用dialoglink 5进行联机检索的方法

对美国DIALOG国际联机检索系统新版本检索通讯软件dialoglink 5的安装及使用做了介绍。与以前版本相比,其检索界面更加美观、友好,并且增加了智能链接、提供化学结构式检索、输出Excel或Word的文献类型的检索报告等多项新功能。图例说明该软件的新功能中的化学结构式检索及专利原文获取。     

解析农业保护性耕作技术的推广和应用

随着我国农业的不断发展,保护性耕作技术的使用频率越来越高,在业界,也将保护性耕作技术称之为“免耕法”,随着它的不断发展,越来越多的学者开展研究保护性耕作技术。现阶段认为,这项技术只能适用于特定自然环境中的一部分土地。保护性耕作最大的优点在于能保土、保水。本文笔者将结合自身的经验和调查走访结果,基于保护性耕作技术的内容特点,详细论述保护性耕作技术的推广和应用。     

基于Socket的NGBOSS缴费充值系统的研究

本系统剥离了电信的业务逻辑,在Linux下采用C/S结构:服务端使用C语言的动态内存、单向链表进行用户信息的访问,并且可以实现日志记录功能;客户端完成与服务端和用户的交互功能;客户端和服务端间的通信通过TCP/IP协议的Socket进程实现。整个系统具有查询余额、缴费充值、退预存款的功能,达到了快速缴费的目的。     

区域自动站常见故障处理与保障措施

区域自动站是对气象灾害进行预报的重要组成部分,其故障对整个气象设施系统都有着极为严重的不利影响。目前,区域自动站规模不断扩大,其功能也随之不断增强,新的问题和故障也必将随之显现出来。本文就区域自动站常见故障进行了分析,并提出了相应的保障措施。     

坡地茶园非梯化垦植技术研究

以黔北茶区坡地梯式茶园和非梯化茶园为研究对象，探讨了非梯化茶园在水土保持、节约用地、保持提高肥力、改善生态环境和节支增产等方面的良好效应，总结提出了30°以下坡地非梯化茶园的垦植技术（要点）。     

两种计算机图像分割技术对比研究

随着计算机的飞速发展,计算机的图像处理广泛应用于各行各业,图像分割是一种基本的图像处理技术。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。从图像分割的基本定义,图像分割的技术分类,图像分割的方法几方面对其进行了初步探讨,并重点针对农田植物与土壤对比比较强烈的情况,为将其背景与植物分离,对阈值分割法中的双峰算法,最大类间方差法进行了详细的对比研究。     

垄沟集雨系统Laio土壤水分动态随机模型参数敏感性分析及优化

水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进单纯形法(ISM)、粒子群优化算法(PSO)和混合粒子群优化算法(HPSO),利用中国气象局定西干旱气象与生态环境试验基地2012—2013年垄沟集雨燕麦生长季降雨、径流和土壤水分等实测数据,对垄沟集雨系统Laio模型的13个参数进行敏感性分析、优化和验证。结果表明,平均降水量α和凋萎系数s_w对土壤水分概率密度函数p(s)最敏感,p(s)对参数α的敏感性在低土壤含水率下更明显,对参数s_w的敏感性在高土壤含水率下更明显;3种算法(ISM、PSO和HPSO)的优化参数值均能对垄沟集雨系统土壤水分概率密度函数进行较好模拟,峰值(CPV)、峰值位置(PP)和95%置信区间(CI95%)实测值与模拟值的相对误差均小于10%,CM指数均大于0.5;同时,HPSO算法优化参数的模拟效果和收敛速度均显著优于PSO算法和ISM算法,能较显著克服ISM算法和PSO算法存在的缺陷。HPSO算法可作为垄沟集雨系统土壤水分动态随机模型参数优化的待选方案。     

浅析鸡传染性法氏囊病防治措施

鸡传染性法氏囊病是一种急性高接触性传染病,能引起免疫抑制,严重危害鸡群健康和养殖业的发展。本文主要论述鸡传染性法氏囊病的临床症状,预防措施和治疗手段,供养殖户参考。     

基于粒子群算法和支持向量机的黄花菜叶部病害识别

使用数字图像处理技术,以黄花菜叶部病害图像为识别对象,基于Lab空间和K-means聚类算法分割病害区域,提取目标区域的颜色特征、方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和形状特征,分别建立单一特征模型和特征融合模型,采用粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法通过交叉验证优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型的惩罚因子和核参数,建立基于PSO-SVM的多特征融合分类模型识别黄花菜病害。基于SVM的多特征融合分类模型识别率高于单一特征分类模型,识别率可达为81.67%;基于PSO-SVM多特征融合分类模型识别率高达92.39%。基于PSO-SVM的多特征分类模型识别率高,可以及时、便捷、高效地识别黄花菜病害。     

不同环境对豆娘物种多样性的影响

豆娘稚虫生活在水中，在我国广泛分布，其多样性受到周围环境的影响。为了探究豆娘物种多样性与环境因素的关系，采集了芜湖附近农作区与公园环境的豆娘，比较了农作区与公园环境中豆娘物种多样性的差异；并检测豆娘生境中的水质状况（溶氧量、电导率和酸碱度），探究物种丰富度与水质数据的相关性。研究发现，公园环境中的豆娘物种丰富度显著高于农作区环境，且相关性分析表明物种多样性与温度和溶解氧没有明显的相关性。研究表明：运用豆娘进行环境质量评价的方法具有较高的可行性，豆娘物种的多样性与环境的异质性有关。