油用牡丹凤丹光合特性

利用LI-6400 XT便携式光合分析仪研究油用牡丹凤丹在春季和夏季的光合作用日变化,并分析相关生理指标与部分生态因子间的相关性。结果表明,凤丹光合特性受季节影响较大。春季和夏季净光合速率日变化均呈双峰型,存在"午休"现象,但夏季2个波峰较春季提前,且次高峰不明显;春季蒸腾速率日变化为双峰型,较夏季少1个波峰;08:00后2个季节的表现相反,且夏季高于春季。相关性分析表明,净光合速率在不同季节均与气孔导度、蒸腾速率呈显著正相关;蒸腾速率与光合有效辐射呈显著正相关,与水分利用效率呈显著负相关。     

蒲公英多糖提取工艺及其体外抗氧化活性的研究

本文采用超声波辅助提取蒲公英多糖,利用苯酚-硫酸法测定其含量,并进行体外抗氧化活性测定。结果表明最佳提取条件:提取时间30分钟,物液比1∶40克/毫升,提取温度60℃,在此条件下蒲公英叶部、根部、全株多糖得率分别为19.52%、22.82%、23.82%;蒲公英多糖对DPPH、羟自由基的最大清除率分别为89.89%、46.69%。     

不同澄清剂对黄酒澄清效果及产品品质影响的研究

分别采用壳聚糖、明胶、皂土、果胶、硅藻土和单宁对黄酒进行澄清,并对澄清前后的黄酒从透光率、色度、滋味、总氮及隆丁区分指数、稳定性及理化性质进行研究。结果表明,6种澄清剂处理均提高了黄酒的透光度,其中以皂土和果胶效果最好;用电子舌对澄清后的黄酒进行滋味评价,结果显示单宁澄清处理影响了黄酒的滋味;总氮及隆丁区分指数测定结果发现,皂土和硅藻土主要吸附黄酒B区和C区的蛋白质,这种吸附效果不仅不会提高黄酒的非生物稳定性,反而会影响黄酒的风味;热处理、乙醇-浊度试验和强制老化试验分析发现,以皂土和果胶澄清处理后黄酒的稳定性最好;澄清前后的黄酒理化性质除非糖固形物外其他指标无显著变化。综合比较壳聚糖、明胶、皂土、果胶、硅藻土和单宁的澄清效果和品质评价,以果胶澄清处理黄酒效果最佳。     

信息素不同配比对梨小食心虫迷向防治效果

为了明确梨小食心虫性信息素不同配比对梨小食心虫迷向防治效果,为梨小迷向剂的开发提供理论基础,以聚氯乙烯管为壁材研究了梨小性信息素不同配比的迷向效果。结果表明,顺-8-十二碳烯醇乙酸酯(Z8-12:Ac)起主要迷向作用,顺-8-十二碳烯醇(Z8-12:OH)和十二醇(12:OH)迷向效果不显著;迷向处理69 d后,(Z8-12:Ac)∶(Z8-12:OH)∶(12:OH)为100∶0∶0和93∶6∶1配比的迷向率高于90%,防治效果高于80%。     

蒸煮过程中稻米糊化的形态学观察

[目的]探明蒸煮过程中稻米的形态变化。[方法]利用树脂半薄切片法,将蒸煮过程中稻米整粒包埋切片,碘染色观察稻米形态的变化。[结果]稻米糊化从外围向内部进行,糯性稻米糊化较快。糊化过程中,淀粉粒体积增加,直链淀粉溢出,淀粉粒逐渐失去颗粒形态而相互粘连在一起。[结论]淀粉粒形态的变化可以反映稻米的糊化。     

互花米草入侵对闽江河口裸滩湿地土壤有机碳的影响

为揭示互花米草入侵对裸滩湿地土壤有机碳的影响,选取闽江河口裸滩湿地和被互花米草入侵的裸滩湿地为研究对象,测定其不同土层土壤的有机碳和活性有机碳质量分数,同时对土壤的各种理化性质进行测定分析。结果表明:裸滩和互花米草湿地0~60 cm土层土壤有机碳质量分数变化范围分别为0.95~12.43 g/kg和1.45~10.04 g/kg,平均质量分数分别为4.03和4.35 g/kg;互花米草湿地0~60 cm土层土壤微生物量碳、可溶性有机碳和轻组有机碳平均质量分数分别增加12.76%、40.86%和12.62%,土壤易氧化有机碳平均质量分数基本不变。研究结果表明互花米草入侵裸滩在一定程度上增加了土壤有机碳及不同活性有机碳质量分数,但影响并不显著。     

含腐殖酸水溶肥料在辣椒上的应用效果分析

2018年在邗江区以扬椒5号为试验材料,研究叶面喷施大量元素型含腐殖酸水溶肥料在辣椒上的应用效果。结果表明,叶面喷施含腐殖酸水溶肥料可改善辣椒产量性状,使叶色增浓,单株果数、单果重增加,产量显著提高。大量元素型含腐殖酸水溶肥料使用方便,成本低廉,经济效益好,值得推广应用。     

穴盘苗高速移栽机器人研发

当前我国穴盘苗移栽技术的发展水平还处在人工半自动栽苗的发展阶段。由于当前所研发的机构较为简单,导致实际能投入到生产应用的自动移栽机相对较少,整体移栽生产效率也相对较低。文章针对上述发展问题,从穴盘苗高速移栽机器人的整体结构角度切入,对现代先进技术进行利用,研发设计温室并联移栽机器人,实现穴盘苗的高速高效稳定移栽工作。     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测,能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集,以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子,同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子;Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果,AUC值均在0.85以上,机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型,随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测,结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大,预测结果契合广西实际,能够为广西的林火预测预报提供参考。今后,应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力,以降低森林火灾发生的风险。     

桉树枝瘿姬小蜂综合防控技术的研究进展

桉树是我国三大速生用材树种之一,在制浆造纸和人造板产业中发挥着重要的作用,已成为我国林业经济的重要支柱产业。然而,外来入侵害虫桉树枝瘿姬小蜂在我国南方桉树种植区大面积致瘿为害多种桉树树种,致使苗木落叶、植株矮化、枝梢枯死,严重影响桉树的生长和产量,且目前尚无有效的防治措施。鉴于此,文章综述了国内外针对其已开展的综合防控技术,提出了以林业技术和生物防治为主,化学防治为辅的观点,以期为后续针对桉树枝瘿姬小蜂的有效防控提供参考资料。