黄土坡地不同利用方式土壤侵蚀模型研究

利用土壤侵蚀定位土芯Eu示踪新方法所获得的大量的侵蚀及其因子实测数据 ,建立黄土坡地不同土地利用方式下土壤侵蚀空间分异和坡面侵蚀预测模型。模型可操作性强 ,所需因子数据用常规方法即可获得 ,因而可用来预测不同土地利用方式下土壤侵蚀的空间分布和坡面侵蚀。     

不同肥料配比对荞麦产量和品质的影响

采用盆栽试验,初步研究了不同肥料配施对荞麦产量和品质的影响。结果表明,氮肥、磷肥、钾肥、有机肥以及适宜配合施用可显著提高荞麦的产量。氮磷肥、有机肥可提高荞麦蛋白质、脂肪和赖氨酸的含量,氮磷钾配施可显著提高淀粉和赖氨酸含量,全肥可以极显著地提高赖氨酸的含量。有机肥、全肥的配合施用是保证荞麦产量和品质的关键。     

硒肥浓度、施用时期和施肥方式对不同谷子品种产量和籽粒硒含量的影响

土壤缺硒和人体缺硒是当前面临的一个重大问题,探讨施硒浓度、时期和方式对不同谷子品种产量和籽粒硒含量的影响有重要意义。试验采用大田正交设计,以晋谷28号和晋谷21号为供试品种,分别于拔节期和抽穗期进行土壤施硒和叶面喷施不同浓度（0.00、5.48、10.96、21.92、43.84、65.76、98.64、147.96g/hm²）的亚硒酸钠,研究各因素对不同品种谷子产量和籽粒硒含量的影响。结果表明,谷子产量随施硒浓度的升高呈先增加后降低的趋势,施硒浓度为65.76g/hm²时产量最高。籽粒硒含量与施硒浓度呈正相关,随施硒量的增加而增加。谷子产量和籽粒硒含量与谷子品种、施硒时期及方式有关,回归分析结果显示,在抽穗期对晋谷21号叶面喷施浓度为25.41g/hm²的亚硒酸钠是最安全有效的谷子硒强化方案。     

不同播期冬小麦茎叶碳氮比的光谱监测

为了探讨利用冠层光谱监测不同播期下小麦植株碳氮比的可行性,基于不同播期和不同施氮水平下的两年田间试验,对冬小麦茎叶碳氮比与冠层光谱的关系进行了研究。结果表明,不同播期下冬小麦茎叶碳氮比随生育时期的推进均呈"高-低-高"的动态变化;各个波段综合原始反射率和一阶微分与碳氮比均有显著相关性;NDVI、RDVI、EVI、SAVI等植被指数对茎叶碳氮比均有较好的拟合效果,其中NDVI受播期的影响较小,可用于建立各播期冬小麦茎叶碳氮比监测模型。检验结果显示,冬小麦各播期茎叶碳氮比监测模型的预测精度为0.678 2~0.963 6,相对误差0.095 5~0.323 9,均方根误差1.864 6~5.714 2,说明利用冠层光谱可以实现对不同播期条件下冬小麦茎叶碳氮比较为准确的监测。     

冬小麦产量与籽粒蛋白质含量协同变化特点及水肥调控

【目的】揭示冬小麦产量与籽粒蛋白质含量协同变化特点，为小麦高产优质栽培决策提供依据。【方法】根据盆栽水肥和田间肥料试验数据建立冬小麦产量和籽粒蛋白质含量关于土壤水分含量及氮磷肥的单因素和两因素效应函数，通过对函数曲线变化状态及其特点的分析，揭示小麦产量和蛋白质含量在不同水肥条件下的协同变化特点及其条件，并据此确定各种条件下高产优质的水肥管理方案。【结果】低肥和中肥（或土壤水分含量为田间最大持水量的50%和60%）条件下，产量和籽粒蛋白质含量随土壤水分含量（或施氮量）增加的曲线分别为凸型和凹型。蛋白质含量最低值和产量最高值之间对应的施氮量为产量和蛋白质含量在土壤水分含量为田间最大持水量的50%和60%条件下协同变化的施氮量区间。在高肥和土壤水分含量为田间最大持水量的70%和80%条件下，产量和蛋白质含量曲线均为凸型，蛋白质含量达到最大值之前对应的土壤水分含量为高肥条件下产量和蛋白质含量协同变化区间；产量达到最大值之前对应的施氮量为土壤水分含量为田间最大持水量的70%和80%条件下产量和蛋白质含量协同变化区间。【结论】在一定的水肥条件下，小麦产量和蛋白质含量协同变化是可能的。用极差变换将产量和蛋白质含量理论值标准化，其标准值曲线的交点即为二者的最佳结合点。用等值线图描述产量和蛋白质含量的水氮和氮磷两因素效应，分析产量和蛋白质含量变化规律及其关系，确定实现一定生产目标的水肥管理方案。这为小麦高产优质水肥调控提供了一种行之有效的方法。     

苗药有柄石韦降血糖作用及其分子机制研究

研究有柄石韦提取物对糖尿病小鼠血糖的影响及机制。采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ)复制糖尿病小鼠模型，将成模的小鼠分为模型组、阳性药物组(二甲双胍)、有柄石韦组(高、低)、正常组，每组6只，连续灌胃14 d,检测小鼠一般指标及空腹血糖(FBG);小鼠胰腺进行HE染色及免疫组化观察，并通过网络药理学初步探究有柄石韦治疗糖尿病潜在的作用机制靶点。结果表明：与模型组比较，糖尿病小鼠体质量增加，但饮食饮水量无明显变化，FBG明显降低(P<0.01),胰腺病理损伤改善；网络药理学筛选出有柄石韦治疗糖尿病9个有效成分，对应321个靶点，以“糖尿病”为关键词，整理出1687个靶点，成分与疾病取交集得到82个靶点，将交集靶点进行蛋白网络互作(PPI),筛选出度值>30的15个核心靶点；将交集靶点进行基因本体(GO)分析和基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析，筛选出前20条通路对应的靶点，并根据度值筛选出前15个核心靶点，与PPI网络中有9个共同靶点。苗药有柄石韦能够降低糖尿病小鼠的FBG,对胰岛β细胞具有增殖、修复作用，其中AKT1可能是有柄石韦治疗糖尿病的关键靶点，从而使有柄石韦对胰...     

土壤水分的高光谱响应特性及定量监测研究

为及时、准确地监测土壤含水量（SMC），采用室内条件下人工模拟不同SMC环境的方法，通过测定各时间段的SMC及其对应的土壤光谱反射率，运用连续投影算法（SPA）提取土壤水分的特征波长，结合多元线性回归（MLR）方法，构建SMC的高光谱定量监测模型。结果表明，光谱反射率随着样本SMC的增加而逐渐降低，二者存在明显的负相关关系；采用SPA方法提取的光谱特征波段为422、629、817、976、1121、1258、1359、1448、1830和2022nm；构建的SPA-MLR土壤水分高光谱监测模型表现出良好的预测效果（校正集的R2=0.930、RMSE=8.845、RPD=3.794，验证集的R2=0.927、RMSE=8.799、RPD=3.581）。研究结果可为土壤水分的高效精准监测提供一定的实践探索和理论参考。     

基于多元统计分析的冬小麦干旱综合指标构建及监测研究

为了实现水分胁迫后冬小麦干旱指标综合表现的定量监测，以2017—2018、2018—2019年的冬小麦水分胁迫试验为基础，选择冬小麦叶片含水量(LWC)、叶绿素密度(ChD)、游离脯氨酸含量(Pro)以及抗氧化物酶中的超氧化物歧化(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)活性等生理参数作为研究对象，利用主成分分析方法(PCA)构建了冬小麦干旱综合指标(Comprehensive drought index,CDI)。结合相关分析法和逐步多元线性回归(CA+SMLR)、偏最小二乘法和逐步多元线性回归(PLS+SMLR)及连续投影算法(SPA)对光谱反射率进行了特征波段提取，综合利用化学计量学方法，对冬小麦生理生化及CDI指标监测展开了研究。结果表明：通过CA+SMLR提取的特征波段个数较少，并且所构建的SMLR模型表现一般；利用SPA构建的监测模型表现优于CA+SMLR和PLS+SMLR 2种方法，可以实现对冬小麦CDI指标优化目的。利用多元回归分析方法构建的模型对比，发现基于全谱建立的PLSR模型表现(R²=0.885,RMSEC=0.221,RPD=...     

接种AMF提高干旱胁迫下土壤微生物活性和燕麦抗旱能力

【目的】研究接种AMF (arbuscular mycorrhiza fungi)提高干旱胁迫下土壤微生物生物量和酶活性，及提高土壤养分有效性的效果，为旱作区作物生产提供菌根调控技术。【方法】盆栽试验连续进行了两年，供试燕麦品种为‘坝莜18号’，栽培基质为生土与河沙以3∶1混合，每盆添加N 0.315 g、P₂O₅ 0.087 g。试验设两个土壤相对含水量(田间持水量的75%和55%)，并分别设接种AMF和不接种AMF处理，共4个处理。在燕麦抽穗期取样测定土壤微生物特性指标和养分含量，及燕麦各器官氮、磷积累量；成熟期测定燕麦籽粒产量。【结果】接种AMF条件下，55%土壤相对含水量处理的燕麦根系AMF侵染率比75%土壤相对含水量处理显著降低23.28%～33.35%。与正常水分条件相比，干旱胁迫显著降低了土壤微生物生物量碳和酶活性，降低了土壤有效氮、磷含量，pH和有机碳含量升高。干旱胁迫下，与未接种AMF相比，接种AMF显著提升了土壤微生物生物量碳、氮和磷含量，提高了土壤蔗糖酶、脲酶和碱性磷酸酶活性，速效磷含量显著增加了4.92%～5.41%，...