业的兴趣度不高,完成大作业的成就感不强,很难达到提高研究生实践动手能力的效果。以“数据挖掘”研究生课程为例,利用互联网提供的数据挖掘竞赛平台,将竞赛平台引入到课堂教学中,以竞赛平台为牵引,驱动研究生的课后大作业,重点研究了引入竞赛平台的研究生成绩评定模型与互联网竞赛团队组合模式,最大化地发挥学生参与互联网竞赛的积极性与提高学生实践动手的能力。