水稻氮素供需差与不同叶位叶片氮转运和衰老的关系

 采用去穗和疏花方法调节稻穗氮需求量 ,研究了水稻氮素供需差 (NSDB)对不同叶位叶片氮转运和衰老的影响。结果表明 ,在NSDB <0的条件下 (对照 ) ,植株上部 4张叶输出氮素 ,叶片正常衰老 ;随NSDB提高 ,顶部叶片尤其是顶 4叶的氮素输出显著减少 ,叶片MDA含量下降 ,SOD和CAT酶活力提高 ,上位叶与下位叶之间的叶色差缩小 ;当NSDB >0以后 (去穗 ) ,上部 4叶的氮积累量不仅未减少 ,相反还有显著的增加 ,叶片的衰老进程被延缓。研究证实顶 4叶叶色受氮素供需差的影响最大 ,当土壤供氮不能满足库需氮时 ,顶 4叶叶色浅于顶 3叶     

灭幼脲和氟幼灵防治榆紫叶甲的研究

榆紫叶甲是我国榆树的毁灭性害虫。该虫分布广，密度大，食性单一，常年成灾，给防治带来困难。为了避免常规杀虫剂造成的“１年控制，２年发生，３年成灾”的被动局面，利用昆虫生长调节剂灭幼脲Ⅲ号胶悬剂及油剂和氟幼灵胶悬剂及油剂进行防治，可同时杀死幼虫，成虫和卵。灭幼脲Ⅲ号油剂和氟幼灵油剂可杀卵８５％－９０％左右。两种药剂的胶悬剂和油剂均可杀死幼虫９５％－８４％－９０％，卵的孵化率降为１０．６４％－１９．５７     

丹麦及联邦德国小浆果栽培考察报告

本文着重叙述了丹麦、联邦德国小浆果栽培中一些方向性的经验。并联系吉林省的情况提出吸取这些经验的意见。最后建议引进外资及先进技术,开发小浆果创汇产品,引进优良品种,引进栽培机械,建立现代化原料基地。     

系统收获表研究的概念和功能(英文)

传统收获表是指某一树种在特定地区和管理体系下，以立地条件和年龄为变量描述林分平均生长过程的数表．林分密度管理图是根据林分密度效果编制的可预测林分平均收获的图．通过与传统收获表和林分密度管理图的概观比较和探讨，该文系统地阐述了系统收获表的概念和功能．系统收获表的基本特点是为预测现实林分在不同立地条件和管理体系下生长过程的计算机程序．因此，系统收获表能描述在多维变量（如年龄、立地条件、林分密度、胸径和树高）条件下的现实林分和单木的无数生长过程     

三明野生蕉抗寒特性的形态学与生理生化研究

【目的】探究三明野生蕉(Musa itinerans)抗寒的形态学和生理生化机制。【方法】以三明野生蕉为材料,以不耐寒‘天宝蕉’(Musa acuminata‘Tianbaojiao’)为对照,采用石蜡切片法对比二者的叶片组织结构和在4℃低温处理24 h前后的表型变化。同时,比较低温处理前后叶片叶绿素荧光参数,超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性,丙二醛(MDA)、脯氨酸(Pro)和可溶性糖(SS)含量的变化差异。【结果】三明野生蕉海绵组织较薄,叶片细胞结构紧密度(CTR)更高。低温处理后,三明野生蕉叶片挺立、无损伤,叶绿素荧光参数均处于较高水平,冷害对其光合系统损伤不明显;低温处理前后,三明野生蕉SOD、POD和PPO活性和Pro含量均显著高于‘天宝蕉’。低温会导致三明野生蕉PPO活性和MDA含量显著降低,而‘天宝蕉’则表现出相反的趋势。室温条件下,三明野生蕉CAT活性与‘天宝蕉’差异不大,低温处理后却显著高于‘天宝蕉’。【结论】三明野生蕉在低温处理前后的表型和叶绿素荧光参数变化不大,推测三明野生蕉抗寒特性与较高的CTR、抗氧化酶活性和Pro含量有关。     

吉林花生有害生物种类调查及发生危害

采用抽样调查和定点调查相结合的方法,于2011-2015年对吉林省花生有害生物种类、分布范围和危害程度进行了系统调查。结果表明:危害花生的病害共11种,虫害共10种,草害共10种,主要病虫害有花生网斑病,花生荚果腐烂病,蛴螬,双斑萤叶甲,杂草优势种为铁苋菜。     

营林生产与林业生态的可持续发展

在当前大力提倡生态经济的背景下,我国近些年在林业建设方面的力度也在不断加大,林业面积也在逐渐增加,这为我国经济的发展做出了巨大的贡献。正确处理好营林生产与林业生态的关系,对推动林业可持续发展意义重大。为此,文章就营林生产与林业生态可持续发展的实现问题进行分析。     

二化螟抗药性研究现状

简要分析了二化螟的发生危害与暴发原因,对其抗药性情况及抗性机理研究现状进行了概述。已有研究表明:解毒酶活性升高、靶标不敏感性以及蛋白质的螯合作用与二化螟抗药性形成的关系密切。     

中国农地承包经营权登记制度研究

农村家庭承包经营制度建立以来,国家长期致力于农地产权改革。但由于在制度实施中过度依赖农村集体等原因,导致农地产权关系界定不清,集体过度干预,农地自发流转不足,农地配置效率长期未得到有效改善。为了保护农民土地权利,降低农地交易成本,以农地承包经营权证发放为初始形式的农地登记制度被引入中国农村,以期创造有利于农地高效、持续利用的制度环境。但现有制度仍存在许多不足,应按照规范的土地登记制度要求,从登记机关、运作方式、经费资助等方面深化农地登记制度建设,以实现农村土地制度较为彻底的市场化改革,提高农地配置效率。     

空间自相关性对冬小麦种植面积空间抽样效率的影响

空间抽样是实现区域农作物面积高效估算的重要手段,农作物分布受自然条件等因素影响普遍存在空间自相关性,但以往针对空间相关性对农作物面积抽样效率的影响研究明显不足。该研究选取安徽省凤台县为研究区,通过2017年4月4景GF-1全色多光谱影像(Panchromatic and Multispectral, PMS)与Google Earth高空间分辨率影像相结合提取研究区冬小麦。设计10种抽样单元尺度、3种抽样外推方法、2种相对允许误差和5种样本布局方式,构建多种冬小麦面积空间抽样方案。利用全局莫兰指数(global Moran’s index)评价不种尺度下抽样单元内冬小麦面积比的空间自相关强度,分析空间自相关性对冬小麦面积抽样效率(抽样误差、样本容量和空间布局)的影响。研究结果表明,抽样单元内冬小麦面积比的空间自相关强度随单元尺度的增大而减小,全局莫兰指数相应地由0.75降至0.50。无论在何种尺度下抽样单元内冬小麦面积比都呈显著的空间正相关性;抽样外推冬小麦面积总体的误差随空间自相关强度的减小呈先减小后明显增大的趋势。在10种抽样单元尺度中,当抽样单元尺度为2000m且抽样比为5%时,无论采用何种抽样方法外推总体的误差均为最小(简单随机抽样、系统和分层抽样外推总体的相对误差分别为17.94%、9.48%和1.82%);当相对允许误差设计为5%时,简单随机抽样外推总体所需样本容量随空间自相关强度的降低从660降至56。而分层抽样的样本容量不受空间自相关性的影响;5种样本布局方式中,采用分层随机抽样方式外推冬小麦面积总体的平均相对误差、平均变异系数和均方根误差最小,分别为1.82%、3.19%和0.11×108 m2。该研究可为有空间自相关存在下的农作物面积空间抽样方案合理设计提供参考依据。