全文获取类型
收费全文 | 43篇 |
免费 | 0篇 |
国内免费 | 10篇 |
专业分类
林业 | 5篇 |
农学 | 1篇 |
基础科学 | 12篇 |
10篇 | |
综合类 | 8篇 |
农作物 | 5篇 |
水产渔业 | 4篇 |
畜牧兽医 | 5篇 |
园艺 | 3篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 1篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 2篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 4篇 |
2013年 | 3篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 2篇 |
2010年 | 2篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 1篇 |
2004年 | 1篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 1篇 |
1998年 | 1篇 |
1997年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1978年 | 1篇 |
排序方式: 共有53条查询结果,搜索用时 384 毫秒
31.
32.
近三十年来厦门市气候的变化 总被引:1,自引:0,他引:1
依据厦门市1971-2004年34年的基本气象资料,研究分析了该市年均气温和年降水量的年际变化特征,并确定了各自的气候突变点,据此分析了该市的气候类型。结果表明:(1)从20世纪80年代以来,该市年均气温以每年0.0631℃的速度在升高,年均气温出现2个气候突变点,分别为1981和1998年;(2)年降水量多年变化趋势不明显,呈随机变化,年降水量出现2个气候突变点,分别为1977和1990年;(3)34年的气候类型分为暖湿、暖干、冷湿和冷干4种类型。 相似文献
33.
文章介绍了几种内蒙古大兴安岭林区野生药用真菌植物,药用真菌是天然药物的佳品,开发利用为人类服务。 相似文献
34.
根据烤烟受害的临界温度指标(13℃),统计了福建省烤烟移栽期2月下旬,3月上旬、中旬3个时间段的负积温和低温日数,并分析了其气候变化特征。结果表明,1971-2011年,福建省烤烟区烤烟移栽期负积温变化趋势与3月上旬几乎一致,呈升—降—升—降的双峰变化规律,2月下旬呈单谷变化趋势,3月下旬以震荡为主,呈现略微升高的趋势;移栽期低温日数呈单峰趋势但后期有所回升,2月下旬呈单峰变化趋势,3月上旬呈双谷变化趋势,3月中旬未见明显变化但略有降低。<13℃旬负积温和旬低温日数在2月下旬、3月上旬及整个移栽期均表现出对称性。 相似文献
35.
基于形状因子和分割点定位的粘连害虫图像分割方法 总被引:1,自引:6,他引:1
单个害虫的分割是进行害虫特征提取和识别的前提。针对害虫识别过程中出现的粘连等问题,提出了一种基于形状因子和分割点定位的害虫图像分割方法。该方法首先利用形状因子对图像中的每个区域进行粘连判定,然后对判定为粘连的区域进行逐层轮廓剥离和局部分割点的确定,接着根据局部分割点在原区域中搜索边界轮廓的两个分离点,最后连接局部分割点与分离点线段进行害虫分割。通过实验室人工随机散落桃蛀螟Conogethes punctiferalis(Guenée)和田间粘虫板诱捕梨小食心虫Grapholitha molesta(Busck)2种场景采集图像,验证算法的有效性,并与分水岭分割算法进行对比,采用分割率、分割错误率和分割有效性3项指标进行评价,结果表明:针对实验室环境下采集的2组桃蛀螟害虫图像,该文方法平均错误率为7%,约为分水岭分割方法的1/2,平均分割有效率为92.65%,比分水岭算法提高了5.7个百分点;在2组田间梨小食心虫图像分割中,该文方法平均错误率为2.24%,平均分割有效率为97.8%,分别比分水岭方法降低了4.29个百分点和提高了3.95个百分点,说明该文方法在分割准确性和有效性方面都可以获得更好的分割性能,应用于害虫多目标分割与自动识别系统中,可以有效地提高识别精度。 相似文献
36.
在农村电网改造中大量地使用了新设备和新材料,特别是配电变压器的选用种类很多。本文重点分析了lOkV单相卷铁心变压器的性能和在特定场合下的应用情况。 相似文献
37.
38.
[目的/意义]害虫的精准识别对农作物虫害有效防治具有重大意义。然而,当前的害虫图像识别模型都是针对闭集数据构建的模型,难以对训练集中没有出现过的害虫种类(不可见害虫)进行推理,导致在实际应用过程中遇见不可见类别昆虫时误判现象尤为严重。[方法]针对这一问题,提出了一种适用零样本学习(ZeroShot Learning,ZSL)和广义零样本学习(Generalized Zero-Shot Learning,GZSL)范式的害虫图像识别方法 VSAWGAN,可以实现对可见(训练集中包含的类别)与不可见害虫种类的辨识。该方法基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)生成伪视觉特征,将零样本害虫识别问题转化为传统监督学习任务,且通过引入对比学习来优化生成器的生成质量,添加视觉-语义对齐模块进一步约束生成器,使其能生成更具判别性的特征。[结果与讨论]在自建的一个适用于零样本学习研究的害虫数据集和几个公开数据集对提出方法进行了评估。其中,在多个公开数据上取得了目前最优结果,相比之前方法最大提升达到2.8%;在自建20类害虫数据集上取得了零样本设置下77.... 相似文献
39.
40.