黄淮夏玉米区传毒媒介灰飞虱生物学特性调查

通过对滕州地区灰飞虱的寄主习性、趋性、雌雄比例等生物学特性进行调查,结果表明灰飞虱由于对寄主的选择和趋嫩绿性使其在田间形成聚集分布;在一代灰飞虱成虫发生初盛期雄虫比例较高,在发生的高峰期雌雄比接近1∶1,后期雌虫比例大于雄虫;灰飞虱成虫对黄色、绿色有一定的趋性,能有效躲避雨水和高温的不利影响。还在国内首次发现灰飞虱可将卵产于玉米叶片正面中脉上,并能正常孵化和发育。     

东港市‘寒富’苹果生产持续发展的对策

东港市是辽宁省最大的‘寒富’苹果生产基地之一,目前全市‘寒富’苹果的生产面积已达3000hm2。2010年东港市遭受了严冬天气和五十年来特大洪涝灾     

石榴无公害丰产栽培技术

石榴营养价值高,适应范围广,抗病力强,容易栽培。是目前很受欢迎的果树品种,石榴花期长达数月,花红似火,分外鲜艳,可谓集食用与观赏性于一体,建园后三年即可结果。文章介绍了石榴的整形修剪、病虫防治、开花结果习性及坐果技术措施。     

基于谷子种质资源表型性状构建骨干种质库

为高效发掘和利用谷子种质资源,以调查收集的1 237份谷子资源的19个数量和质量性状数据为依据,按地理生态区和穗形分组,采用UPGMA聚类分析和类内随机取样方法,筛选谷子骨干种质;通过极差、表型保留比例等对谷子骨干种质的代表性进行评价;主成分分析和直方图对谷子骨干种质进行确认。结果表明,构建的骨干种质118份,占全部种质的9.9%,包括国外品种20份（17.09%）、农家品种56份（47.86%）、野生品种5份（4.28%）、育成品种36份（30.77%）,符合取样比例范围。显著性分析结果表明,谷子骨干种质与全部种质之间表型性状、变异系数、Shannon-Weaver多样性指数的差异均不显著（P>0.05）,且骨干种质保留了全部种质的分布范围、表型保留比例;相关性分析表明,骨干种质和全部种质的叶面积与草重、单株穗重、单株穗粒重均表现为极显著正相关,二者具有一致的遗传结构和分布频率。综上,本研究构建的谷子骨干种质能代表全部种质的遗传变异和群体结构,减小了全部种质中的遗传群体,可用于谷子资源评价和新品种培育。     

基于GIS的畜禽疫病监测预警系统的构建与实现

为提高疫病监测的准确性和科学性,依据畜禽疫病防控知识、专家经验,采用人工智能、GIS技术等相关技术,构建了河南省畜禽主要疫病监测预警系统,实现鸡、猪和牛等常见疫病的实时监测和预警。系统由服务器端和手持终端两部分组成。服务器端基于B/S架构,应用C#语言、VS2010工具进行开发。服务器端负责数据的汇总与分析,有系统管理、上报管理、流行病学分析、疫情分析、疫情预警和疫情决策6个功能模块。手持终端是利用Java语言、Eclipse平台开发的移动客户端应用。手持终端负责数据的实时采集和上传,保证了数据采集的准确性和及时性。系统可以满足防疫部门日常工作需要,也可以为疫情监测预警和应急指挥提供决策支持。     

高产广适多抗旱地小麦新品种凤麦38号的选育

凤麦38号是大理州农业科学研究所采用系谱法杂交选育的旱地小麦新品种,具有高产、稳产、广适、抗病、抗旱、耐寒、质优等优良特性,2008年通过云南省农作物品种审定委员会审定。本研究介绍了凤麦38号的选育经过、特征特性、产量表现、适种范围及主要栽培技术。     

除草剂杜邦“巨将”、“爱将”麦田除草应用示范研究

本试验表明,19%巨将可湿性粉剂40g/667m2,药后30d对猪殃殃株防效达94.45%,对泽漆株防效达86.81%,小区总防效91.63%,鲜重防效达95.95%;38%爱将可湿性粉剂10g/667m2药后30d对猪殃殃株防效达94.23%,对泽漆株防效达66.91%,小区总防效87.58%,鲜重防效达92.72%,对小麦安全性好.     

实施天保工程,合理培育利用现有林资源

分析国内外对林业经营的各种学说,根据黑龙江省森工林区林木资源的现状,结合我国全面实施的天然林保护工程,提出合理培育利用现有森林资源,挖掘其潜在资源,在充分利用的基础上加速资源培育,实现资源最大限度的增长。     

基于Lab颜色空间的小麦成熟度监测模型研究

为快速、准确监测小麦成熟度,合理制订收割时间,本研究以不同品种小麦为研究对象,在灌浆中后期获取试验区无人机RGB影像和多光谱影像。对RGB图像进行Lab空间转换,提取a分量值,分析小麦籽粒形成期、乳熟期、蜡熟末期、籽粒形成期倒伏和乳熟期倒伏不同状态下小麦a值的变化特征,对小麦从籽粒形成期到乳熟期的a值进行归一化处理,构建成熟度监测指标MCI。通过多光谱影像分析不同成熟度小麦的光谱特征变化规律,基于优选波段特征,选用比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)分别作为反演MCI的自变量,构建小麦成熟度监测模型。结果表明,基于NDVI构建的小麦成熟度监测模型的决定系数为0.718 7,拟合效果良好。研究采用2021年和2022年RGB影像和多光谱影像对小麦成熟度监测模型进行了验证,MCI预测值和参考值的均方根误差(RMSE)2021年为0.029 8,2022年为0.040 5,验证结果表明通过构建的小麦成熟度监测模型反演小麦成熟度空间分布是可行的。研究结果可为高空遥感大范围监测小麦成熟度,确定小麦适收顺序提供依据。