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41.
在对永定县非煤矿山废弃地现状特点进行研究分析的基础上,选择适合在非煤矿山废弃地栽植的各类植物品种并进行科学配置,提出了草、灌、乔相结合的植被生态修复技术思路,为非煤矿山废弃地治理以形成茂密的近自然植被群落结构提供技术依据。 相似文献
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巴里坤县海子沿乡地处巴里坤县城以西17公里处的美丽的巴里坤湖畔,南依天山,东接花园乡、西靠萨尔乔克乡.平均海拔1680米,年平均气温为1℃,年平均降水量为202mm,属于干旱、冷凉气候.全乡行政区划面积为2897.35平方公里,有天然草场321.5万亩,人工草场8466亩;有耕地3.5万亩,有效灌溉面积1.83万亩.乡辖三个村,总人口1416户6366人,全乡有11个党支部,有党员298名.近年来海子沿乡立足区域比较优势,着力发展饲草业、奶牛养殖业、牛羊育肥业,狠抓了品种改良、棚圈建设、动物疫病防治、备草备料等工作,同时针对牧区哈萨克妇女赋闲在家收入较低,又都有手工刺绣民族工艺品的手艺,成立手工刺绣协会,帮助牧民群众致富.海子沿乡电教站在创建服务型基层党组织中,以党员干部现代远程教育为平台,以促进牧业增效、牧民增收、牧区稳定、产业发展为切入点,办好“五堂课”,全方位服务群众,帮助牧民群众致富. 相似文献
45.
[目的]探索犊牛早期(3月龄)断奶的可行性,为推广犊牛早期(3月龄)断奶技术提供依据,增加养殖企业的经济效益成本。[方法]试验选取出生后3月龄的西门塔尔犊牛,进行断奶饲养,测量断奶后不同日龄的体重及体尺指标,分析其生长发育情况,并对体重及体尺进行相关性分析。[结果]西门塔尔犊牛断奶后增重快速,断奶后90天,犊牛平均体重达到269.67kg,断奶后平均总增重达到101.54kg,全程日均增重为1128.22g。断奶后90天与断奶后30天比较,体斜长、体高、胸宽、胸深、胸围、腹围、臀围均呈现增加的趋势,其中增长较快的是腹围,其次是胸围,分别增加了19.0cm,14.67cm。体重与体斜长、体高、胸宽、胸深、胸围、腹围、臀围均呈正相关,其中体重与体斜长、体高、胸深、胸围、腹围呈极显著相关(p<0.01)。[结论]犊牛早期(3月龄)断奶后犊牛生长发育情况较好,犊牛早期(3月龄)断奶具有较强的可行性,可大范围推广。 相似文献
46.
47.
不同小麦品种籽粒淀粉合成酶基因的表达及其与淀粉积累的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
为探寻不同专用类型小麦籽粒品质调控的途径,以不同专用类型小麦品种为材料,比较了其籽粒淀粉合成酶基因表达、淀粉合成酶活性以及淀粉积累速率动态特征,并分析了三者之间的相关性。结果表明,整个灌浆期间,籽粒淀粉合成酶基因(AGPase1、GBSSI、SSSIII、SBEI)相对表达量、淀粉合成酶(AGPase、GBSS、SSS、SBE)活性及直、支链淀粉积累速率均表现为强筋小麦中优9507〉中筋小麦淮麦18〉弱筋小麦宁麦9号〉糯小麦Wx11。相关分析表明,AGPase1、SSSIII、SBEI基因的相对表达量最大值与AGPase、SSS、SBE活性峰值均呈极显著正相关;GBSSI基因相对表达量最大值与GBSS活性峰值相关不显著;4种淀粉合成酶基因相对表达量最大值均与籽粒直、支链淀粉及总淀粉积累速率峰值呈极显著正相关;4种淀粉合成酶活性与籽粒直、支链淀粉及总淀粉积累速率均呈极显著正相关。 相似文献
48.
<正>2015年4月2日,国家林业局局长赵树丛在北京听取自治区党委常委、副主席唐仁健的林业工作汇报后表示,国家林业局将在资金、政策、项目等方面对广西给予倾斜支持。赵树丛局长指出,国家林业局历来十分重视和支持广西林业建设,下一步将继续按照2013年12月和2014年的座谈会精神,在资金、政策、项目等方面对 相似文献
49.
<正>2015年4月23日,自治区党委组织部常务副部长宋晓天在林业厅干部大会上宣布了自治区党委关于任命黄显阳同志为林业厅党组书记、免去陈秋华林业厅党组书记职务的决定以及自治区政府党组关于同意提名黄显阳同志为林业厅厅长、免去陈秋华林业厅厅长职务的通知。 相似文献
50.
基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算 总被引:12,自引:0,他引:12
使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。 相似文献