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151.
苹果种质资源果实数量性状评价分析 总被引:3,自引:0,他引:3
<正>苹果属(Malus)植物世界上约有35个种,我国原产的有24个种。20世纪80年代,开始建立国家果树种质兴城苹果圃,在建立苹果种质资源圃的同时,自"七五"以来,在国家科技攻关项目的资助下,系统开展了苹果种质资源鉴定评价工作,积累了大量的资源评价数据资料,并结合我国实际,制定出苹果种质描述和评价标准。我们对国家果树种质兴城苹果圃数据库近20年来鉴定评价的果实数量性状进行了统计分析,以期进一步认识和评价苹果种质资源,并为筛选优异苹果种质提供依据。 相似文献
152.
试验旨在研究青贮处理对3个燕麦品种(H44号、张莜13号、坝莜3号)瘤胃降解特性的影响,筛选出饲用价值较优的燕麦品种,为燕麦的生产利用提供参考。试验选用3只装有永久性瘤胃瘘管的荷斯坦阉牛,采用尼龙袋法对燕麦青贮前和青贮后的营养成分及瘤胃降解率进行评定。结果显示:(1)青贮前,燕麦坝莜3号的CP、EE含量显著高于H44号和张莜13号(P<0.05),木质素(ADL)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP)的含量显著低于H44号和张莜13号(P<0.05)。青贮处理后,与同品种燕麦草相比,3种燕麦青贮的粗蛋白(CP)、脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、可溶性蛋白(SCP)含量显著提高(P<0.05),而干物质(DM)、NDF、ADL、中性洗涤不溶蛋白(NDIP)、ADIP、淀粉(Starch)的含量显著降低(P<0.05)。坝莜3号青贮的CP、SCP显著高于H44号青贮(P<0.05),ADL、ADIP含量显著低于H44号青贮和张莜13号青贮(P<0.05)。(2)瘤胃降解试验表明:青贮前坝莜3号CP、酸性洗涤纤维(ADF)有效降解率显著高于H44号和张莜13号(P... 相似文献
153.
154.
155.
156.
157.
苹果理化品质评价指标研究 总被引:38,自引:6,他引:38
【目的】明确苹果主要理化指标之间的相互关系,建立苹果主要理化指标的科学分级标准,确立苹果代表性理化指标,为苹果理化品质评价奠定基础。【方法】以190个品种的果实为试材,测定果实硬度等7项理化指标,利用相关分析和回归分析探索指标间的相互关系,运用概率分级建立各指标的正态分级标准,利用主成分分析和聚类分析确定代表性理化指标。【结果】⑴果实硬度、可滴定酸含量、可溶性固形物含量和可溶性糖含量呈正态分布,在去掉拖尾的少数品种后,固酸比、糖酸比和维生素C含量也呈正态分布;⑵各指标均划分为服从正态分布的5级,各级的平均分布频率分别为7.4%、23.9%、40.1%、18.2%、10.4%;⑶可溶性固形物含量与可溶性糖含量、固酸比与糖酸比、固酸比与可滴定酸含量和糖酸比与可滴定酸含量均呈极显著相关,相关系数分别为0.8343、0.9844、-0.8788和-0.8597;⑷可溶性固形物含量、可溶性糖含量、固酸比和糖酸比之间存在4个极显著的三元线性回归方程,平均预测误差均小于2%;⑸可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间存在极显著的一元线性回归方程,平均预测误差在4.3%-5.6%;⑹7项指标可简化为5项,即果实硬度、可溶性糖含量、可滴定酸含量、糖酸比和维生素C含量。【结论】7项苹果理化指标均可划分为服从正态分布的5级。某些苹果理化指标可用其它苹果理化指标进行预测。用5项指标即可对苹果理化品质进行有效评价。 相似文献
158.
本文首先对硬质园林的艺术设计进行了简要的介绍,然后对软质园林的艺术设计进行了简要的分析,最后对现代园林景观的艺术设计的发展提供了相应的建议,希望可以给相关人士提供一定的借鉴。 相似文献
159.
为了研究不同发酵处理的青贮甜高粱替代日粮中不同比例的青贮玉米对奶牛生产性能、血液生化指标的影响,试验选择中国荷斯坦泌乳牛25头,随机分为5组,每组5头。对照组饲喂基础日粮;试验1组、试验2组分别以添加剂青贮甜高粱、常规青贮甜高粱替代基础日粮中50%青贮玉米;试验3组、试验4组分别以添加剂青贮甜高粱、常规青贮甜高粱替代基础日粮中全部青贮玉米。预试期7 d,正试期35 d。结果表明:试验1组、试验3组的干物质采食量显著高于试验2组、试验4组和对照组(P0.05),试验1组和试验2组的日产奶量显著低于对照组(P0.05),试验3组、试验4组显著低于试验1组、试验2组(P0.05);试验2组的乳蛋白率极显著高于试验4组(P0.01);试验1组、试验2组、试验3组血糖含量极显著高于对照组(P0.01);试验2组、试验4组血液中尿素氮含量极显著高于试验1组和对照组(P0.01),其他血液生化指标各组间无显著差异(P0.05)。说明使用青贮甜高粱饲喂奶牛可行,但添加比例不宜过大,同时要注意日粮的能氮平衡。 相似文献
160.
为促进苹果品种快速鉴定、种质资源评价及选择利用,本研究对山东省31个栽培苹果开展了重测序及SNP位点挖掘研究.样品DNA提取自叶片,并按照Illumina操作手册制备双端文库.经由Hiseq 4000平台对31个苹果基因组进行重测序,共产生了363 Gb的高质量序列,平均每样品12.5 Gb,这代表了苹果基因组大约15.9倍覆盖度.充分满足重测序分析及SNP位点挖掘的需要.错配率比较试验发现随着错配率逐渐升高,比对率逐渐升高至饱和.其中总比对率、成对数据比对率及单端数据比对率与错配率呈现显著相关(P<0.0001),均符合一元四阶方程(回归系数R2>0.99).随着错配率提高,比对严谨度降低;基因组覆盖度逐渐升高,杂合位点准确度逐渐提高.采用两种算法所得到的位点,根据'染色体+位点信息'作为特征值取交集,得到高可靠的单碱基SNP位点数据集:共检测到374404个变异,平均每隔1896个位点能够检测到一个变异,桑格验证试验准确度高达98.1%.SNP的功能注释分析结果显示在全部373763个位点中有143269个(38.27%)位于基因间区,25047个(6.7%)位于基因编码区,179426个(47.92%)位于基因上游-下游的2kb区域.在所有编码区SNP里,有13422个是非同义变异位点,11625个是同义变异位点.两种SNP比率为1.15∶1.进一步利用过滤的4DTV位点,采用邻接算法构建的聚类分析结果符合山东省栽培苹果分类的趋势. 相似文献