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通过检索国内外4个专利文献库,共获得2000—2019年涉及的灵芝栽培培养基的专利申请文件387件,其中国内372件,国外15件。经分析发现,2008—2016年我国专利申请量增长较快,申请主体以企业和个人为主,分别占60.2%和21.8%;获得授权的专利为53件,占14.25%;被驳回75件,占20.16%;被撤回93件,占25%。2013年后开始出现专利转让,但成果转让少,每年仅有1~2件,转让主体以个人为主。 相似文献
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我国果蔬冷链物流发展对策的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文从国内外果蔬冷链物流现状出发,比较列举了国内外果蔬冷链物流的发展现状、政策法律环境、市场机制、技术设备以及相关协会作用等五个方面的差距,最终提出快速发展我国果蔬冷链物流业的应对策略。 相似文献
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正1.现状"十一五"、"十二五"期间,宁夏争取国家种子工程项目支持,依托农垦、国营种子公司,市县种子管理站、良(育)繁场(所)等单位,建设了一批稻麦、马铃薯、小杂粮良繁基地,在促进良种推广,提高粮食生产水平上发挥了非常重要的作用。随着现代种业的发展,私营种子企业异军突起,种子市场化进程加快,繁制种规模不断扩大,种子生产基地建设 相似文献
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固相微萃取技术在食品分析领域中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
现代仪器分析技术快速发展,食品分析的困难主要是样品基质背景复杂、前处理过程繁琐,耗时、被测成分浓度较低等,而于九十年代兴起并迅速发展固相微萃取新技术能够解决这些问题。文章对固相微萃取技术在食品分析中的应用进行探讨。 相似文献
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传统基于深度学习的玉米叶片病害检测模型检测精度不高、模型参数量大,基于此,提出一种融合多尺度、无参数度量学习的玉米叶片病害识别算法模型。首先,利用Vgg-16、Swin Transformer网络,将玉米叶片病害图片映射到全局和局部特征空间;然后,利用多尺度特征融合网络,实现全局和局部特征的深度融合,强化特征的分类能力;最后,利用无参数元学习网络,实现待测玉米叶片病害图片与特征集之间的度量,根据度量结果,实现玉米叶片病害的快速定位与识别。在开源Plant Village数据集、自建玉米叶片病害数据集上进行了测试,所提出模型的识别准确率分别为97.45%、96.39%,同时保持了较低的识别时间开销;相比其他经典玉米叶片病害识别模型,具有更强的鲁棒性和泛化性能。 相似文献