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该文主要介绍了甘蔗全株包括甘蔗叶、甘蔗蜡、蔗稍、甘蔗径、甘蔗渣等以及蔗糖链的衍生产品等应用开发路线过程中获得的主要产品。 相似文献
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为了考核食品安全监督抽检机构沙门氏菌的检测能力,按照《沙门氏菌盲样考核作业指导书》的要求和GB4789.10—2016的方法对10件样品(编码为CODE 1~CODE 10)进行检验并对分离菌株进行血清分型。编号为CODE 2的样品检出S.Colindale,编号为CODE 5的样品检出S.Agona,编号为CODE 6的样品检出S.Liverpool和S.II。此次试验室盲样考核结果为"满意"。 相似文献
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实验采用乙醇回流提取法提取商陆根中的总皂苷,用紫外分光光度法测定总皂苷含量,以人参皂苷为指标成分,测定波长为540nm,考察乙醇浓度、提取时间、提取温度、料液比对总皂苷提取液浓度的影响。结果表明,乙醇浓度80%,提取温度90℃,提取时间2h,料液比1∶20,商陆总皂苷提取液浓度分别达到最大值。以乙醇浓度(A)、提取温度(B)、提取时间(C)3个对皂苷提取影响较大的因素,以总皂苷提取率为指标设计正交实验,3个因素对商陆总皂苷提取液浓度的影响大小为:CBA,提取工艺条件A1B1C2,即乙醇浓度80%、提取温度80℃,提取时间2h,该条件下商陆总皂苷提取液浓度达到最大值0.141mg/g。 相似文献
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煤矿突水是矿井生产过程中产生的自然灾害之一,而准确判别突水来源是突水防治工作的重要基础.以煤矿各含水层水化学成分的差异性为依据,选取K~++Na~+,Ca~(2+),Mg~(2+),Cl~-,HCO_3~-,SO_4~(2-)6个常量组分作为突水水源的判别因子.为克服Elman神经网络采用梯度下降法所带来的易陷入局部最小值的缺点,采用具有全局搜索能力的遗传算法(GA)通过选择、交叉和变异等步骤训练优化Elman神经网络,建立了收敛速度更快、泛化性更强的GA-Elman神经网络判别模型,结果表明:将具有全局寻优功能的GA和局部精确寻优的Elman神经网络相结合,克服了Elman神经网络初始权值与阈值的随机性、易陷入局部最优的缺点,能够提高Elman神经网络的判别输出精度,为准确、有效判别突水来源提供了可靠的决策依据;经过GA优化过的Elman神经网络在训练过程中的均方误差收敛速度、收敛精度都有很大的提高,在网络模型的判别输出上,判别结果更为稳定、泛化性更好,为该模型在其他领域的推广提供了一定的借鉴性;为进一步确保突水水源判别的准确性、有效性,在密切结合煤矿水文地质条件的前提下,应选取具有代表性和准确性高的水化资料,有效发挥该判别方法对煤矿水害防治及措施制定的指导作用. 相似文献
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