科研平台对提高大学生创新创业能力的研究

科研平台是提高大学生科研创新创业能力和高校教学质量的重要平台。主要探讨科研平台对大学生科研创新创业能力培养的帮助。     

掖81162回交导入系产量相关性状评价及配合力分析

以53个玉米自交系为供体创造的85份掖81162回交导入系(BC_3F_6)为材料,评价其产量及相关性状,并将供试回交导入系与分属不同类群的4个测验种按照NCII设计配制344个杂交组合,评价供试回交导入系的配合力水平。结果表明,C22、C39、C40、C46、C47、C61、C69、C75和C85等9个回交导入系各有6个性状上优于轮回亲本。回交导入系C14、C64各有5个产量相关性状一般配合力效应优于轮回亲本,C06、C26、C28、C29、C30、C43、C69、C73、C79和C84各有4个产量相关性状一般配合力效应值优于轮回亲本。单株产量特殊配合力效应排在前5位的组合分别是四-444-1208×C12、四-444-1208×C79、四-444-1208×C84、Mo17-042×C40、四-444-1208×C38。     

郑单21不同密度与产量及构成因素关系的研究

研究不同地力水平下郑单21玉米密度与产量及其构成因素的关系。结果表明,在中等肥力水平下,郑单21适宜密度为5.625万株/hm2,在此密度下主要通过影响穗粒数来影响产量;在高肥力水平下,郑单21适宜密度为6.725万株/hm2,在此密度下主要通过影响穗粒数及千粒重来影响产量。     

高浓度城市污水处理正交试验研究

针对新疆石河子市城市污水CODcr高于1000mg／L的特点，采用SBR工艺进行处理试验，并用正交试验的方法对最佳工艺条件进行了探讨。试验表明，该工艺对高浓度城市污水有较好的处理效果。通过控制运行条件，可使出水各项指标分别满足污水综合排放标准和农业灌溉的要求。     

北美散白蚁与其他五种散白蚁兵蚁形态特征的比较

本研究利用兵蚁的形态特征量度比较了北美散白蚁(Reticulitermes flavipes)与常见黑胸散白蚁(R.chinensis)、黄胸散白蚁(R.flaviceps)、栖北散白蚁(R.speratus)、圆唇散白蚁(R.labralis)、尖唇散白蚁(R.aculabialis)的整体观、头部侧面观、头部正面观和上颚4个外部形态。结果表明,兵蚁头部、上颚、前胸背板的颜色及形状、触角节数、腹部颜色等体部特征都十分相似。将6种散白蚁兵蚁的全虫体长、头长至颚基、头长连上颚、头宽、前胸背板长、前胸背板宽、后足胫节长的量度进行比较,仅在全虫体长这一项量度上存在差异,其余部位的量度之间存在相互重叠的现象。由此表明北美散白蚁从兵蚁的形态特征与量度上很难与常见5种散白蚁进行准确区分,需通过兵蚁和有翅成虫的形态特征共同进行鉴定或通过分子生物学的方法进行鉴定。     

穿心莲中穿心莲内酯的提取工艺研究

[目的]对穿心莲中穿心莲内酯的提取工艺进行研究。[方法]首先对不同提取溶剂进行考察,然后采用正交试验、单因素试验进行条件优化。[结果]溶剂考察结果为以碱水、醇及水为溶剂时提取率分别为5．25‰、3．95‰、3．0‰;碱水提取时碱浓度为0．01％穿心莲内酯提取率最高,平均为5．64‰;醇提正交试验得出最佳工艺为10倍量85％乙醇提取2次,平均提取率为4．80‰。[结论]从提取率及经济性考虑,碱水溶液提取比乙醇溶液提取较佳。     

玉米RILs群体产量及相关性状评价

[目的]为性状的基因定位及综合性状优良的玉米自交系挖掘提供理论依据。[方法]以玉米RILs群体（吉846×掖3189）的280个家系及2个亲本为试材,采用随机区组设计,连续3年对供试材料进行田间鉴定,分析产量及相关性状表现。[结果]家系间、年份与家系互作间10个性状均存在极显著差异;各性状的广义遗传力较大,在50.76%~82.81%;群体内各性状的偏度和峰度绝对值小于1,符合正态分布。[结论]家系2、10、27、122、257和321的产量及相关性状在不同年份均表现较好,在今后玉米育种中可优先利用;10个性状均可进行QTL分析。     

二十个加拿大玉米群体性状表现

以引进的20个加拿大玉米群体为材料,对其主要性状及玉米丝黑穗病抗性进行评价。供试群体在黑龙江省均具有较好的适应性,且生育期较短,属早熟和中早熟类型,可以在早熟玉米育种中利用。其中,群体EP9的产量及各产量构成因子等性状表现较好,可优先利用。20个群体对丝黑穗病抗性差异较大。其中,群体EP7、EP8、EP15、EP23表现为抗病,占供试材料的20％;群体EP1、EP9、EP12、EP16、EP21表现为中抗,占25％;感病群体11个,占55％,但发病率均小于21％,表明供试群体均对玉米丝黑穗病具有一定的抗性,在抗病育种中可选择利用。     

基于提升小波变换的火灾图像识别

基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2].针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法.运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强.