基于灰度截留分割与十色模型的马铃薯表面缺陷检测方法

为探索基于计算机视觉的马铃薯表面缺陷检测新方法,该研究提出能将马铃薯表面疑似缺陷一次性分离出来的快速灰度截留分割方法和用于缺陷识别的十色模型。选择面积比率和十色比率作为缺陷判别特征,对分割出来的深色部位采用阈值法进行缺陷识别。采用基于快速G与亮度截留分割的2种方法对发芽进行识别。通过对326个马铃薯样本的652幅正反面图像进行试验,基于十色模型的缺陷识别方法对分割出来的深色区域的正确识别率为93.6%,基于快速G与亮度截留分割2种方法结合对有芽体图像的正确识别率为97.5%,马铃薯表面缺陷正确检测率为95     

农垦改制区农村农业信息化现状及发展对策研究

目前,湖南省信息化建设正处于一个蓬勃发展稳步提速的关键期,及时发现建设中存在的问题并合理解决,以经验总结和理论创新为推手促进农村农业信息化建设稳步快速进行是一项意义重大的工作。以大通湖区调研为例,通过实地调研,深入了解大通湖区农村农业信息化建设现状,分析农村农业信息化建设中存在的问题,在统计分析的基础上明确农村农业信息化建设的整体情况。研究结果表明,该区紧密结合农垦区的区域经济、产业要求和自身条件,在农村农业信息化建设方面发展迅速且成绩显著,但仍存在信息传播渠道单一、缺乏信息价值预判、农业信息员队伍建设滞后、农业电子商务环节薄弱等问题。针对大通湖区在农村农业信息化建设中存在的问题,提出了相应的解决对策,以期促进问题的快速解决。     

基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究

测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻找油菜生长期光谱的敏感波长,直播和移栽油菜各时期RSI和NDSI的最敏感波长分别为:苗期(458 nm,511 nm)和(433 nm,517 nm);抽薹期(997 nm,501 nm)和(990 nm,510 nm);花期(1 235 nm,1 180 nm)和(1 235 nm,1 180 nm);盛花期(478 nm,396 nm)和(484 nm,416 nm);角果期(1 073 nm,1 037 nm)和(1 092 nm,1 024 nm)。用敏感波长下的2种植被指数为特征,以最近邻法为分类器的定性识别模型,结果花期的区分效果最好,最大约登指数分别为0.941 7和0.945 0。     

植物病虫害防治中农业专家系统的研究进展

农业专家系统自产生以来越来越为人们所认识,并在农业中得到了非常广泛的应用。从20世纪60年代至今,人们研制、开发了大量的农业各领域的专家系统。随着信息技术的发展,农业专家系统开发技术的日趋完善,农业专家系统在现代农业发展中的地位将无可替代。在此,简单总结了农业专家系统的产生和国内外的研究进展。阐述了农业专家系统在植物病虫害防治中的研究概况。简单介绍了中国近几年来研发的植物病虫害防治专家系统及其主要技术特征。分析了植物病虫害防治专家系统研究中主要存在的问题,即对基础研究不够重视、使用“门槛”过高,并提出了相应的解决方案。指出植物病虫害防治专家系统的发展趋势是:与“3S”技术的结合,网络化,综合化。展示了农业专家系统未来的应用前景。     

湘农油571生长发育及产量形成与播种期关系的模拟分析

为更好地推广应用双低高产油菜新品种，对湘农油571生长发育和产量形成与播种期关系进行了研究，结果表明：因不同播种期而形成的不同气候生态条件使油菜各生育期、形态与产量性状等产生了较大的差异，各生育期与积温呈正相关，与日均气温呈负相关，多数生育期与日照数无关；而油菜形态与产量性状均与生育期呈极显著正相关。播种越早，则主茎叶片数、叶面积指数、株高、分枝数、角果数和产量均越高。依据Logistic生长方程所建立的播种期模型和积温模型能真实地模拟不同播种期或不同积温条件下油菜形态性状和产量性状，检验结果表明模型具有一定的可靠性。在条件适宜地区，将湘农油571或同类型油菜品种的播种期提早在9月15日以前，可望获得3000kg/hm^2以上的高产。     

基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析

从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平.     

作物生长模拟研究进展

作物生长模拟是一个新兴的研究领域,有助于理解预测和调控作物生长发育及其对环境的反应。本文着重介绍了作物生长模拟模型的定义、特征、国内外的研究动态以及目前常用的生长模型。     

基于财政支农支出效用分析的农业GDP数学建模

目前,中国财政支农支出主要存在总量偏低和财政支农资金结构不够合理等问题,要想使中国的农业持续、健康、高速的发展,各级政府除了需要不断增加财政支农力度外,还需要优化财政支农生产性支出和财政支农非生产性支出比例,从而发挥财政支农资金的最大效益。以多元线性回归分析为研究方法,分析支农财政支出中与农业GDP增长之间相互关系的密切程度及其变化规律,找到它们之间的关联模式,从而根据此模式做出决策。通过对数据进行定量、定性分析,构建出了农业GDP的影响因素模型;模型的R2为0.905,调整后的R2为0.897,各影响因素变量的t检验值都通过了95%的可信度检验,模型的F值也趋于理性。该模型是以多个变量为主导的多元拟和方程,有较强的可信度,能给政府的财政支农资金分配提供一定的理论指导,对支农财政支出的效益最大化研究有重要的实践意义。     

无线传感器网络在农业生产中的应用

无线传感器网络是近年兴起的新兴技术。本文综述了无线传感器网络的节点构成、特点,以及当前在农业领域的应用,并提出了在农业领域应用的新思路。     

作物生长模拟模型技术

综合评述了作物生长计算机模拟模型的结构、建模技术及有待探讨的技术问题．模拟模型一般包括数学模型和知识模型．数学模型技术的重点在生育期模型、干物质生产与分配模型及作物形态模型等方面;知识模型是应用人工智能知识工程的技术方法而建立的．人工智能技术将是今后作物模拟研究的一种主要手段．