花生微卫星分子标记研究策略

微卫星序列是生物基因组中的重复序列,广泛存在于植物中,通常不能转录和翻译。主要介绍了花生微卫星分子标记的类型、特点及研究策略。     

收获前花生黄曲霉综合预防控制技术

根据花生收获前黄曲霉感染因素,探讨了收获前栽培管理、病虫害防治和遗传控制等一系列措施,综合预防控制花生黄曲霉毒素污染.     

花生空间诱变及SSR标记遗传多态性分析

本研究以返回式卫星搭载花生品种粤油7号种子为材料，经过3年地面种植和选择，获得21个变异株系。选用110对SSR引物对21个变异株系进行SSR多态性分析，有5对引物的扩增在变异株系与对照品种之间表现出多态性。说明太空能够诱导花生种子发生基因变异，空间诱变可作为花生种质资源创新和品种选育的方法之一。     

花生新品种粤油14的选育

粤油14是以粤油116、印度花皮、汕油27、汕油71和湛油12等优良品种资源为亲本,经复合杂交选育而成的高产多抗花生新品种。广东省区域试验、生产示范及抗性鉴定结果表明,该品种高抗锈病、叶斑病和青枯病,适宜华南花生产区水田及旱地轮作,栽培上应注意适期早播、施足基肥、及时除虫和合理灌溉等。该品种于2003年通过了广东省农作物品种审定。     

清洁花生生产技术

花生从农田生产到贮藏整个过程中的任何环节都可能被微生物污染,从而对消费者的健康安全造成威胁.清洁花生生产技术主要是针对未经加工的花生荚果和花生米在种植、采收、清洗、摆放、包装和运输过程中常见的微生物的危害控制.简述了花生在种植、采收、清洗、摆放和包装过程中微生物污染的途径以及控制方法,以期生产安全、健康的花生荚果和花生米.     

基于广泛靶向脂质组学与近红外技术的高低油酸花生鉴评

[目的]探索一种能鉴定花生品种与评价品质的新型检测方法,筛选高油酸花生特异性脂质生物标志物.[方法]采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术,对2个油酸含量差异显著的花生品种,即高油酸品种开农1715(KN1715)和低油酸品种冀花7号(JH7H)进行农艺性状考察、近红外分析(Near infrared spectroscopy,NIRS)与广泛靶向脂质组学(Widely targeted lipidomics,WTL)研究.[结果]农艺性状测定结果表明,高油酸花生品种KN1715的主茎、第一侧枝长度比JH7H分别高11.72％和33.74％,差异显著;而单株荚果数、单株饱果率、百果重、百仁重、出仁率分别低46.23％、5.02％、5.35％、11.68％、17.17％,差异显著.品质性状检测结果表明,KN1715的油酸、硬脂酸、花生酸、蛋白质、氨基酸、缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、组氨酸、精氨酸、脯氨酸含量均显著高于JH7H,亚油酸、棕榈酸、山嵛酸、二十四烷酸含量则相反;广泛靶向脂质组代谢物分析表明,高、低油酸品种间存在较大的脂质代谢物差异,共筛选到16类295种脂质分子,进而通过对差异代谢物多元统计分析,最终筛选到3类31种核心差异脂质分子.结合核心差异脂质代谢物与品质指标,通过聚类与相关性分析,得到可视化表型与脂质代谢物特征图谱.[结论]该方法基于广泛靶向脂质组学与近红外技术,可以很好地实现从表型与脂质分子层面对花生品种进行品种与品质鉴评.     

花生青枯病抗性鉴定及抗源分析

利用分离的致病力强的花生青枯菌菌株，对花生新品种(系)进行了抗性鉴定，筛选出高抗新品种(系)粤油200、粤油256、粤油79、粤油114、粤油9号、粤油202—35等共8个，中抗品种(系)粤油193、粤油7号等5个。抗源分别是Ahl722、印度花皮和台山三粒内。     

花生细胞工程与遗传转化研究进展

花生细胞工程与遗传转化的研究对于花生品种改良、新品种繁育以及种质资源保存等具有重要意兰。对二十世纪90年代以来花生高效再生技术和遗传转化研究的现状以及发展趋势进行概述和讨论。     

广东花生产区土壤黄曲霉产毒菌落分布初步研究

采用稀释倒平板法对广东10个花生主产地土壤中黄曲霉的数量以及分离菌株的产毒能力进行了分析。结果表明：全省各地花生种植土壤中黄曲霉的数量存在较大的差异,其中清远市土壤中的黄曲霉数量最多,达160 cfu/g干土壤,惠州和广州地区次之,均为100 cfu/g干土壤,汕头地区最少,在该地区抽取的土壤样品中未分离出黄曲霉菌株。在分离出来的黄曲霉菌株中,广州地区有10株产毒菌株、清远地区17株、惠州地区16株、云浮地区8株、河源地区8株。     

高通量花生转录组分析系统的构建与应用

采用PC机为硬件平台,基于Linux操作系统,以Perl语言作为主要的程序编辑语言,整合SeqClean、TGICL、RepeatMasker,Blast,Bioperl等软件或模块,构建自动化、高通量的转录组分析系统。整个分析系统以三个自编的Perl脚本为主程序,其中以assemble.pl为主程序的序列组装,以annotFun.pl为主程序的功能注释和以annotGO.pl为主程序的功能分类。通过分析粤油20在叶斑病诱导下获得的8 328个叶片EST,进一步验证该系统的稳定性和可靠性。本文构建的花生转录组分析系统通过三个主程序能够自动、简洁、高通量地完成花生转录组数据的组装、注释与分类,为花生功能基因组学研究提供有价值的生物信息,也为其他生物信息平台的构建提供借鉴。