草地破土切根刀具的刃口曲线设计与优化

为降低退化草地切根改良机械的作业功耗,根据草地切根作业的要求,按照滑切角的变化规律,设计了基于对数螺线、阿基米德螺线、正弦指数曲线、偏心圆弧线的4类16种刀具刃口曲线。通过土槽试验,测得不同种类刃口曲线刀具与土壤作用的牵引力和扭矩,计算得到比功耗大小;拟合不同种类曲线的参数与比功耗的关系,以比功耗最小为目标,优化得到不同种类曲线的最优参数组合,再比较4类刃口曲线最优参数组合下的最小比功耗大小,得到最优的刀具刃口曲线。优化结果表明,初始静态滑切角为40°,静态滑切角的增量与极角的比例系数为-0.1时对应的正弦指数曲线切根比功耗最小,为3 345kJ/m3,是试验条件下的切根最优刃口曲线。     

棉花圆模成型装置的设计与优化分析

设计了一种棉花圆模成型装置,可以对棉花进行均匀喂棉、打捆成型、缠网及断网作业。对喂棉装置、成型装置、缠网送网装置、切网装置等关键部件进行设计与分析,以保证装置的合理性。进行传动方案设计,并对输棉传送带的速度与密实度调节辊的速度关系进行了理论推导,保证装置能正常工作。利用Solid Works对棉花圆模成型装置进行三维建模,并对成型装置进行静力学分析,结果表明:成型装置在正常工作下的最大位移是0.006m,最大应力是6.57MPa,远低于屈服强度。对成型装置进行试验,结果表明:棉花圆模成型装置能满足各项作业要求,且工作稳定,可以为棉花圆模成型装置进一步优化设计提供理论参考。     

农业装备电子商务的模式选择

针对我国农业装备生产和流通企业的特点，依照基于Internet的电子商务特征，提出了发展农业装备电子商务的模式，并设计了相应的商务支付和物流配送方案。     

谈玉米施肥技术

施肥是玉米获取高产,提高玉米质量,降低生产成本的重要措施之一.玉米的施肥数量和方法及施肥时期,要根据玉米的产量指标,玉米的吸肥规律,土壤的肥力基础;肥料种类、种植方法以及玉米品种和密度等灵活运用.     

再议气吸播种机

首先表述了播种是农业生产所有环节中最重要的一环,其次对气吸式播种机排种器的工作原理加以说明。而后对气吸式播种机播种深度不稳定的影响因素、排种量不稳定的影响因素进行了深入的分析和实践的总结,最后提出了提高排种器可靠性的措施。     

电气化圆了村民的致富梦

"以前鱼塘要增氧、投饵料全靠那台老式柴油机发电,不但耗油多、成本高还经常出故障,三天两头要去镇上买柴油,遇到鱼塘急需增氧时,还要去请人帮忙拉柴油机,全家人跟着忙.农网改造后就不一样了,电力线路架设到了鱼塘边.你瞧,现在投饵料、增氧全部都是电动化."2011年7月26日,在江苏省宝应县范水镇江宝村任庄组,村民徐榜顺与前来巡视线路的范水供电所电工朱立华高兴地攀谈起来.     

冷等离子体种子播前处理装备应用现状及发展趋势

通过搭建冷等离子体种子处理试验台,应用冷等离子技术对农作物和饲草种子进行处理,寻找出最高发芽率的最佳处理剂量,分析冷等离子体处理对种子发芽及幼苗特性的影响。试验台的数据采集及智能监控系统可以实现对试验条件、试验过程及试验结果等关键参数的监测、控制和采集,为数字智能化种子处理机的研发提供条件,同时为开发可用于规模化生产的种子处理机提供技术支撑,研究意义重大。     

现代物理工程技术在种子播前处理上的应用

通过搭建冷等离子体种子处理试验台,应用冷等离子技术对农作物和饲草种子进行处理,寻找出最高发芽率的最佳处理剂量,分析冷等离子体处理对种子发芽及幼苗特性的影响。试验台的数据采集及智能监控系统可以实现对试验条件、试验过程及试验结果等关键参数的监测、控制和采集,为数字智能化种子处理机的研发提供条件,同时为开发可用于规模化生产的种子处理机提供技术支撑,研究意义重大。     

作物茎秆剪切特性研究进展

对作物茎秆剪切特性研究方法、内容等进行了阐述与分析,以期为后续相关研究提供借鉴和参考。目前研究仍采用工程力学方法与手段,沿用工程力学剪切参数以及分析体系,研究力学参数与作物茎秆物理特性、微观组织、化学成分关系方面。分析认为,目前制约其研究进程主要是剪切基础理论与茎秆宏观结构与微观组织的剪切行为。进行剪切基础理论研究,架构生物力学剪切理论分析与研究体系;借助现代图像处理与数值模拟技术,精确描述作物茎秆在剪切过程中的响应过程以及规律,两者相互融通,将是作物茎秆抑或生物材料剪切特性研究的方向。     

犊牛饲喂信息系统设计与给奶量预测研究

我国大型牧场在营养免疫与管理效率等方面对犊牛集约化养殖要求不断提高,为此设计了犊牛饲喂信息系统,与养殖管理人员工作模式变革的需求相适应,实现不同日龄犊牛饲喂全过程数据的可视化管理,利用改进的Logistic回归算法预测犊牛的给奶量,实现自动化精确饲喂,保障犊牛的健康发育。基于B/S架构设计了犊牛饲喂信息管理系统,能够采集犊牛基本信息、犊牛体质量、犊牛历史饮奶信息、犊牛实时饮奶信息、饮奶站工作状态等全流程、全要素的各类数据,并实现数据的前端显示和后端保存,实现犊牛饲喂全过程中数据的可视化。基于改进的Logistic回归算法,建立了犊牛给奶量和代乳粉浓度预测模型,改进后的算法运行时间可缩短至0.3s,算法的效率提高12倍。犊牛养殖试验表明,预测模型具有良好的准确性,试验中犊牛平均实际饮奶率达到95%以上。提高了牧场犊牛管理的智能化、精细化水平,降低了饲喂成本,提高了奶牛场的综合效益。