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72.
[目的] [方法]大尺度区域范围的地表粗糙度因子难以获取是微波反演土壤水分的难点所在。对此,从协同微波和光学遥感数据在土壤水分监测中的优势以提高土壤水分反演精度的角度出发,进行了地表粗糙度参数稀缺区域的大范围农田土壤水分遥感反演方法研究,即利用高分三号和Landsat8光学遥感数据,通过水云模型消除植被对雷达后向散射系数的影响,获取土壤直接后散射系数,然后结合入射角、PDI、TVDI和NDWI指数共同作为模型输入参数分别建立了HH和HV两种极化方式下的土壤水分反演模型。[结果]采用相关系数(R2)、一致性指数(IA)和均方根误差(RMSE),对两种模型应用于江汉平原农田土壤水分反演的实验结果进行了对比分析,结果显示HH极化方式下的土壤水分反演精度整体上优于HV极化方式(HH极化方式R2=0.6864,IA=0.8895,RMSE=6.979%)。[结论]在空间分布上,温度较高和植被覆盖较低区域,土壤水分含量较低,如钟祥市的北部、江陵县的东北部、荆门市的东部、仙桃市的西部和天门市的西北部;温度较低和植被覆盖较高区域,土壤水分较高,如监利县以及天门市的南部。 相似文献
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涡阳县自上世纪70年代初期在全国率先开展农田防护林体系建设以来,经过不断的完善、巩固、发展,平原林业建设水平不断提高,始终保持了该县在全国和全省的领先地位.涡阳平原林业的持续发展与各个时期的林业宣传是密不可分的. 相似文献
74.
根据地震震害及其特点,介绍了单层砖柱厂房抗震设计的适用范围及结构布置,同时阐明应从纵向和横向进行抗震承载力计算。 相似文献
75.
采用一种集遥感、洛伦兹曲线、基尼系数和空间几何重心在内的作物分布格局监测方式研究湖北省玉米的空间分布特征。结果显示,该方法能够量化表达作物分布的空间差异性并指明作物分布的集聚地。湖北省内玉米种植结构不均衡特征明显,区域间差异巨大,基尼系数高达0.606,玉米的空间分布重心偏居于宜昌市远安县境内;鄂西山区和鄂北的丘陵岗地是湖北省玉米的主要种植区,在江汉平原和鄂东地区则仅有少量的玉米零散分布。另通过多种方法综合研究湖北省玉米种植格局特征,为科学调整湖北省玉米种植结构,提升玉米生产能力提供科学依据。 相似文献
76.
蒙古马与英纯血马血液生化指标的比较研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文随机测定了蒙古马(Mongolian Horse)26匹、英纯血马(Thoroughbred)29匹的白蛋白、总蛋白、丙氨酸氨基转移酶、门冬氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶、尿素等7项血液生化指标。结果表明蒙古马各项指标中总蛋白、白蛋白、乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶等4项差异极显著。蒙古马中青年马的乳酸脱氢酶和碱性磷酸酶高于老龄马,总蛋白、白蛋白、尿素、碱性磷酸酶、门冬氨酸氨基转移酶、丙酸氨基转移酶等6项指标差异不显著。英纯血马中青年马的白蛋白、尿素和丙氨酸氨基转移酶低于老龄马,白蛋白、尿素、乳酸脱氢酶、丙氨酸氨基转移酶等4项指标差异不显著,总蛋白和碱性磷酸酶差异极显著。 相似文献
77.
呼市地区奶牛蹄病与相关矿物元素比较研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本实验采用荧光分光光度计和原子分光光度计法,对20头正常奶牛和20头有蹄病奶牛蹄角质、血清中的钙、磷、铜、锌、铁、锰离子含量进行测定。结果表明病牛、正常牛血清中钙、磷含量比分别在2.47mg~2.61mg、1.62mg~2.26mg之间,而病牛、正常牛蹄角质中钙、磷含量比分别在2.22mg~2.47mg、1.61mg~1.73mg之间,其中血清和蹄角质中尤以P含量的降低较为明显;正常牛蹄角质和血清中铜含量低于病牛,而正常牛蹄角质和血清中锌含量高于病牛。正常牛、病牛的蹄角质血清中钙、磷、铜、铁、锌离子的含量存在明显的差异(p<0.5)。结果表明,低钙、低磷、低锌、高铜是奶牛蹄病发生的主要因素。 相似文献
78.
本研究利用陆地棉品种新陆中10号与陆地棉品种新陆早7号构建F2作图群体;利用MAPMAKER/EXP(Version3.0b)构建连锁群总长度962.2cm,覆盖率为17.49%,标记数为89个位点。利用复合区间作图法原理对作图群体的果枝始节、单铃重、衣分、籽指、株高、叶主脉、叶次脉等7个农艺性状进行了QTLs筛选,共检测9个稳定的QTLs:其中与株高有关的1个,解释23.1%的表型变异;与籽指有关的QTL共1个,解释18.8%的表型变异;与衣分有关的QTL共2个,分别解释6.5%、7.4%的表型变异;与铃重有关的QTL共2个,分别解释11.6%、14.2%的表型变异;与叶主脉及叶次脉共检测到3个QTLs,解释10.7%~21.9%的表型变异。 相似文献
79.
粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型 总被引:6,自引:0,他引:6
粮食主产区的耕地土壤重金属污染已成为影响粮食安全和人居环境安全的突出问题。高光谱遥感技术为快速高效获取土壤重金属含量提供了新的途径,也为土壤总金属污染的监测和防治提供了技术保障。以河南省粮食主产区新郑市为研究对象,共采集191个耕地土壤样品,利用Rank-KS法划分为144个建模集样本和47个验证集样本;在室内利用ASD Field Spec 3型地物光谱仪获取土壤高光谱数据,对耕地土壤样品在400~2 400 nm的光谱反射率与Cr、Cd、Zn、Cu、Pb 5种重金属元素进行相关性分析,筛选出5种重金属均通过P=0.01显著性检验的共用高光谱特征波段作为反演模型的自变量;采用基于OLS的固定影响变系数面板数据模型,对新郑市144个建模集样本的5种土壤重金属面板数据构建高光谱综合反演模型。结果表明:面板数据模型整体显著,拟合优度较高(R~2=0.993 7,F统计量为1 365.94)。模型精度检验Cu的相对分析误差为2.046,Pb的相对分析误差为3.432,都具有较好的预测精度;Cr、Cd、Zn的相对分析误差在1.4~1.8之间,具有一般的定量预测能力。面板数据模型通过一次建模综合反演多种土壤重金属,计算简便、速度快,可以用于新郑市耕地土壤重金属的高光谱快速监测。 相似文献
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