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61.
植物是园林景观构成的基本要素之一,也是应用最广泛、最不可或缺的材料。地被植物是园林绿化植物材料的重要组成部分,在对丽水城区公园地被植物种类及应用现状等方面调查的基础上,对几个主要公园地被植物资源及应用形式进行了分析,并对今后丽水地被植物资源的选择和应用提出了几点建议。  相似文献   
62.
63.
黄斑星天牛快速检验技术及检疫监测模式   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨晖  王宇萍 《植物检疫》2001,15(3):141-143
黄斑星天牛AnoplophoranobilisGan glbauer是杨树主干上的一种危险性害虫 ,是我国对内森检对象。为快速、准确、简便的进行现场检验 ,提高工作效率 ,把好检疫监测关 ,防止其传播与发生 ,我们在近 1 0多年的综合防治与检疫监测中 ,依据该虫的发生危害状、发生期 (季节 )、寄主和虫态特征 ,探讨制订了《黄斑星天牛检疫监测程序与方法》及《检疫监测模式》。从实施效果看 ,十分有效 ,现介绍如下。1 寄主检查黄斑星天牛主要危害杨树中的大官杨、箭杆杨、小叶杨、欧美杨、北京杨、冬瓜杨、青杨、河北杨、合作杨、新…  相似文献   
64.
在生产中对刺槐林实行皆伐利用是一种行之有效的经营方法。据调查,刺槐皆伐后.翌年春每根伐桩上可萌生15株以上的幼苗,每公顷达49500株以上。萌生苗生长迅速,1年生苗高即达2.om以上,平均地径2.ocm;2~3年生高平均可达4.om,地径4.ocm。另外,刺槐萌桑次生林还具有年龄结构单一、林相整齐、郁闲度高等特点,能有效防止雨水对土壤的侵蚀。我们在生产实践中,依据萌生林的特点和经营单位状况,对萌生林的经营划分为封育型、抚育型、改造型和利用型4种管理类型(见表1),具体措施如下。衣1刺槐次生林经营类型(1)封育型刺槐林皆伐后,应及…  相似文献   
65.
编辑同志: 近年来,随着国家对生态环境建设的重视,各地绿色通道工程,初具规模。由于绿色通道占地大,一般宽为10~50米,因而在生长季节林地杂草藤本丛生,缠绕林木,严重影响了林木的正常生长。当地农民便变林间为牧地,或者在空地堆放秸杆,加之杂草处理不及时到了冬季,易引发火灾,影响造林绿化效果。为此如何利用林间空地,避免以上  相似文献   
66.
论述了现代月季栽培、育种的发展过程,在此基础上提出了现代月季的四个发展阶段,以及今后月季发展的方向和生产措施,为月季的栽培和育种提供了理论依据。  相似文献   
67.
为了满足广大菇农生产的需要,该文从拌料装袋、常规灭菌、接种及管理等方面详细介绍了香菇栽培种的简化制种技术。  相似文献   
68.
正犬细小病毒病是由犬细小病毒(Canine parvovirus,CPV)引起的犬科动物的一种具有高度接触性传染的烈性传染病,各种年龄段的犬均可感染,对6月龄以内的幼犬危害较为严重。该病临床特征有剧烈呕吐、出血性肠炎、血型水样便、脱水、白细胞显著减少和心肌炎等~([1]),其感染率可高达100%,致死率10%~50%,是危害犬类的最为严重的烈性  相似文献   
69.
陈辉  杨晖  强维亚 《草业学报》2016,25(9):96-103
采用ISSR分子标记对10个歪头菜自然居群的104个样本进行遗传多样性分析,筛选的10条ISSR引物共扩增出115个位点,其中多态性位点110个。在物种水平上多态性比率(PPB)为95.65%,在居群内多态位点比率为24.35%~49.70%。POPGENE分析结果显示,物种水平上Nei’s 基因多样性(H)为0.2632,Shannon’s遗传多样性信息指数(I)为0.4046,基因流(Nm)为0.4553,基因分化度(Gst)为0.5283,AMOVA分析居群间遗传分化程度为50.51%。研究表明,10个采样点的歪头菜在物种水平上具有较高的遗传多样性,但在居群之间已经出现了一定程度的遗传分化,且居群间的遗传分化程度高于居群内的分化程度。同时,证明了环境压力大小对于遗传多样性的高低具有选择作用,环境压力小的烟台和环境压力大的合作地区具有较高的遗传多样性,但环境压力介于二者之间的地区遗传多样性水平相对较低。本研究结果不仅对于了解歪头菜遗传进化和其生长地的环境的关系具有重要的参考价值,对合理利用歪头菜遗传资源及育种还具有非常重要的作用。  相似文献   
70.
蔬菜中矿质元素含量是评价其质量安全的一项重要指标。为了实现对蔬菜中矿质元素的快速检测,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)装置对国家标准成分蔬菜样品中的Ca元素进行分析,获取样品的LIBS图谱,并分别建立样品Ca元素真实浓度与其LIBS特征谱线Ca II 315.887和Ca II 317.933强度之间的关联模型。结果表明,LIBS能清晰探测出样品中高浓度的元素;但对于低浓度的重金属元素,检测灵敏度达不到要求。可以看出,Ca元素定量分析模型线性相关性较好;对于高浓度的叶菜类蔬菜,Ca元素含量的预测准确度较高;但对于低浓度的根茎类和果实类蔬菜,模型预测准确度较差。该试验说明,LIBS用于检测具有复杂基体的蔬菜样品时,对元素的检测效果较好,是否单纯检测某类别(比如叶菜类)的蔬菜样品受基体效应的影响更小,从而提高检测精度,有待于进一步研究。  相似文献   
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