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为了进一步掌握冬小麦优良品种的选择应用技术,现从品种的概念及基本特征、优良品种的内涵、小麦优良品种在生产上发挥的作用、河北省小麦生产的基本特点、选择优良小麦品种的基本原则等5个方面阐述冬小麦优良品种的选择应用技术,旨在为河北省冬小麦优良品种的选择与应用提供有意义的借鉴。 相似文献
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为研究北方地区设施番茄秋冬茬定植后秧苗期最适宜的昼夜生长温度条件,以大果型番茄合作906为试验材料,通过昼均温(26、29、32、35℃)、昼夜温差(0、3、6、9℃)2因素交叉试验,在人工气候箱开展9 d番茄秧苗不同昼夜温差生长试验,采集番茄秧苗株高生长速率、茎粗生长速率、根冠比、壮苗指数、光合速率、蒸腾速率、水分利用率、气孔导度、光能利用率9项指标作为数据研究对象,采用主成分分析法、信息量权重法、基于熵值法TOPSIS评价法、独立性权重法、CRITTIC权重法5种方法对生长、生理指标进行评价。其中,通过主成分分析法得到番茄秧苗期最适宜生长的昼夜温度组合为29℃/20℃,利用信息量权重法、基于熵值法TOPSIS评价法、独立性权重法、CRITTIC权重法得到的最适宜温度组合为35℃/26℃,进而通过模糊Borda法综合各单一评价法的序值和排名信息进行综合评价,得到昼温35℃,昼夜温差9℃时,番茄生长、生理综合评价最优,这一结论表明,番茄定植经过缓苗阶段后,适当进行白天高温胁迫,并增大昼夜温差可促进番茄植株生长。 相似文献
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以物联网、大数据为核心的数字化技术是当前经济社会发展的重要推动力,其本质是利用信息技术改造提升传统产业,通过数据化、在线化业务,实现用数据生产、用数据管理、用数据决策目标。园区信息化建设是当前乡村振兴战略下支撑供给侧结构性改革的重要切入点,为了解决基层现代农业园区高起点应用而信息资源相对不足、管理决策模式急待提升的难点问题,该文以农业园区数字化管理为例,运用物联网、无人机、科研协同等手段获取数据,进行与基层园区规模相适应的全景GIS(geographic information system)数字化云服务系统设计,以获取的数据为核心,设计了农业园区全景信息管理、在线数据挖掘分析和试验数据协同分析等核心功能,以提高园区农业生产经营的精细化管理水平,为农业"优质、高效、生态、安全"生产目标提供技术支撑。 相似文献
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夏玉米高产高效关键栽培技术 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了河北省夏玉米区高产高效的关键栽培技术,具体包括品种选择、平衡施肥、播种技术、病虫害防治、使用除草剂、适时收获、化控技术等. 相似文献