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31.
为了揭示K型非1B/1R类型小麦不育系雄性败育的生化机制。利用K型非1B/1R类型小麦雄性不育系KTSP3314A,其同型保持系TSP3314B,以K型1B/1R类型小麦雄性不育系K3314A、其同型保持系3314B为对照,分别对其叶片和穗子在不同发育时期的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)的活性和丙二醛(MDA)含量的变化进行测定。结果表明,K型非1B/1R类型小麦不育系中SOD,POD及CAT活性变化与K型1B/1R类型小麦雄性不育系酶活性变化一致,K型非1B/1R类型雄性不育小麦叶片和穗子的超氧化物歧化酶(SOD)后期则较低,过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)的活性后期较高,丙二醛(MDA)含量后期较高。说明二者的雄性败育生化机制基本一致,但前者比后者败育的时期较晚。且超氧化物歧化酶(SOD)活性与雄性育性有关。 相似文献
32.
利用喀什国家基准气候站1982—2022年的气象观测数据和地面物候观测资料,采用气候倾向率和气候趋势系数方法,分析逐日平均气温、逐日最低气温的变化特征;木本植物选用新疆杨,对晚冬早春新疆杨物候期与气候变化的相互关系进行分析。结果表明:近43年来,喀什市新疆杨晚冬早春物候(花芽膨大期、花芽开放期、叶芽膨大期、叶芽开放期、开花始期)表现出不同程度的提前趋势;喀什市1982—2022年晚冬(1月上旬至2月上旬)旬平均气温、旬极端最低气温变化呈线下降趋势,早春(2月中旬至4月中旬)旬平均气温、旬极端最低气温呈线性上升趋势,上升趋势分别为0.5℃~1.3℃/10年、0.3℃~1.3℃/10年。 相似文献
33.
农业保温栽培技术在农业发展中有着重要的地位.它降低了低温给农作物生长带来的影响,保障了农作物的稳定性,实现了在不同的外界温度环境下同种作物的生长,给我国现代农业发展带来全新的方式.本文主要从现代设施农业保温栽培技术的概念来分析阐述现代设施农业薄膜保温栽培技术的应用以及其发展意义. 相似文献
34.
为明确外源茉莉酸甲酯(MeJA)对混合盐碱胁迫下黑果枸杞种子萌发特性的影响,以黑果枸杞种子为试验材料,采用纸上萌发法,研究了混合盐碱胁迫下施加外源MeJA后黑果枸杞种子萌发进程、发芽率(GP)、发芽势(GR)、发芽指数(GI)、活力指数(VI)、异状发芽率(HGP)、茎长(LS)、根长(LR)及萌发期幼苗生长表型变化。结果显示:(1)中性混合盐(L)和中度碱性混合盐(M)在适当低、中浓度时能在一定程度上加速黑果枸杞种子萌发,重度碱性混合盐(H)则使黑果枸杞的萌发起始时间延后,萌发总时长缩短;MeJA对混合盐碱胁迫下黑果枸杞种子萌发起止时间和发芽延续时间没有明显影响;(2)GP、GR、GI、VI、LS、LR在中性混合盐(L)、中度(M)和重度(H)碱性混合盐处理时均随盐碱浓度升高呈逐渐降低趋势;外源MeJA对混合盐碱胁迫下黑果枸杞种子的萌发存在“低促高抑”现象,适当低、中浓度起促进作用,过高浓度则抑制;(3)生长表型(长势)随盐碱浓度及碱性盐占比升高明显减弱;适当浓度外源MeJA(MJ-10、MJ-20)能在一定程度上缓解盐碱胁迫对幼苗生长的伤害,过高浓度外源MeJA(MJ-40、MJ-... 相似文献
35.
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准噶尔盆地东南缘绿洲-荒漠交错带土壤甲螨群落结构 总被引:1,自引:0,他引:1
为了查明准噶尔盆地东南缘绿洲-荒漠交错带土壤甲螨群落特征,2011年4月、7月、9月、11月中旬对该交错带的自然林、灌木林、防护林、荒草原、耕地、菜瓜地和荒漠等7种不同生境进行调查。结果表明:该区域共捕获土壤甲螨成体3767头,28科36属43种,其中覆盖头甲螨、萨勒盖头甲螨、新疆尖棱甲螨和普通尖棱甲螨为优势种,截合若甲螨、长单翼甲螨属、白上罗甲螨大洋亚种为亚优势种,优势种和亚优势种占总数的72.45%。7种不同生境土壤甲螨群落组成和数量分布均有明显的差异(P<0.05),在自然林种类(30种)和个体数(1001头)最多,而在菜瓜地种类(9种)最少,荒漠个体数(118头)最少。不同生境土壤甲螨的个体数具有明显季节变化差异(P<0.05),秋季数量最高、冬季次之、夏季其次、春季最低。MGP分析结果表明,该交错区土壤甲螨群落均属于O型,但G群的种类明显高于M群和P群。甲螨的群落异质性高,各生境间的多样性指数(H)有一定的差异,其中防护林最高,而菜瓜地最低。生境间相似性分析表明,自然林、灌木林、防护林生境之间是中等相似(0.50~0.70),荒漠和荒草原与其他生境间为中等不相似(0.25~0.50)或极不相似(0.00~0.25)。研究表明气候、植被和土壤差异是影响土壤甲螨群落的主要因素。 相似文献
37.
38.
以台兰河为研究对象,选用台兰水文站1957-2011年平均流量序列,采用SPSS统计软件对其55 a序列进行趋势分析。结果显示:台兰河径流与降水量的年内分配极不均匀,径流主要集中在夏秋两季,降水量集中在春夏两季,径流与降水量集中期主要分布在7月。识别和提取台兰河年平均流量时间序列的趋势函数QS(t),获得了相应的趋势回归模型;台兰河年平均流量序列存在1957-1981年、1981-1999年、1999-2011年3个时段呈递减→递增→递减变化态势;降水、气温变化是影响台兰河不同时段年平均流量变化的主要因素,年平均径流量变化趋势与气温、降水变化趋势一致。 相似文献
39.