基于数据挖掘的生态公益林效益评价决策支持系统研究

生态公益林效益评价是生态公益林系统管理与可持续发展的重要内容。在生态公益林效益评价的主要内容与价值量评估公式、参数设置及方法的基础上,给出了基于数据挖掘的生态公益林效益评价决策支持系统的功能结构与体系结构;设计了以模型库与知识库为中心,辅以数据库、方法库和计算机网络技术的生态公益林效益评价决策支持系统;利用软件工程方法、J2EE框架技术、MVC设计模式和数据库访问技术实现系统开发。系统利用数据挖掘中聚类分析技术,能进行生态公益林资源分类和关联规则技术挖掘出公益林不同效益指标之间的内在联系。系统具有较强的分析、预测与决策、可视化输出功能,辅助生态公益林管理与决策者提高决策水平和质量。     

植物生长灯光源能效的综合评价模型——基于主成分分析方法

光是植物光合作用的能量源,植物生长灯人工补光技术的应用有助于增强农业产出能力、保障食品安全和加快我国现代农业发展。采用主成分分析方法直观定量地研究了普通白炽灯、卤钨灯、普通直管荧光灯、三基色荧光灯、紧凑型荧光灯、荧光高压汞灯、金属卤化物灯、高压钠灯和高频无极灯等光源的额定功率范围、光效、显色指数、色温与平均寿命等技术指标;识别出了植物生长灯光源技术指标数据的主要成分;主成分分析得分以高频无极灯得分最高,其它依次为高压钠灯、三基色荧光灯、荧光高压汞灯、紧凑型荧光灯、金属卤化物灯、普通直管荧光灯和普通白炽灯,卤钨灯最低。结果表明,模型能全面、客观和科学地对植物生长灯光源能效进行分析与综合评价,辅助植物生长灯在农业领域中的选择与应用。     

基于主成分分析法的洞庭湖水质评价研究

水质问题日益成为影响人类社会发展的重大问题,因而对水质评价研究至关重要;根据对洞庭湖的监测断面的评价指标体系进行主成分分析,得出各个断面的主成分得分以及综合得分,对各断面的污染程度进行排名。结果表明,污染较严重的断面有:万子湖、东洞庭湖、坡头、目平湖、洞庭湖出口以及樟树港;污染一般的断面有:岳阳楼、横岭湖、沙河口、漉角以及南嘴;污染较轻的断面有:虞公庙、小河嘴以及万家嘴。     

数据挖掘技术及其在生物信息学的应用

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科．综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径．     

基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型研究

在深入分析数据挖掘的基础上,提出了一种基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型,并详细论述了预警模型的逻辑流程、系统结构和功能。     

基于主成分非线性回归的湖南省生态公益林需求量预测模型

针对2000—2010年湖南的人口、地区生产总值、财政总收入与支出、年降水量等15个指标和湖南省公益林面积数据,首先用主成分分析方法确定影响公益林面积变化的2个主成分,即经济与人口发展水平(包含年生产总值GDP、年末总人口、非农业人口、财政收入、财政总支出、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、工业产值、建筑业产值、人均纯收入、固定资产投入、城市投入、农村投入)和自然环境水平(年降水总量),然后基于多元线性回归模型,运用2个主成分得分进行湖南省公益林需求总量的定量预测,再通过非线性回归中的三次曲线回归模型和2个主成分得分对湖南省公益林需求总量进行修正的定量预测。结果表明,建立的模型在一定程度上能够解释社会经济与公益林系统相互作用的内在联系,并对公益林需求量预测进行滚动修正,辅助公益林需求量的控制和预测。     

软件工程专业课程体系与课程群研究

课程体系对学生的知识结构和能力结构起着核心作用,课程群嵌在课程和课程体系之间,易于专业教学计划的实施和培养目标的实现。在分析软件工程专业特点与人才特色的基础上,对软件工程专业课程体系与课程群设置的原则、课程体系与课程群的设置进行了研究。通过课程体系与课程群建设,知识体系更加合理,使人才培养体系具有系统性、针对性、纵向性、广泛性以及连续性,以增强软件工程专业学生的专业竞争力。     

基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型研究

在深入分析数据挖掘的基础上,提出了一种基于可视化数据挖掘的流域环境污染预警模型,并详细论述了预警模型的逻辑流程、系统结构和功能.     

自发地理信息采集平台研究

针对传统的手工标绘数据采集模式存在周期长、效率低等特点,提出地理信息的创建、维护和应用可以由大众完成。通过构建自发地理信息采集平台,开发基于移动端的数据采集和WEB端的信息标报管理系统,实现多用户在线标注、属性数据智能地址匹配生成空间数据、在线审批上报数据、分析与统计等功能,用于信息化条件下地理信息变化的快速发现、标注、传递与整合,实现地理信息快速更新维护和管理。     

基于决策树技术的农产品供应商质量控制及其实现

根据农产品供应商质量控制的特点,应用数据挖掘方法中的决策树技术,分析检验合格的农产品与农产品供应商之间的关系,同时找出不合格农产品与农产品供应商之间的关系,建立了农产品供应商质量控制和决策支持体系。