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101.
利用树木径向生长仪研究了黄土丘陵区6年生油松(Pinus tabulaef ormis)、山杨(Populus davidiana)和辽东栎(Quercus liaotungensis)及林下灌木胡颓子(Elaegnus umbellata)4种林木整个生长季茎干的径向变化,发现4种林木的径向变化表现为膨胀收缩旋回增长的模式。在整个生长季中,山杨从5月到10月径向持续增长,增长时间最长;而油松和胡颓子的径向生长主要发生在7月份,从8月份开始其增长速率变缓;辽东栎在整个生长季节的径向生长最小。在整个生长季内,山杨径向增长了2.63 mm,胡颓子为0.64 mm,油松和辽东栎则分别为0.40 mm和0.26 mm。辽东栎日收缩量与膨胀量明显大于其他树种。通过对影响林木径向生长的15种环境因子进行主成分分析后,将主要环境因子归结为温度影响因子、湿度影响因子和降水影响因子3个主成分,并提取了影响该区几种林木生长的主要环境因子:日大于0℃的积温、最低6 h相对湿度和日降雨量。采用线性逐步回归方法,建立了日膨胀量与日收缩量与3个主要环境因子之间的关系。发现日收缩量与日大于0℃的积温成正相关,而与最低6 h相对湿度和日降雨量均呈负相关关系;而日膨胀量亦与日大于0℃的积温成正相关,而与其他环境因子的关系随着树种的不同而不同,表现出较大的变异性。 相似文献
102.
枯叶蛱蝶规模化人工繁育研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对成虫繁殖的空间条件、补充营养、卵期保育和幼虫饲育技术等的研究,找出了枯叶蛱蝶规模化繁育中的关键条件.在2头/m2的成虫密度条件下,雌蝶在一个高3 m、占地50 m2的网室空间内平均产卵量达到2457粒;10%~20%蜂糖水溶液能满足成虫营养需要,雌蝶平均产卵量为236.8~243.3粒;在蜂糖水中加入5%乙醇后,雌蝶平均产卵量最高达到279.8粒;将每日产下的卵收集起来在小玻璃瓶内保育,在卵临近孵化时将小瓶夹在寄主叶片附近;幼虫1~2龄期间在室外寄主上套袋放养,放养虫口密度为100~150头/袋;3~5龄期在室内饲养,饲养密度为600~800头/m\+2,室内温度控制在19~28℃;健康蛹不需要附着在物体下亦能正常羽化,但不宜在低温下贮存. 相似文献
103.
104.
家庭农场是实现农业产业化的重要力量。但在家庭农场发展过程中,金融机构对其存在“惜贷”“惧贷”的普遍现象,制约着家庭农场信贷资金的获得。鉴于此,利用对河南省193个家庭农场的调研数据,以资源禀赋理论为基础,通过构建二元Logistic模型,实证检验影响家庭农场信贷可得性的因素。结果表明:亲朋任村干部、是否在工商部门登记注册、年均纯收入、是否有政府资金扶持、是否有资金缺口等因素对家庭农场的信贷可得性呈正向影响,农场主年龄、受教育水平对家庭农场的信贷可得性呈负向影响。基于这一结果,为提高家庭农场的信贷可得性,助力家庭农场进一步发展壮大,建议采取如下措施:提升工商注册登记率,提高家庭农场经营纯收入,积极争取政府资金扶持等。 相似文献
105.
106.
凉山地处川滇结合部,幅员面积6.04万km2,辖17个县(市),总人口531.03万,其中彝族人口占53.81%,是全国最大的彝族聚居区和四川省民族类别最多、少数民族人口最多的地区,也是全国集中连片的特殊类型贫困区域“三区三州”深度贫困地区之一. 相似文献
107.
108.
花生是我市主要的油料作物,也是重要的出口创汇产品。2003—2005年,全市花生种植面积平均为18840hm^2,平均单产为256kg,平均总产7.3万吨,其中优质出口大花生种植面积约14666.7hm^2,占花生播种面积的70%以上。1986年乳山市被列为全国第一批花生生产基地县。充足的原料带动了全市花生出口加工业的发展,乳山现有花生加工企业11家.年加工能力5万吨,出口量近2万吨,出口创汇1800万美元。特别是华隆(乳山)食品工业有限公司,为我市最大的花生加工出口企业,2004年该企业出口花生制品0.8万吨,创汇800万美元,生产的“东宝”牌花生制品,在日本、韩国等国注册,产品供不应求,市场份额越来越大,该公司的“金色油炸花生仁技术”曾获国家专利。近几年,为适应国际市场的需求,乳山市大力开展花生绿色食品生产,并取得了显著成效,目前已有华隆(乳山)食品工业有限公司、乳山市泉源花生制品有限公司、威海正昌食品有限公司等五家企业获得绿色食品标志,已建成绿色食品花生生产基地3333.3hm^2。这些生产基地的建立,为企业的生产提供了大量的生产原料,促进了企业的发展,同时也为农民增加了经济收入,促进了农村经济的发展。全市计划到2008年绿色食品生产基地扩大到10000hm^2,占花生播种面积的50%以上。在发展绿色花生生产方面,我们主要做了以下几方面的工作: 相似文献
109.
为精确预测蝴蝶兰产量和对蝴蝶兰的生产进行科学管理,对大苗时期的蝴蝶兰植株花朵和花苞进行识别与检测,统计其花量。由于蝴蝶兰花苞目标体积较小,提出一种基于改进YOLOv5的蝴蝶兰花朵与花苞识别方法。首先,修改颈部网络的结构,在特征金字塔FPN(Feature Pyramid Network)和路径聚合网络PANet(Path Aggregation Network)中引入有利于小目标检测的160×160尺度特征层,以提升对小目标的检测效果;其次,使用K-means++聚类算法针对训练集生成更合适的先验框,并采用载入预训练权重和冻结主干网络的训练方式,以使模型更加容易学习,提高网络模型收敛速度和泛化能力;最后,在颈部网络加入轻量级注意力机制,加强对目标的关注,减少背景干扰,以提升模型的特征提取能力。试验结果显示,该算法对花苞的检测精确率达到89.54%,比改进前提升9.83%;对花苞和花朵的平均精确率达到91.81%,比改进前提升5.56%。该算法有优异的检测精度并有效提高对小目标的检测能力。 相似文献
110.
松材线虫病是我国近几十年来最严重的一种森林病害,加强疫情的监测迫在眉睫。本研究在自建数据集的基础上采用3种不同的注意力模块(CBAM、SE和CA)改进YOLOv5算法并结合数字正射影像图自动识别松材线虫病受害木,分别对比了改进模型CBAM-YOLOv5、SE-YOLOv5、CA-YOLOv5与YOLOv5模型的识别效果,实现了对变色松树和枯死疫木检测效果的提升。结果表明:3种注意力改进策略的变色松树查全率、平均精度和F1分数显著提高,查准率不逊色于YOLOv5模型;综合考量查全率和F1分数指标,SE-YOLOv5模型的变色松树和枯死疫木检测效果最好,其F1分数分别达到89.7%和76.9%,比原模型分别提高了5.5%和5.4%,其检测精度分别为91.7%和80.3%,较YOLOv5模型分别提升了4.7%和5.1%;在理想置信度阈值情况下3种注意力改进策略的变色松树和枯死疫木查全率均值分别为85.4%和76.6%,基本满足实际检测需求。对各注意力改进模型检测层的特征图和热力图进行剖析可以看出,嵌入注意力机制有利于提取高贡献度的特征成分,可以提升变色松树特征提取的准确性。因此,改进的YOL... 相似文献