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我国作物品种区域试验的精确研究 总被引:15,自引:0,他引:15
根据1982年以来我国部分作物品种区域试验的资料,对比研究棉花、小麦、水稻和玉米试验的试验精确度(EP)和品种比较精确度(VCP)。结果表明,棉花和玉米区试的EP及一年一点试验的VCP普遍低于小麦和水稻,其试验误差有待降低;棉花一点两年试验的VCP严重不足,平均低于25%,各种作物一年多点试验的VCP控制得较好,其平均均在10%以内或左右;但多年多点的试验的VCP在不同试验中差别较大,其差异主要表现在同一种作物的不同组别间。最后,针对区试中存在的精度问题,总结提出提高区精度的各种途径。 相似文献
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利用非线性规划进行作物品种区域试验方案的优化 总被引:4,自引:1,他引:4
以试验费用最小为目的构建目标函数、根据区域试验的精度要求构建约束方程,提出确定作物品种区域试验最佳年份数、试点数和重复数的非线性规划模型,阐述了实际应用中确定模型中和项参数以及规划求解的具体方法,并以黄河流域棉花品种区域试验为例作了分析。同时改进提出反映区域试验精度的综合性指标(DRD),对相关问题作了讨论。 相似文献
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本研究根据Bayes统计原理,提出了作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计方法,并利用一套包含4年,7个试点和10个棉花品种的多年多点试验对Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较,结果表明,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为6.88%和12.77%,而且Bayes估值与验证值之间夺数值和品种排序上都有着更高的相关,相关系数分别达0.963和0.976,高于算术平均值的0.876和0.830,Bayes估值显示出比值算术平均值更高的预测精度。 相似文献
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