肉检用连续滚印

目前,肉品卫生检查以打盖印讫标记检验结果。检验人员手头用的印鉴使用频率最高。打盖印讫的操作总要与印油接触,盖1次印。醮1次印浊,不但繁琐,而且经常沾染环境和检验者。为此我们设计了自来油连     

DNA指纹技术对近交系小鼠生产扩大群的遗传检测

采用生物素标记的（GGAT）4寡核苷酸探针对C57BL／6J、BALB／c和DBA／2三种近交系生产扩大群F4代小鼠进行了DNA指纹图分析。结果显示（GGAT）4寡核苷酸探针对上述三种近交系小鼠产生的DNA指纹图的图带数均为10-12条,具有良好的多态性,品系内平均DNA指纹图的相似系教（X）在0．88—0．95的范围内,具有相同指纹图的概率（P）均在0．35以上,极显著地高于品系间的相似系数（0．18—0．31）和相同指纹图的概率（P〈8．4×10^-7）。研究结果表明（GGAT）。寡核苷酸探针可用于制作近交系小鼠生产扩大群的DNA指纹图,以对其进行遗传检测。     

草地狼毒研究进展

综述了瑞香狼毒Stellera chamaejasmee的分布、毒性、危害,化学成分,药用特性、临床疗效及药理活性,异株克生和开发利用以及防治措施等方面的研究进展.为进一步探索其利用途径和防除控制提供参考.同时,提出了瑞香狼毒有效利用和控制的主要措施.     

通用悬挂架的设计与应用

为了改变目前无液压悬挂装置的12马力小型拖拉机配套农具一机一架的状况,三年前我所开始研制通用悬挂架,并于1990年通过省级鉴定,现已批量生产,使用状况良好。该悬挂架一架可挂接多种农具,不仅节省了一机一架多用的钢材,降低了农具成本,而且易于“小拖”配套农具的推广。     

小型南瓜棚室高产栽培技术

南瓜品种类型多样,不同品种南瓜高产栽培技术不同,现就小型南瓜品种棚室高产栽培技术进行阐述.     

浅议我国农业经济发展对进出口贸易的影响

我国农业经济的可持续发展能够通过科学研究推动经济增长,满足社会发展的多元化需求。基于此,本文首先深入分析了农业经济发展的重要现实意义,其后研究了农业经济发展对进出口贸易的影响,最后提出了一系列基于农业经济发展推动进出口贸易发展效率的主要策略,希望通过这样的方式优化农业产业结构,推动进出口贸易的创新发展。     

移动互联网对国际贸易的影响及对策研究

本文首先深入分析了移动互联网与国际贸易之间的关系,其后就移动互联网对国际贸易的影响进行了探究,最后提出了移动互联网背景下推动国际贸易持续发展的系列策略措施。     

植物生长调节剂对杜仲叶片主要次级代谢产物的影响

【目的】探讨不同质量浓度植物生长调节剂对杜仲Eucommia ulmoides叶片次级代谢产物积累的影响,筛选促进次级代谢产物生成的最适植物生长调节剂配比条件,为杜仲次级代谢产物的调控提供参考。【方法】以2年生杜仲幼苗作为研究材料,施加不同质量浓度配比的吲哚乙酸(IAA)和6-苄氨基嘌呤(6-BA),测量杜仲叶片生长形态特征以及叶干、鲜质量,利用超高效液相色谱-质谱(UPLC-MS)测定9种次级代谢产物的质量分数,结合生物量进行主成分分析及因子分析,筛选高产量的次级代谢产物的最适生长调剂配比条件。【结果】与对照组相比,500 mg·L^-1 IAA+500mg·L^-1 6-BA处理时,杜仲叶面积、叶周长、叶宽、叶干质量、叶鲜质量显著提高(P<0.05);相关性分析表明：IAA质量浓度与比叶面积、桃叶珊瑚苷、京尼平苷、京尼平苷酸质量分数呈显著正相关(P<0.05);6-BA质量浓度与绿原酸以及京尼平苷酸质量分数呈显著正相关(P<0.05);综合指标分析表明：单独施加500 mg·L^-1 6-BA时,绿原酸、...     

探究无人机在农业喷药领域的应用

无人机作为一种新型的农药喷洒技术手段,已经成为农机行业增长的亮点和热点。其喷药技术的快速发展、应用普及为农业可持续发展提供了重要保障,大大节约了水资源,减少了对环境的污染,实现了高效、环保的要求。较为详细地分析了无人机用于农药喷洒的优点,并与传统的农药喷药手段进行了对比,对该行业的发展进行了展望。     

深度学习在木材加工领域的研究进展

随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。