基于计算机视觉的大黄鱼体尺、体重性状表型测量装置开发和应用

鱼类的体重、体长等表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济性状，为了避免人工测量的不确定性、误差随机性和效率低下的问题，本研究开发出一种基于Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) 的自动化、无侵入式鱼类图像分割和表型性状测量的装置。该装置包括图像采集装置和控制软件两部分，其中图像采集装置可以测量不同规格鱼类 (体长1~40 cm)。基于Mask R-CNN的控制软件，可以对图片进行目标性状的训练和预测，实现目标数据的测量、存储和管理。本研究利用该装置对477尾3月龄大黄鱼进行了图像采集和基于大黄鱼图像的体长、体高、体重性状预测。研究表明，利用该装置测量的大黄鱼体长和体高的平均相对误差均小于4%。基于体长、体高、体表面积的多元回归模型对体重进行拟合，测量值与真实体重的相关系数为0.99，平均相对误差为4%，对每张图片的平均处理时间为3 s，测量速率是人工的8倍。该系统可以实现自动化、高效、准确地获取大黄鱼体型与体重性状，为大黄鱼种质资源评价、良种选育和种质创新提供更加便捷高效的表型测评工具。     

冀北地区黄芩高效生态种植技术模式

近年来，随着黄芩人工种植面积不断增加，种植过程中出现了一系列问题，导致产量、品质下降。掌握其生态习性，进行科学种植，才能解决黄芩高效生态栽培的问题。笔者结合黄芩生长习性，从选地整地、施肥、种子选择、田间管理等方面对黄芩种植技术进行探索研究，总结出冀北地区黄芩高效生态种植技术，此技术与传统技术相比节约了成本、提高了产量、增加了农民收益，推动了冀北地区黄芩产业健康发展。     

温度、二氧化碳和营养液耦合对甜瓜幼苗生长的效应分析

为解析环境因子耦合对甜瓜幼苗的影响，实现温室甜瓜环境的精准化管理，以白天空气温度、CO₂浓度和营养液浓度为调控因子，采用三因子五水平通用旋转组合设计，引入因子分析法对6个生长指标(总鲜重、总干重、净光合速率、壮苗指数、叶面积和叶绿素含量)提取公因子，将所得公因子作为幼苗综合评价指标。根据评价值拟合甜瓜幼苗综合生长对环境多因素的响应模型，分析环境因素的协同调节作用。结果表明:模型的决定系数(R²)为0.944，均方根误差(RMSE)为0.07，拟合效果较好。在试验范围内，白天空气温度对甜瓜幼苗的影响大于CO₂浓度和营养液浓度的影响。甜瓜幼苗综合评价值随CO₂浓度和营养液浓度的升高呈先升高后降低趋势，随温度的升高而升高。甜瓜幼苗综合生长的最佳环境因子区间为白天空气温度33 ℃~35 ℃、CO₂浓度1 043~1 408 μmol/mol和营养液浓度2.0~2.9 mS/cm。本研究可为甜瓜幼苗环境调控优化提供决策支持。     

稻瘟病抗性基因 Pi2、Pita 的特异 KASP 标记开发与应用

【目的】水稻稻瘟病抗性基因 Pi2 和 Pita 是对华南稻区稻瘟病生理小种具有广谱抗性的基因,对水 稻的稻瘟病抗性育种具有重要应用价值,开发一套高效的鉴定方法有利于提高水稻抗病品种培育效率。【方法】 根据高抗稻瘟病品种‘黄广油占’与高感稻瘟病品种‘广陆矮 4 号’在 Pi2 基因的第 787 位、第 788 位密码子上的 变异 GCA GGA/GTG TTA,以及高抗稻瘟病国际稻种质资源 Tetep 与高感稻瘟病地方种质资源丽江新团黑谷在 Pita 基因第 6 640 位碱基上的变异 G/T,基于竞争性等位基因 PCR（Kompetitive Allele Specific PCR,KASP）标记技术原 理,开发抗稻瘟病基因的分子标记。【结果】开发了两个抗稻瘟病基因 Pi2 和 Pita 的功能位点 KASP 标记（W-Pi2、 W-Pita）,利用标记对广东省农业科学院水稻研究所培育的常规稻、香稻、杂交稻新品种进行检测,筛选出抗性品 种 19 个,其中单个基因检测为抗病等位基因型的水稻品种有 13 个,两个基因均为抗病等位基因型的品种有 6 个, 比较两个标记结果,Pi2 抗性等位基因在育成品种中的频率高于 Pita 抗性等位基因频率。综合所有结果,表明 2 个 标记可在早期（种子或苗期）检测育种材料抗稻瘟病基因 Pi2 和 Pita 的等位基因型,无需将育种材料种植到病圃鉴 定即可筛选出抗病单株。【结论】利用开发的 KASP 功能分子标记 W-Pi2、W-Pita 能够较好区分不同抗性的水稻 亲本品种,可清楚区分水稻育种材料间不同的等位基因型,对育种材料进行准确筛选。     

城镇天然气负荷预测方法研究进展

合理、准确地预测城镇天然气负荷已成为政府制订政策、气源端与管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践进行广泛调研的基础上，结合天然气工业的发展历程，系统梳理了城镇天然气负荷预测技术研究进展，将其分类为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法。中国在应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究方面已实现跨越式发展，成为当前国际上最活跃的研究群体。组合预测方法细化了对天然气用气特征的分析，预测结果的准确性更高，各种预测方法的组合应用研究已成为天然气负荷预测研究的热点。未来，应注重大数据处理和先进算法技术在天然气负荷预测中的应用，但仍不能忽视对负荷形成机制、特点等技术本质的深入研究。（图1，表1，参87）     

栽培密度及黄翅菜叶蜂防治对黄芩种子产量的影响

为探讨黄芩种子高产优质制种技术，寻求黄芩种子获得高产的最佳播种密度以及影响黄芩种子产量的主要虫害黄翅菜叶蜂的有效防治方法，以承德道地2年生热河黄芩为试验材料，研究不同栽培密度及不同药剂处理对种子产量、种子产值、产出比、黄翅菜叶蜂成虫数及危害果荚数的影响。结果表明，黄芩种子产量随着株、行距的增加呈先升高后降低的趋势，栽培株、行距大或小均不利于黄芩种子产量，2年生黄芩繁种最适栽培密度为株行距为30 cm 50 cm、种苗66 690株/hm²、种子产量为136.5 kg/hm²、种子产值为307 125元/hm²、产出比为9.8，在最适栽培密度下，针对黄翅菜叶蜂使用1%苦参碱可溶性液剂防治效果最佳、种子产量为114 kg/hm²。因此，黄芩种子田最适栽培密度为株行距30 cm 50 cm,1%苦参碱可溶性液剂防治黄翅菜叶蜂效果最佳。     

基于“两大三高三实五新”管理机制的管理创新能力提升体系构建

萧山公司紧密围绕“两大三高三实五新”管理机制,聚焦“大战略、大研判”,立足“高站位、高标准、高成效”,确保“立项贴合实际、过程注重务实、成果追求实效”,构建“五新”全过程管控的管理创新工作机制,形成特色的管理创新能力提升体系,从而持续升级管理创新能力。     

地熊蜂在梨和甜樱桃上的授粉行为及效果研究

以我国北方露地梨和甜樱桃为试材，采用地熊蜂授粉方法，研究地熊蜂在梨、甜樱桃上的授粉行为特性以及对产量的影响。结果表明：春季梨园和甜樱桃园内地熊蜂出巢活动主要集中在9:00—11:00和15:00—16:00，均有2次出巢活动高峰期；地熊蜂对梨和甜樱桃的单蜂有效访花数分别为6.2朵/min和9.1朵/min，单花访问时间分别为7.3 s和4.9 s；地熊蜂授粉的梨坐果率与自然授粉相比提高54%以上，单株产量提高19%以上，与人工授粉相比差异不显著；地熊蜂授粉的甜樱桃坐果率与自然授粉相比提高12%以上，单株产量提高13%以上。由此可见，地熊蜂授粉对北方露地梨和甜樱桃具有增产作用，值得推广应用。     

腐烂茎线虫在马铃薯不同组织中的数量动态

腐烂茎线虫病是近年来我国马铃薯生产中的一种新病害, 了解腐烂茎线虫的侵染规律对该病害的预防和控制及对马铃薯产量和品质提高具有重要意义。本研究采用盆栽法, 在苗期接种腐烂茎线虫, 研究该线虫在马铃薯不同组织中的数量动态及危害程度。结果显示, 在发芽-幼苗期(播种0 ~ 75 d), 母薯先受到腐烂茎线虫侵染; 在发棵期(播种75 ~ 90 d), 母薯和匍匐茎均检测到腐烂茎线虫; 在结薯期到成熟期(播种90 ~ 105 d), 线虫开始危害新生块茎, 随着块茎膨大危害逐渐加重。在马铃薯成熟期, 症状表现最明显, 新生块茎中线虫数量最多, 可达767.67条/g。不同时期的接种试验表明, 在匍匐茎形成期(播种后70 d)接种, 马铃薯受害最为严重, 发病率达100%, 块茎中线虫密度最高, 达到99.32条/g, 且块茎鲜重最低, 为14.02 g/个。本研究结果可为马铃薯腐烂茎线虫的适时有效防治提供参考。