褪黑素测定方法及玉米、水稻种子中褪黑素含量的分析研究

褪黑素（melatonin,缩写MT）是一种吲哚类色胺（N-乙酰-5-甲氧基色胺）,MT被证实广泛存在于生物有机体中。本试验利用玉米、水稻种子作为材料,探索种子中MT含量的测定方法、并初步了解玉米和水稻种子中MT含量情况。结果表明：(1)用高效液相色谱法（HPLC）来检测种子中MT含量是可行的, 褪黑素在0.01～1.20mg/kg浓度范围内,其标准曲线的回归方程为Y＝643436X－2446.1,R2＝0.9998,平均回收率达94.11%;（2）玉米、水稻两种粮食作物种子中含有褪黑素成份,且不同种间、品种间MT含量差异很大。玉米品种MT平均含量为96.5PPb,变幅为0～2034PPb;水稻平均为16.0PPb,变幅为0～264PPb。     

姬松茸多糖粉中总糖含量的测定

本文以葡萄糖作为标准品，通过苯酚-硫酸法测定姬松茸粗多糖样品中的总糖含量。考察了苯酚与浓硫酸的用量和反应温度等因素对显色反应的影响以及显色反应的稳定性，得到了糖浓度与紫外吸光度关系的标准曲线，并通过对标准品和样品的测定对测定方法的精密度及准确度进行了检验。结果表明苯酚-硫酸法对该样品测定的最佳反应条件为：5％苯酚溶液1．6mL，浓硫酸6．5mL。水浴温度25℃；在0．0120～0．0160g/L，糖浓度与紫外吸光度(吸收光波长488．5nm)呈线性关系(r=0．9994)；对标准品测量值的相对平均误差≤1．17％。对样品测量值的标准偏差s=0．67(n=4)，平均加样回收率为101．9％。标准偏差s=2．80(n=4)。     

基于深度学习网络实现番茄病虫害检测与识别

为利用计算机或人工智能技术协助番茄病虫害防治,以存在病虫害侵害问题的番茄植株图像为研究对象,针对番茄病虫害目标小而密的特点提出基于Swin Transformer的YOLOX目标检测网络,用于精确定位图像中的病虫害目标,并采用基于经典卷积神经网络构建的旋转不变Fisher判别CNN分类网络,以此提高病虫害分类的准确率。结果表明:1)将测试结果与传统的目标检测模型和分类模型作对比,基于Swin Transformer的YOLOX网络在番茄病虫害测试集上的精确度比Faster R-CNN和SSD分别高了7.9%和9.5%,旋转不变Fisher判别CNN对病虫害类别的识别准确率与AlexNet、VGGNet相比分别提升了8.7%和5.2%;2)与基于Transformer的目标检测模型DETR和近年来新兴的图像分类模型Vision Transformer(ViT)在番茄病虫害测试集上的结果相比较,本研究的检测和分类方法也存在优势,病虫害检测精度和分类准确率分别提高了3.9%和4.3%。此外消融试验也证明了本研究方法改进的有效性。总之,本研究所构建的网络在番茄病虫害的目标检测和分类识别方面的性能优于其他网络,有助于提升番茄病虫害的防治效果,对计算机视觉在农业领域的应用具有重要意义。     

NO对百草枯胁迫下玉米胚根氧化损伤的效应

 比较不同浓度百草枯(即甲基紫精,MV)、外源NO供体硝普钠(SNP)处理以及SNP和MV交互处理条件下玉米胚根活性氧代谢的变化。结果表明:分别用50,100,150μmol/L的MV溶液处理萌发玉米,MV浓度50μmol/L是诱导玉米胚根活性氧“迸发”的适宜浓度,选择 50μmol/L MV与SNP进行交互处理。不同浓度SNP处理玉米胚根时,其CAT,SOD,POD活性呈现“降升降”的变化趋势。低浓度SNP处理使H₂O₂含量减少、O₂^-生速率降低,高浓度SNP则促进其累积,表明低浓度SNP处理有缓减活性氧形成的作用。50μmol/L MV与不同浓度SNP交互处理萌发玉米,其CAT,POD,SOD活性增强,H₂O₂,MDA含量和O₂^-生速率降低,且O₂^-产生速率与SOD活性变化、CAT活性变化与H₂O₂含量变化存在一定的相关性,表明一定浓度的SNP具有抵御MV氧化胁迫的作用。证实了NO对百草枯胁迫下玉米胚根的氧化胁迫具有明显的缓解作用。     

基于Faster R-CNN的大田玉米雄穗识别及抽穗期判定研究

目前田间玉米雄穗数量监测主要依靠人工进行,效率低且易出错.为了实现在复杂的田间环境下对玉米雄穗自动识别和计数的任务,使用无人机平台和田间作物表型高通量获取平台采集的田间玉米顶视图像构建数据集,使用Resnet 50作为新的特征提取网络代替原始的VGG 16来优化Faster R-CNN模型.再根据表型平台所获取的高时序、连续图像,进一步使用改进后的模型对试验小区内玉米抽穗期前后20 d的雄穗数量进行监测,以此为依据进行抽穗期判定.该方法在田间作物表型高通量平台获取的图像数据测试集中类平均精度为90.14％,平均绝对误差为4.7328;在无人机平台获取的图像数据测试集中类平均精度为82.14％,平均绝对误差为9.6948.试验结果表明:该模型在田间作物表型高通量获取平台上的检测结果优于无人机平台,且具备一定的应用价值.     

我国稻种资源的保存、鉴定评价、利用与发展

本文主要介绍我国稻种资源的保存、鉴定评价和利用情况,根据稻种资源研究现状以及当前水稻生产的需 要,提出今后稻种资源的研究方向。     

INGER资源在福建的性状观察及抗稻瘟病、耐贮藏性鉴定评价

对国际水稻遗传评价圃(INGER)资源进行适应性试种、农艺性状观察、抗稻瘟病和耐贮藏性鉴定评价。结果表明:INGER资源的平均株高、穗长、剑叶长度、有效穗数和穗粒数均大于对照,平均千粒重、结实率均小于对照,INGER资源平均生育期偏长分别比两个对照品种优I66和威优77推迟了23d和21d;最后筛选出综合农艺性状优异的资源7份;通过对苗瘟、叶瘟和穗瘟抗性综合评价,筛选出高抗(HR)资源1份、抗(R)39份、中抗(MR)27份;经过42℃、RH88%人工老化21d后,INGER水稻种质发芽率在60%以上的有126份,占85.71%,绝大多数表现为耐储藏、抗衰老性较强,筛选出9份发芽率在90%以上的耐贮藏材料。     

硒对人体的重要性及水稻硒营养研究

本文综述了矿质营养元素硒在人体中的重要功能以及水稻硒营养方面的研究.     

野生稻资源研究及其在水稻育种上利用现状

1 野生稻资源类型及分布 1.1 世界野生稻类型及分布 对世界上稻属(Oryza L.)的种类众说不一,综合各学者的观点,普遍认为,稻属常见的有22个种,其中包括亚洲栽培稻(O. sativa L.)、非洲栽培稻(O. glaberrima Steud.)和20个种的野生稻类型(表1).