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以栽植第三年丰产期饲料桑为研究对象,采用株高、茎粗、枝条重、茎秆重、叶片重、茎叶比等指标分析饲料桑株高50、70、90、110、130、150 cm时各阶段的生长动态,测定枝条、茎秆和叶片中干物质、粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素、粗脂肪、灰分等营养物质含量;于株高70、90、110 cm时刈割,测定不同株高刈割时的年度产量;将叶片按枝长分为上部叶、中部叶、下部叶和黄化落叶四部分,分别测定各部分叶片营养成分。结果表明,饲料桑在株高90 cm达到最快生长速度;随着株高的增长,全株收获物中干物质、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维含量逐渐升高,粗蛋白含量显著降低;株高90 cm时刈割,年度总产量最高。综合考虑年度生物产量和饲用营养价值,饲料桑应在株高90 cm时刈割利用。 相似文献
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李林波 《农村实用科技信息》2012,(6):67
如何使仅有的木材卖上好的价钱,从而提高企业经济效益,是木材检验人员的工作重点。具体做法是:1加强木材检验,制定造材原则合理造材原则是"三优先一降低、三要三杜绝"。1.1三优先(1)优先造长材。正常健全的白松原条首先设计以能否造出6m长、径级30cm以上一、二等材为主,其他树种不设计6m长材。(2)优先造优质材。采取 相似文献
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蚕茧分选是缫丝前的必备工作,当前的分选方式主要是人工分选,效率较低,不利于蚕桑丝绸业的转型发展。为研发智能化的蚕茧分选装备,开展了基于深度学习的蚕茧种类识别研究。在实际环境下采集蚕茧图像,构建出数量为2000张的蚕茧图像数据集,单张图像中包含多种类别的蚕茧,并使用标注工具标注出4个类别的蚕茧,分别为上车茧、黄斑茧、柴印茧和畸形茧。使用深度学习领域中目标检测网络YOLO v5开展了模型训练和验证。结果表明,深度学习模型可以准确地识别出蚕茧的位置,训练的模型对上车茧和黄斑茧的识别精度较高,而柴印茧和畸形茧的识别精度较低。研究可为后续蚕茧智能分选研究和分选装备研发提供参考。 相似文献
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南江县是老一辈革命家曾经战斗过的地方,是川陕老革命根据地的重要组成部分。革命先辈们的血汗孕育了这片贫脊的土地。如今,南江县的后辈——广大民兵高擎起革命传统的大旗在军委以劳养武,富民强兵”的号召下,全县各级人武部的组织带领下办起了以劳养武经济实体,建立和发展以劳养武基地,取得了好的成绩。1991年10月底,全县73个乡(镇)全部办起了由乡武装部直接领导,乡基干民兵连直接经营管理的以劳养武基 相似文献
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