桂北桉树生长与材性的比较研究

以广西黄冕林场的几个桉树树种为研究对象,对比分析不同树种生长、立木材性以及林分密度对其影响。结果表明：各树种的生长（树高、胸径、单株材积、冠幅、树皮厚度）和材性（立木Pilodyn值、应力波波速、基本密度）性状均差异显著。比较3种不同林分密度的邓恩桉发现,林分密度对其生长、材质形成等产生显著影响,适宜的林分密度有利于林木生长和材性形成。对各性状采用主成分分析法进行了树种评价,结果表明：巨桉林木生长量大,大花序桉和本沁桉生长量相对较少,但木材材质相近,表现为坚硬,而粗皮桉、柳桉、邓恩桉均低于对照尾巨桉。从林木生长、立木材性方面看,适合于该地区发展的树种有巨桉、大花序桉和本沁桉,其中巨桉最适宜。     

永定县实施水土保持生态修复试点工程做法初探

本文分析了永定县水土保持现状和水土流失的成因，根据永定县的实际情况，按照水土保持生态修复的要求，提出了在实施水土保持生态修复过程中采取的做法，探讨在下一步工作中如何更好地开展水土保持生态修复工作。     

基于多时相遥感数据的吉林西部土地覆被分类提取

为深化计算机自动提取土地覆被类型在遥感分类研究中的应用,以吉林西部的镇赉县为试验区,利用Landsat8多时相遥感数据的季节变化信息、地表植被、水体与土壤等特征参量,构建多维分类特征数据集对试验区进行土地覆被分类研究,提取了11种地表覆被类型。结果表明:1)多维变量组合方案的总体分类精度为95.50%,Kappa系数为0.9504。该方案自动提取地类达到了一个比较理想的分类结果,方案有效可行;2)方案中,3个主要特征分类变量的引入能很好改善易混淆地类的可分性,尤其,地表植被季节变化信息和土地信息的引入能明显提高土地覆被的分类精度;3)实际情况表明,引入的分类特征量不是越多越好,只有将多种分类特征有效结合才能够提高土地覆被分类精度。该文为农牧交错带上的土地覆被遥感监测提供了一个可行的方案,该方案有效可行。     

中小种业企业高质量发展路径探讨

以山东顺鑫京科种业有限公司发展为例,从企业文化、运营规划、品种研发、渠道建设、资源聚焦、营销活动、差异化运营以及消费者服务等8个方面进行具体的阐述,重点论述了中小种业企业如何在这8个方面进行差异化创新,实现从活下去、活得久到活得好、活得美的阶段跨越,为中小种业企业的生存和发展提供参考。     

土地开发项目区未利用地地力评价研究－以安徽寿县孟家湖林场苇地开发项目为例

以地力评价理论为基础,并以安徽寿县孟家湖林场苇地开发项目为实例,本文选取了土地开发项目区未利用地16个地力影响因子,并在系统分析层次分析法（AHP）理论基础之上,采用该方法对各影响因子进行了权值计算和综合评价结果分析。结果表明,土体厚度是土地开发项目区未利用地地力的最大影响因子,其次是障碍层状况、土壤质地和土壤有机质含量;采用层次分析法进行土地开发项目区未利用地地力评价具有较好的实用性。     

植物激素表油菜素内酯对小麦生理特性及产量的影响

于小麦孕穗期到灌浆期喷洒低浓度的表油菜素内脂(Brassinolide 简称BR) 能引起小麦生理特性和产量性状的变化.BR能加速灌浆后旗叶可溶性总糖的运转,提高灌浆中的子粒活度;减少逆境条件下体内游离氨和腐胺的积累量,增强植株抗青枯能力,降低不育小穗数,提高结实率和粒重,使小麦增产10%左右.     

天麻现代栽培技术浅析

天麻为兰科植物天麻的块茎,具有较高的药用价值,在我国分布广泛。野生天麻多分布于我国云南、贵州等地,其个体较小,且数量稀少。近年来,随着经济社会的快速发展,野生天麻资源逐渐减少,市场价格持续走高。为了保护生态环境、维护农民利益和市场秩序,需要采取措施保护和扩大野生天麻资源。文章分析了野生天麻生长特性,探究了我国现代栽培管理技术下野生天麻的繁殖方式及人工栽培技术手段等相关内容,为未来我国人工栽培天麻技术的发展提供一定的参考。     

基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测

条件植被温度指数(VTCI)综合了地表主要参数——植被指数(NDVI)和地表温度(LST),能够较为准确地对干旱进行监测,可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据。在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上,对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究。研究结果表明,产量预测结果与产量监测结果吻合较好,预测精度随着预测步长的增大而降低,关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27%,说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测。     

创新农机推广机制全面建设小康社会——关于十堰市张湾区区农机推广机制创新问题的思考

农机推广机制的创新在促进农村经济发展,帮助农民实现小康的进程中起着重要作用.