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模糊聚类在砀山酥梨黑星病预测专家系统中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
对黑星病的及时、有效预报和防治是保证砀山酥梨正常生长发育,获取高产的重要因素。植物病害的发生发展是一个受众多因素影响的动态系统,其规律复杂多变且经验性强,要想建立因果模型或抽取成传统专家系统中的规则形式表示,在大多数情况下不现实,也不符实,但要举出具体“实例”则要现实、方便的多。同时病虫害预测和防治具有很大程度的模糊性。为此,本文将模糊聚类技术与CBR技术相结合,研制开发了砀山酥梨黑星病预测专家系统。该系统不仅具有模糊推理的性能,而且克服了传统统计建模的缺陷性。 相似文献
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