广州市城市林地土壤重金属污染研究

为研究广东省广州市土壤重金属污染,以广州市林业重点工程项目为主要调查范围,对土壤中的重金属元素Cd、Cr、Pb、M、Cu、Zn、Hg、As的含量进行测定和分析。结果表明,广州市城市土壤中Hg污染严重,部分地区达到了三级污染,其中临江大道的污染值最高,达到了1．15mg／kg。其次为Ph、Cu、Zn和As,都存在不同范围的二级污染,南沙工业园区的Cu、Zn污染严重,含量分别达到了41．35mg／kg和123．58mg／kg;As污染在城区道路中比较严重,平均含量达到18．64mg／kg,As含量最高的是白云大道（34．0mg／kg）,接近三级污染;Pb在整个广州市土壤中的含量都达到了二级污染程度,范围很广,其中城区道路、南沙工业园区和机场高速污染较为严重,森林公园和新农村建设的公园中污染比较轻微。     

我国柑桔黄龙病的防治研究进展

柑桔黄龙病是世界性柑桔生产上的毁灭性病害，主要发生于亚洲、非洲40多个国家，我国最早发生在广东潮汕地区．以后在广东、福建、广西等大部分地区造成严重损失，并于1965年被列为国家重点检疫对象。该病具有爆发性强、发展迅猛、危害势大等特点。自80年代农业部成立柑桔黄龙病防治研究协作组以来，该病虽有所控制，但由于种种原因，近年来又有猖狱之势，并由原来的广东、广西、福建3省发展到现在的广东、广西、福建、湖南、江西、四川、浙江、云南、贵州、台湾等10个省份，并且在病区也有扩大面积的现象。因此，柑桔黄龙病仍然是妨碍我国…     

基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究

针对目前对芒果外观品质分级还是采取人工分级的不足,提出了一种基于计算机视觉和BP神经网络的芒果外观等级分类方法。首先,通过计算机视觉技术获取芒果图像,并利用基本的图像处理方法对芒果图像进行预处理。其次,根据芒果外观特征对芒果外观等级分类的影响,选择芒果的小波特征、缺陷面积所占百分比、颜色H分量值、芒果横径和果形指数等特征作为芒果外观等级分类的特征参数。最后,将提取的8个特征参数作为BP神经网络的输入,以芒果的3个等级分类为输出,建立芒果外观等级分类的神经网络模型,实现了芒果的外观等级分类。试验结果表明了该方法的有效性,识别率达93.3%。     

广州市3种典型人工林碳储量及分布特征研究

采用样方法和取样法,研究广东省广州市流溪河林场黧蒴、木荷、杉木林生态系统碳含量、碳储量及其空间分布特征。结果表明:林木各器官平均碳含量为杉木(490.99 g·kg-1)黧蒴(447.18 g·kg-1)木荷(442.52 g·kg-1),各器官间存在差异,从高到低排列顺序杉木为皮叶枝干根;木荷为干根皮枝叶;黧蒴为叶干枝根皮;林分内乔木层碳储量为黧蒴(103.08 t·hm-2)木荷(83.19 t·hm-2)杉木(20.67 t·hm-2)。地被植物和枯落物碳含量均表现为灌木层草本层枯落物层。林地土壤容重随土层的加深而增大,各层次碳含量呈下降趋势且分布不均,表层(0~25 cm)土壤碳含量较高,3种林分土壤碳储量排序为木荷(154.52 t·hm-2)黧蒴(146.75 t·hm-2)杉木(131.29 t·hm-2)。3种人工林生态系统碳库的空间分布序列为土壤层植被层枯落物层。黧蒴林乔木层年净生产力为9.22 t·hm-2·a-1,是木荷的1.32倍、杉木的1.97倍,年净生产力阔叶林树种大于针叶林杉木;年净固碳量黧蒴为4.12 t·hm-2·a-1,木荷为3.08 t·hm-2·a-1,分别为杉木的1.79和1.34倍;各林分生态系统乔木层同化CO2能力为黧蒴木荷杉木。阔叶树种黧蒴(25 a生)和木荷(27 a生)的林分固碳能力优于针叶树种杉木(9a生)。