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板栗是我国主要的经济林种之一,广泛分布于辽宁以南各个省区.在浙江安吉县,板栗林多为人工纯林,林分结构单一,林下植被覆盖率低.为了探讨林分改造对植物多样性变化的影响,在安吉县杭垓镇选择16年生板栗林地,于2011进行间植香榧、红叶石楠、红茴香等植物,以同一地区板栗林为对照.林分改造3年后,设立样地,调查林分改造对林下物种多样性的影响.结果表明,板栗林物种多样性变化主要来自更新层,改造后板栗林乔灌层物种丰富度为17.13 (±2.64),Shannon-Wiener指数为2.45(±0.29),Simpson指数为0.87(±0.06),均分别高于未改造林地的对应值(13.5±1.93、2.23±0.16和0.86±0.03).统计分析表明,改造林地草本层物种丰富度、生物多样性指数与未改造林地均无显著差异,但林分改造后群落结构更趋于稳定,生态功能增强. 相似文献
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安吉县毛竹资源及其生物量研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用最新高分辨率DOM/DLG融合图,采用现地勾绘调查的方法对安吉县毛竹(Phyllostachys heterocycla cv.Pubescens)林资源进行调查,结果显示:全县有毛竹林面积55287.6hm2,毛竹总立株数17084.3×104株,为全省平均的1.2倍,毛竹生物量563.2×104t,单位面积生物量为101.9t/hm2,并推算出毛竹林乔木层年碳固定量为47.3×104t。从海拔高度看,毛竹林主要分于海拔250~650m,占全县毛竹林总面积的82.0%;从坡度看,主要分布于16~35°,占全县毛竹林总面积的87.2%。 相似文献
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滇中城市水源地水源涵养能力研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水源涵养能力是水源地保护研究的主要内容。基于昆明、玉溪、楚雄3个城市水源地内的中和、大矣资、马家庄和凤屯(二)站1982—2011年实测流量数据,通过总径流和基流的变化来揭示水源涵养能力的时空变化规律,并依据MODIS,Landsat遥感影像分析其主要影响因素。结果显示:总径流和基流均为凤屯(二)站最大,马家庄站最小,两站分别相差48%,70%;1982—2011年,总径流和基流除大矣资站呈显著下降趋势(α≥99.6%)外,其余站变化趋势不显著;总径流和基流与降水量、林地面积比率呈较好正相关(R2≥0.814 4),与园地面积比率呈负相关(R2=0.687 7),与植被覆盖率、耕地面积比率相关性不明显(R2≤0.379 8)。可见九龙甸水库的水源涵养能力最强,东风水库最弱;松华坝水库、九龙甸水库和东风水库的九溪河流域的水源涵养能力无显著的变化趋势,东风水库的董炳河流域呈显著减弱的趋势;水源涵养能力随降水量、林地面积增大而增强,随园地面积增大而减弱,植被覆盖率的大小不能反映水源涵养能力的强弱。 相似文献
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采用盆栽试验,研究了不同施P水平对2年生银杏苗木各项生长、生理指标及叶片含P量的影响。结果表明:(1)施P(P2O5)量在0~3g·盆-1范围内,总的趋势是,银杏各项生长、生理指标均随施P量的增加而增加。当施P(P2O5)量超过3g·盆-1后,各项生长、生理指标均表现下降。(2)银杏苗木叶片全P含量在适量的供P范围内随施P量的增加而增加,含P(P2O5)量最高出现在3 0g·盆-1,超过此值后,随施P量的增加而逐渐下降。(3)银杏苗木各项生长指标与施P量之间存在二次函数关系,根据回归方程求得本试验条件下2年生银杏苗木的合理施P(P2O5)量为2 11~2 38g·盆-1。 相似文献
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[目的]探究江淮地区降水量的时空变化特征,并在此基础上研究了大气环流因子对降水量的影响,为江淮地区水资源管理和灾害防治提供科学基础。[方法]基于1960—2017年江淮地区15个气象站点的逐日降水及大气环流数据,采用Mann-Kendall趋势检验、累计距平曲线、小波分析、交叉小波变换及小波相干方法,揭示了江淮地区时空变化特征及影响该地区降水量的因素。[结果]江淮地区降水量存在多尺度的周期性震荡,其中冬季降水量表现为显著增加趋势(p<0.05),经历最少次偏多—偏少过程,且存在55.6 a的主周期;年、夏季降水量呈不显著增加趋势,经历最多次偏多—偏少过程,但其在该地区南部多呈显著性变化;春、秋季降水量呈不显著下降趋势,全地区不存在显著性变化站点。该地区降水量与大气环流指数在年际尺度上均存在一定的共振周期,东亚夏季风(EASM)对其影响最显著;南方涛动指数(SOI)对其影响最不显著。[结论]江淮地区降水在年际及季节性尺度上时空变化特征具有明显差异,且在年际尺度上受大气环流一定的显著影响,研究结果能为该地区科学制定水资源规划、预防气候型风险、达到生态平衡提供理论支撑。 相似文献
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采用涡动相关技术对2009,2010和2011年疏勒河上游高寒草甸生态系统CO2通量观测和分析表明,疏勒河上游高寒草甸生态系统CO2通量具有明显的日变化和年变化特征,6月、7月和8月为CO2的强吸收期,4月、5月和10月为CO2的强释放期。计算得到3年的CO2净吸收量分别为134.5,151.3和194.4 g CO2/m2,平均吸收量为160.0 g CO2/m2,在区域起着碳汇的作用。生长季节,净生态系统交换量(net ecosystem CO2 exchange, NEE)与温度、降水量、相对湿度以及地表长波辐射呈负相关,气温在0~7℃范围内NEE随气温增加线性减小,当温度大于7℃时,NEE随温度的增加而增大;非生长季节,NEE与温度、降水量、相对湿度以及地表长波辐射呈正相关。当地表反射率在0.2左右,NEE呈现快速增长趋势,当反射率超过0.3时,NEE接近最大值,并保持稳定。 相似文献