池塘主养雄性罗非鱼高产试验

为了提高池塘的经济效益，1996年我们在沙县青州镇涌溪村进行了池塘上养雄性罗非鱼高产试验，并取得显著的成效。现将试验情况报告如下：一、材料与方法1．池塘条件：选用青州镇涌溪村的24口池塘，每口塘面积5～8亩不等，共计面积156亩，水深1．5～2．0米；池塘水源充足，水质良好，进排水方便，池埂石砌护坡，池底平坦，淤泥较少。．2．鱼种放养：以放养雄性罗非鱼为主，搭配混养车鱼、鲢、蛇、建红等品种。草鱼、过、统、建鲤等鱼种于互月28日至2月5日投放。雄性罗非鱼种子4月18日投放，该鱼为本县温来越冬点越冬的鱼种，放养情况见表一。…     

品种及性别选择对提高山羊肉用产能的影响

山羊养殖是南方草食畜牧业的重要组成部分,有利于充分利用湖南省丰富的天然草场与农作物秸秆资源,缓解粮食供需矛盾。同时羊粪还田是最好的天然有机肥料,可增加土壤有机质,降低农业生产成本,进而促进农业的可持续发展。与其他养殖业相比,肉羊养殖投资门槛低、收益快,是农民致富奔小康的首选产业。从营养学角度讲,山羊肉与其他畜禽肉产品相比,蛋白质含量最高,脂肪含量最少,营养丰富,有利于增强人民的体质。因此,为了提高山羊的肉用产能,改善品质,我刊组织了山羊高产养殖技术讲座,从山羊的品种特性与生长发育规律方面入手,分期进行讲述。     

山羊高产养殖技术讲座(5) 快速繁育技术对提高产能的影响

正(续第10期第38页)山羊快速繁育技术是山羊产业标准化与规模化生产的重要技术之一,对提高山羊生长性能与养殖效益具有重要意义。主要包括:种母羊的发情控制、人工授精技术、早期妊娠诊断等一系列技术。一、母羊发情控制技术母羊发情控制是在繁殖生理的基础上,人为地调整动物的繁殖进程而采取的提高繁殖效     

超微粒子微膜饵料的生产与应用

近几年来,由于养殖业和大水面人工放流的不断发展,水产资源的种苗生产技术和从幼体到商品规格的饲育技术也得到不断完善。历年来,以硅藻、小球藻等单细胞浮游植物和丰年虫等浮游动物,作为虾类种苗和某些稚鱼的开口饵料,但这些浮     

池塘微生态制剂水质底质调控技术概述

改革开放以来,我国的水产养殖业发展迅速,大规模、集约式、工业化的养殖场不断涌现,但同时也出现一些问题,如养殖环境的污染和恶化、生态失衡、疾病频发等。为了减少因水质恶化污染带来的危害,养殖户不断使用各种抗生素类或其它化学类药品,并且大多超量使用,致使病原菌产生耐药性,水生动物体内药残超标,并且还干扰水环境中有益生物群的生长,破坏微生态平衡,造成二次污染和内源性感染。     

认证“三品一标” 实现优质优价

正加强畜产品"三品一标"基地建设,增加产品竞争力,真正体现优质优价,使企业增效、农民增收无公害畜产品、绿色畜产品、有机畜产品和畜产品地理标志统称畜产品"三品一标",是政府主导的安全优质畜产品公共品牌。近年来,随着消费者生活水平的不断提高和食品安全、保健意识的进一步增强,"三品一标"畜产品更是备受青睐。近期,笔者对山东省平度市的畜产品"三品一标"生产企业和部分规模养殖场、屠宰加工企业进行了走访调查。调查     

生猪定点屠宰场检疫工作存在的问题及对策

随着《动物防疫法》及相关配套法规的不断深入贯彻实施,我县生猪定点屠宰场的检疫工作在广大动物检疫员的共同努力下,在保证生猪肉品质量安全,让市民吃上"放心肉",防止和控制动物疫病传播,促进畜牧业健康、持续发展发挥了重要作用,赢得了群众的好评。但在实际的检疫工作中还存在许多问题尚待完善和解决。     

小麦次生根数相关分子标记的挖掘

为了给小麦根系性状的遗传改良提供参考依据,以196份小麦自然群体为材料,于2013年拔节期和2014年越冬前、拔节期统计其次生根数,利用185对SSR标记对其进行基因型分析,采用TASSLE软件的GLM和MLM模型进行标记与性状的关联分析。结果表明,两种模型共同关联到32个显著标记位点,分布于14条染色体上。其中Barc81(1BL)、Wmc617(4DS)和Gwm190(5DS)在不同环境下表现稳定,且前人未曾报道。进一步对稳定位点进行有利等位变异分析,共挖掘出3个有利等位变异,其中Barc81-A180增效效应最大,同时鉴定出烟农24、烟农2415及冀麦34等20份材料携带有利等位变异。     

基于深度学习与激光点云的橡胶林枝干重建及参数反演

树木的几何建模在林木性状评价、森林动态经营管理与可视化研究中具有重要意义。现今,从激光雷达（Light Detection And Ranging,LiDAR）数据中重建树体三维模型并精准获取林木空间枝干结构参数是数字林业发展的必然趋势。该研究提出了一种深度学习与计算机图形学相融合的树木骨架重建与参数反演方法。该方法以PR107、CATAS 7-20-59、CATAS 8-79三个品种的橡胶树为实验对象,首先,采用背包移动激光雷达获取三个橡胶树品种的样地数据,并通过体素剖分和数据增广策略来构建橡胶树训练样本集。其次,构造由四层特征编码层和特征解码层所组成的点云分类深度学习网络,并包含优化的PointConv模块与不同尺度的特征插值模块,以实现在多尺度条件下,全面考虑点云的全局和局部优化特征,引导网络实现枝叶点云的精确分类。最后,面向分类后的枝干点云,运用计算机图形学的空间连通性算法与圆柱拟合策略,重建树木骨架模型,并自动解决叶子点云与对应的一级枝干归属问题,进而在叶团簇尺度下开展对单株树的精细描述与参数反演。通过对三块橡胶树测试样地的验证和与实测值的比对表明,该研究提出的深度学习网络枝叶分类总体准确率在90.32%以上。骨架重建与叶团簇分析结果显示,PR107品种橡胶树具有较为发散的树冠、最大的分枝夹角和叶团簇体积;CATAS 7-20-59品种橡胶树冠呈花瓶型,分枝夹角和叶团簇体积较小;而CATAS 8-79品种橡胶树尽管胸径最粗,但不耐寒害处于落叶期导致冠积最小。同时,反演得到的橡胶树一级枝干直径与实测值比对为：决定系数R2不低于0.94,均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）小于3.01 cm;主枝干与一级枝干的分枝角为：决定系数R2不低于0.91,均方根误差RMSE不高于4.94°。同时发现橡胶树一级枝干的直径与对应的叶团簇体积呈正相关分布。该研究将人工智能的理论模型应用于林木的激光点云数据处理中,为林木激光点云的智能化分析与处理提供了新颖的解决思路。     

莱州农机三大王牌军“抢摊”玉米机收阵地

<正>华北地区的玉米收获期持续时间长,跨度广,从春玉米到夏玉米的收获历时近1个半月时间。山东莱州玉米种植面积每年都达到5.33万hm2以上,而小麦种植面积仅仅4.4万hm2,近几年,玉米机收市场逐步走向繁荣,机收率年年提高,玉米机械化收获已进入到一个崭新的"颠峰时代"。面对无限广阔的玉米机收市场,莱州市农机三大兵团集中优势兵力,先后开始全青玉米收获、玉米籽粒收获和夏玉米收获,全面抢摊玉米秋收阵地。"先遣部队"登陆抢收全青玉米9月16日下乡,还没走进玉米地,就传来"突突突"的