猪场生物安全体系在疫病防控上的重要性

众所周知,任何一种传染病的流行和传播都必须具备3个基本条件：传染源、传播途径和易感动物;从理论上讲,其中任何一个条件的缺失都能阻止传染病的流行和传播。生物安全体系的作用就是在传染源和易感动物之间建立起一个隔离屏障,从而起到阻止传染病流行和传播的效果。因此对于猪场来说,针对一些尚未发生或虽然发生过但这些病原不会在猪群中长期存在的疫病,主要是做好猪场与外界的生物安全措施;而针对那些在猪场已经存在又无法清除的疫病,更重要的是做好猪场内部的生物安全措施,但许多猪场对猪场内部生物安全措施的重要性还认识不够,结果造成了蓝耳病、伪狂犬病及圆环病毒病的反复发生。下面简要介绍一下猪场生物安全体系的主要内容。     

海拉尔地区苜蓿栽培草地土壤呼吸特性研究

使用便携式土壤呼吸测定仪(Li-6400)测定不同苜蓿品种栽培草地的土壤呼吸,并同步测定植株根系形态指标、土壤层温度、大气温度和土壤含水量。结果表明,黄花苜蓿(Medicago falcata)、龙牧801(M.sativacv.Longmu801)和肇东苜蓿(M.sativacv.Zhaodong)草地土壤呼吸的日最高值均出现在6:00,最低值分别出现在14:00、8:00和12:00,杂花苜蓿(M.varia)草地土壤呼吸速率最大值出现在8:00,最低值出现在14:00;4个苜蓿品种草地土壤呼吸速率值总体变化趋势是肇东苜蓿黄花苜蓿、杂花苜蓿龙牧801;土壤呼吸与植株根系、土壤温度呈线性正相关,与大气温度呈一元二次函数正相关,与土壤含水量呈负相关。     

呼伦贝尔草甸草原牧草产量及载畜力估算

采用改进后的CASA模型估算2009年呼伦贝尔谢尔塔拉草甸草原生长季的牧草产量和载畜量状况,利用2009年牧草生长季的地面实测样方数据对CASA模型进行验证。结果表明,呼伦贝尔谢尔塔拉草甸草原的NPP值（以C计算）全年呈单峰变化,7月份达到最大,为71.92 g/m2。NPP值的年内变化与草原植被的返青期-生长期-衰退期相对应。估算的牧草产量值与地面实测值无显著性差异,且季节变化与地面样方实测值的变化趋势基本相一致,牧草产量的模拟精度达到94.05%。群落生长各阶段的总盖度、牧草高度与牧草产量之间均存在显著正相关关系。根据2009年谢尔塔拉牧场草甸草原的产量估测结果,适宜载畜量应为7 562.40牛单位,但实际载畜量大于适宜载畜量,超载率达13.37%。     

呼伦贝尔羊草草甸草原光合有效辐射分量变化规律分析

 通过实测呼伦贝尔羊草草原冠层光合有效辐射（ＰＡＲ）各分量并计算冠层反射率、土壤反射率,对其季节变化、日变化进行浅析。研究表明,在生长季６月初－９月下旬,ＰＡＲ 和ＡＰＡＲ（吸收性光合有效辐射）季节变化均呈减小趋势。ＰＡＲ 波动较大,在２５～５８ｍｏｌ／ｍ^２;ＡＰＡＲ 则在１７～３４ｍｏｌ／ｍ^２ 波动。光合有效辐射吸收比例（ＦＰＡＲ）随季节推移呈增大趋势,波动范围在０．４６～０．７７,最大值出现在８ 月下旬,可达０．７７。晴天冠层入射ＰＡＲ、反射ＰＡＲ、透射ＰＡＲ 和土壤反射ＰＡＲ 日变化均呈较标准正弦曲线。冠层反射率在中午１２点前后最低而早晚值较高。土壤反射率日变化６月波动较大,在０．４之内,７－９月,仅在０．０８内。ＡＰＡＲ 日变化趋势和入射ＰＡＲ 基本一致。６月、７月至８月中旬,晴天ＦＰＡＲ 日变化呈较标准的余弦曲线,变动幅度为０．６０,９月变动幅度仅为０．１３,几乎趋于常数。本研究在获取较准确地面实测ＰＡＲ 数据的同时得到ＦＰＡＲ,可为本地区草地ＦＰＡＲ 的精度评估和验证提供参考。     

基于尺度推绎方法的生态脆弱区耕作适宜性研究——以山西省寿阳县为例

以山西寿阳县的玉米和小麦为研究对象,应用尺度推绎方法开展机械化与传统耕作方式下区域粮食作物耕作适宜性的对比研究。结果表明：（1）传统耕作方式下玉米与小麦适宜种植面积皆要大于机械化耕作方式下两种作物适宜种植面积,而无论是机械化种植还是传统耕作小麦适宜种植区面积皆大于玉米种植适宜区.（2）两种作物种植适宜区空间分布呈两极化特征,即高度适宜区与永久非适宜区占据研究区绝大部分区域.（3）两种粮食作物高度种植适宜区基本集中在寿阳县北部黄土高原的塬、沟地貌区及坡度较小的山区。建议在机械化种植与传统耕作方式下皆是中、高度种植适宜区域采取机械化种植方式,而在仅适宜传统耕作的种植适宜区采取传统方式耕作。     

土地利用/覆盖变化驱动力机制研究新进展

进入21世纪以来,随着全球人口、资源与环境问题的日益突出,土地利用/土地覆被变化研究已成为国际上全球变化研究的前沿与热点。作为土地利用变化研究领域焦点之一的驱动力机制研究一直备受关注,它也是土地利用变化问题最核心的研究部分。现有土地利用变化驱动力机制研究虽然取得了一些进展,但仍然存在许多亟待解决的问题。在总结梳理现有文献的基础上,针对土地利用变化驱动力机制研究的层次性变化,土地利用变化驱动力机制影响因子时空尺度效应与一致性、土地利用变化驱动力机制社会经济影响因子定量化与空间化,土地利用变化驱动力机制方法进行了探讨,并提出了土地利用变化驱动力机制研究未来发展趋势,以期对深入理解土地利用/覆盖变化驱动力内在和外在机制以及促进该领域进一步研究提供参考。     

不同放牧强度下羊草的光合特性日动态变化——以呼伦贝尔草甸草原为例

 在连续放牧方式下,探索羊草的光合特性对不同放牧强度的响应,利用Ｌｉ-６４００便携式光合测定仪对呼伦贝尔羊草草原１个封育对照试验区和５个不同放牧强度试验区内羊草叶片的光合特性进行日变化测定,并与放牧强度（Ｒ）进行相关性分析。研究结果表明,８月１６日和９月２日,６个试验区内羊草叶片净光合速率（Ｐｎ）、蒸腾速率（Ｔｒ）、气孔导度（Ｇｓ）的日变化既有单峰曲线也有双峰曲线变化,而胞间ＣＯ_２ 浓度（Ｃｉ）日变化呈Ｕ 字型。围封内羊草的Ｐｎ、Ｔｒ、Ｇｓ均高于放牧区;且羊草的Ｐｎ、Ｔｒ、Ｇｓ均随着放牧强度的增大而下降,Ｃｉ则升高;放牧强度越大,其降幅和增幅也越大。Ｐｎ、Ｔｒ、Ｇｓ与Ｒ 之间均呈显著的负相关关系（P＜０．０５）,Ｃｉ与Ｒ 呈显著的正相关关系（P＜０．０５）;而且６个放牧强度梯度下的Ｐｎ、Ｔｒ、Ｇｓ和Ｃｉ在２ｄ之间有极显著差异（P＜０．０１）。因此,放牧胁迫和水热条件对羊草的光合作用有抑制作用。     

两种NDVI时间序列数据拟合方法比较

归一化植被指数（NDVI）时间序列数据拟合目的是降低时序数据的噪声水平,重建高质量的NDVI时序数据,有利于多种参数反演和信息提取。针对国际上普遍应用的两种NDVI时间序列数据拟合方法,即Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法,该文在介绍两种方法基本概念的基础上,利用直接比较法和间接比较法在中国对两种拟合方法进行了比较分析。结果表明,Savitzky-Golay滤波法和非对称性高斯函数拟合法的拟合效果总体上一致,但二者之间还是存在区域差异性,这种区域差异与两种方法的自身特点和中国区域自然条件紧密相关。不同数据拟合方法的比较研究可以弄清每种方法的优缺点和区域适宜性,有助于研究人员针对不同研究目的和研究区域选择适宜的NDVI数据拟合方法,减少遥感数据处理中的误差,提高研究精度。     

农业遥感研究进展与展望

农业遥感是遥感科学的重要分支。文章回顾了农业遥感研究的百年发展历程,认为目前遥感在农业领域的应用广度和深度都在不断扩展,农业遥感从获取传统的总产、面积、单产等要素向更多监测要素不断深入,从传统的资源、环境向植保、农学等方向不断扩展,农业遥感正逐步成为农业科学的基础关键技术。论文从农情遥感、农业灾害遥感、农业资源环境遥感等领域全面总结了近年来中国农业遥感研究取得的成就及重要成果。从农业定量遥感、无人机遥感、作物表型遥感等方面指出了农业遥感研究发展的国际前沿,分析认为,随着传感器、物联网、互联网+、大数据、人工智能等技术的发展及现代农业发展的需求,“十三五”及未来10年,国内农业遥感技术在天空地一体化的农业遥感大数据获取、人工智能与大数据等的信息智能提取和挖掘等方面发展前景巨大。     

生命周期评价在畜牧生产中的应用研究现状及展望

生命周期评价（life cycle assessment,LCA）作为一种全程评价产品总体环境影响和生产效率的方法,被广泛应用于企业优化生产经营结构和政府政策制定等方面。近年来,出于粮食安全保障和生态环境保护的考虑,LCA在农牧生产中的应用越来越受到重视。但我国相关方面的研究和应用并不多见,特别是作为畜牧业重要产区的北方草原牧区,尚没有开展针对当地畜牧生产体系的LCA研究。在这一背景下,本文围绕主要环节和流程对国内外畜牧生产LCA方法框架和研究现状进行了综述,主要从LCA研究目的与范围的确定、生命周期清单分析和影响评价三个方面展开。国内外文献综述表明,国外畜牧产业中LCA的应用已相当普遍,无论从方法上还是技术上都已经相当成熟和完备,对我国畜牧产业LCA科学研究和实际应用均有较强的借鉴意义。然而,由于国内外畜牧产业的具体情况差异,国外LCA经验难以直接应用到国内。首先,在我国北方牧区,家庭牧场是当地畜牧生产的主要经营方式,具有季节性放牧与圈养舍饲结合、不同牲畜混养、牧民生活和生产经营界限不明确等特点,难以直接套用国外方法。此外,在我国开展畜牧生产LCA研究所需的数据收集非常困难,这是制约我国畜牧生产LCA应用的最大短板。最后,由于畜牧生产技术及经营方式的差距,相比于欧美澳等畜牧业发展成熟国家,我国北方牧区畜牧生产受降水等自然因素及市场供求价格因素影响年际间差异更大,这也是我国开展畜牧生产LCA研究必须考虑的问题。为了使 LCA 能够精准且广泛地应用于我国畜牧产业,应从以下几个方面进行改进：首先,开展我国北方牧区不同规模畜牧生产经营系统物料投入和产出的调查和研究,为畜牧产业LCA研究收集必要数据;其次,根据我国畜牧产业的特征建立并完善适合国情的畜牧业LCA标准方法和数据库,提升我国LCA结论的准确性;第三,在我国畜牧LCA研究中还应加大学科交叉力度,理清畜牧产业发展中的自然和社会驱动因素,为我国北方牧区畜牧产业的可持续发展提供数据参考和科技支撑。