不同施肥方式对红壤旱地芝麻农艺性状及产量的影响

【目的】探讨不同施肥方式对红壤旱地芝麻（夏和秋）的农艺性状、产量及产量构成因素的影响,为芝麻的轻简化栽培提供参考。【方法】采用随机区组设计,按肥料不同施用方法设：100%的肥料翻耕前施入（T1）、50%翻耕前和50%翻耕后施入（T2）、50%翻耕后和50%花期施入（T3）、50%翻耕后+30%苗期+20%花期施入（T4-CK）、50%生物有机肥和50%化肥翻耕前施入（T5）、50%生物有机肥和50%化肥翻耕后施入（T6）等6个处理,研究不同施肥技术对夏芝麻和秋芝麻主要农艺性状指标、产量及其产量构成因素等的影响。【结果】对夏芝麻而言,T2的主要农艺性状指标均高于对照T4,果轴长和单株干物质重较对照分别增加8.3%和12.5%。T2的产量（847.5 kg/ha）较其他处理增产4.2%~9.5%,效益较对照增加1640.0元/ha。对秋芝麻而言,T5处理的主要农艺性状指标均高于T4,芝麻果轴长和单株干物质重量较对照T4分别增加了4.5%和9.7%。T3和T6产量（666.0和691.5 kg/ha）分别较其他4个处理增产5.2%~17.5%和1.8%~22.0%,效益较对照T4分别增加86.2和690.0元/ha。【结论】夏芝麻适宜采用50%的翻耕前和50%翻耕后施入一次性施肥技术,而秋芝麻可以采用基肥+化肥的常规方法,也可以采用有机无机肥配合翻耕后一次性施用的方法。     

催化动力学光度法对蔬菜中痕量铅的测定

为了提高食品安全意识,重视蔬菜中重金属铅污染的情况,本研究阐明铅在蔬菜中的存在所带来的危害,探讨了利用催化动力学光度法测定蔬菜中痕量铅的最佳试验条件,建立了一种测定痕量铅的新方法.该方法线性范围为8.0～40.0 μg/mL,检出限为3.6×10-4μg/mL,灵敏度高、选择性强、操作简便、快速.可用于茄子、南瓜、黄瓜、芹菜、甘蓝、马铃薯中痕量铅的测定,结果可靠.     

南京地区野菜中铅和镉含量测定分析

随着人们生活水平的提高,野菜备受青睐,但是食品安全存在隐患.采集了南京不同地区的几种野菜,用石墨炉原子吸收法测定了其中铅和镉的含量.结果发现城区、停车场附近、企业附近和公路两侧的野菜中铅含量严重超标,八卦洲、江心洲的野菜中镉严重超标,远郊田地的野菜铅和镉含量较低.     

珠江流域上游云贵地区农田土壤重金属污染状况及其风险性分析

为探明珠江流域上游云贵地区农田土壤重金属污染水平及其潜在生态风险,在珠江水系上游南盘江流域的云南省曲靖市沾益区废弃磷肥厂工业区（ZY）和陆良县历史铬渣堆放点及冶炼工业区（LL）、个旧市鸡街镇铅锌冶炼厂（JJ）和大屯镇松树脚矿区（DT）、北盘江流域的贵州省六盘水市杉树林铅锌矿区（SSL）、都柳江流域的贵州省黔南布依族苗族自治州乌龙沟铅锌矿区（WLG）,采集不同工矿污染源及不同土地利用类型影响下的42个水田土样及63个旱地土样,运用单因子指数法及内梅罗综合指数法分析了土壤重金属富集特征,利用Hakanson潜在生态危害指数法进行了潜在生态风险评估。结果表明： 6个采样地区土壤均污染严重,含量超标率分别为Cd（95.24%） > As（53.33%） > Pb（42.86%） > Zn（30.48%） > Cu（26.67%） > Cr（12.38%） > Hg（6.67%） > Ni （5.71%）。综合污染指数结果表明6个采样区土壤均为重度污染水平,污染程度为JJ > SSL > DT > LL > ZY > WLG,以南盘江中游个旧地区最为严重。6个采样区土壤重金属潜在生态危害风险指数（RI）大小依次为JJ > DT > SSL > LL > ZY > WLG,其中JJ地区土壤达极高等潜在风险,SSL、LL、DT地区土壤存在高等潜在风险,ZY及WLG地区则为中高等潜在风险水平,重金属Cd对潜在生态风险评价贡献最大,其次为Hg。因此,对珠江上游地区矿区周边农田土壤进行管控时不仅要注意Cd污染,还应注意Hg、As等元素的富集程度及潜在污染风险。     

桐城小花茶多糖的提取工艺和分离纯化

采用正交试验优化桐城小花茶多糖的提取工艺[三氯乙酸(TCA)脱蛋白,DEAE C-52纤维素柱层析、Sepha-dex G-100凝胶柱层析纯化茶多糖,紫外全波段扫描和红外光谱分析纯度和性质].结果表明:料液比1:20,浸提温度60℃,浸提3 h,浸提2次,为茶多糖提取最优条件;三氯乙酸浓度在3.5%时,除蛋白效果最好;凝胶柱层析纯化后的茶多糖不含核酸或蛋白质等其他组分;红外图谱显示,在500-4000 cm-1区具有多糖类物质的一般特征吸收峰.     

基于ORYZA 2000模型评估双季早稻灌浆期低温阴雨影响

6月中旬至7月中旬是江西省双季早稻经历抽穗—灌浆的生育历程,是产量形成的关键时期和容易受灾的敏感时期。针对2017年江西罕见持续阴雨寡照天气对双季早稻抽穗灌浆和产量形成造成的严重影响,基于ORYZA 2000模型定量评估灾害影响和损失。结果表明,本地化的ORYZA 2000模型对江西双季早稻的生育进程以及生长量变化具有良好的模拟效果;模型结果表明,持续低温阴雨寡照导致灌浆期热量和光照不足,造成各站点早稻成熟期普遍偏晚1～3 d;早稻穗干质量和地上部干质量增长趋势显著变慢,且与基准气候环境的差值随时间持续而扩大,总体来看,对茎叶干质量的影响较小,平均损失率为2.8%;但对穗质量和产量影响较大,地上部干质量、穗干质量和产量平均损失率分别为4.7%、6.8%、8.1%。     

不同采摘期的春茶品质对气候变化的响应

基于1961～2019年江西省修水县逐日气象观测资料,运用气候倾向率方法分析了近59 a不同采摘期春茶的春霜日数和气候品质的变化趋势.结果表明:在气候变暖背景下,近59 a修水县春霜日数呈减少的变化趋势,春霜冻灾害发生概率依次为早春茶>明前茶>雨前茶,晚春茶期间没有发生过春霜冻灾害;近59 a来春茶气候品质平均特优率依次为雨前茶>晚春茶>明前茶>早春茶,早春茶、明前茶和雨前茶特优率呈增加趋势,明前茶增加趋势最为明显,而晚春茶特优率则显著减少.因此,修水县春茶采摘期间出现霜冻的可能性在降低,气候变暖有利于提高早春茶、明前茶和雨前茶的品质,但不利于晚春茶品质的形成.     

农业院校基础化学实验课程改革的探索

基础化学实验课程改革使原来三门“零散”的实验课合并为一，增加了学时，调整了实验内容，并作为独立课程建立起完整的，科学的考试考核方法，对提学生实验技能和素质取得了良好的效果。     

江西省油茶油酸含量气象评价模型研究

【目的】明确江西省油茶油酸含量的关键气象因子和关系模型,为江西省油茶品质气候评价及油茶品质气候区划等提供技术参考。【方法】利用6份油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西九江市柴桑区、丰城市和万安县油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据（2018—2019年逐日平均气温、最低气温、最高气温、降水量、平均相对湿度和日照时数等）,采用相关分析和线性回归方法,研究影响江西油茶油酸含量的关键气象因子,建立江西省油茶油酸含量气象评价模型,再利用10组油茶油酸含量检测数据（2018—2019年江西省10家油茶基地油茶油酸含量检测数据）和同期气象数据对评价模型进行检验。【结果】影响江西省油茶油酸含量的关键气象因子有10月下旬—11月下旬降水日数（X₂）、3月极端最高气温（X₆）、8月下旬—9月下旬气温日较差（X₉）和10月下旬—11月下旬日照时数（X₁₂）,其中10月下旬—11月下旬降水日数对油茶油酸含量影响最大。研究建立的油酸含量（Y）气象评价模型为Y=0.1777X₂+0.1078X₆+0.2320X₉-0.0152X₁₂+75.5950,模型决定系数R2=0.9871。模型检验结果显示,油茶油酸含量评价值与实测值之差在±5%以内,模型对油酸含量等级的评价结果准确率为70%。【结论】依据关键气象因子建立的江西省油茶油酸含量气象评价模型准确率较高,能较好地反映气象条件对油茶油酸含量的影响程度,可应用于江西省油茶气候品质评价,同时可为油茶品质气候区划提供参考。