日粮粗蛋白质水平对育肥湖羊瘤胃微生物组成和发酵参数的影响

为研究日粮粗蛋白质水平(crude protein,CP)对育肥湖羊瘤胃微生物、pH及VFA含量的影响,选取54只4月龄[(32.25±2.50)kg]湖羊公羔,采用完全随机分组设计,将试验羊分为3个处理组,每个处理组18个重复,每个重复1只羊,3个处理组日粮CP水平分别为11.5%、14.0%、16.5%,试验期共70 d,包括7 d预试期,63 d正试期。试验期结束后,每组选择10只试验羊进行屠宰,测定屠宰性能并采集瘤胃内容物,用于瘤胃微生物DNA提取。结果表明:1)不同CP处理组对宰前活重、胴体重、屠宰率、瘤胃总重、瘤胃组织重及尾脂重无显著影响(P>0.05)。2)11.5%CP组瘤胃液氨态氮显著低于14.0%CP及16.5%CP组(P<0.001),但14.0%CP组与16.5%CP组无显著差异(P>0.05)。瘤胃液pH随日粮蛋白水平的增加有增加的趋势(P<0.1)。3)总挥发性脂肪酸(total volatile fatty acids,TVFA)浓度不受日粮中CP水平的影响(P>0.05),其中乙酸、丙酸、异丁酸、丁酸、戊酸比例均不受CP水平的影响(P>0.05),但异戊酸的比例随日粮中CP水平的增加有增加趋势(P=0.098)。4)在不同CP处理组中,瘤胃内溶纤维丁酸弧菌含量最高,但各处理组间无显著差异(P>0.05),其中白色瘤胃球菌、产琥珀酸丝状杆菌、普雷沃氏菌的含量均不受CP水平的影响(P>0.05),而黄色瘤胃球菌11.5%CP组显著低于14.0%CP组(P<0.05),16.5%CP组与11.5%CP组及14.0%CP组无显著差异。综上所述,日粮不同CP水平不影响试验羊屠宰性能,但能够影响瘤胃液pH及氨态氮含量,随CP水平的增加,异戊酸的比例有增加的趋势,14.0%CP组黄色瘤胃球菌数最多。     

利用近红外光谱技术快速评定油菜秸秆的营养价值

本研究旨在利用近红外光谱技术(near infrared reflectance spectroscopy, NIRS)建立油菜(Brassica napus)秸秆常规成分的近红外快速预测模型。从甘肃省、青海省与宁夏回族自治区共采集125份油菜秸秆,测定其干物质(dry matter,DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)、粗脂肪(ether extract, EE)、粗灰分(Ash)、中性洗涤不溶蛋白质(neutral detergent insoluble protein, NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(acid detergent insoluble protein, ADIP)、酸性洗涤木质素(acid detergent lignin, ADL)、非蛋白氮(non-protein nitrogen,NPN)与可溶性蛋白(soluble protein, SP)。选取100份油菜秸秆样品作为定标集,另外25份作为验证集来评价NIRS预测模型。结果显示,1)油菜秸秆DM、CP、NDF、ADF、EE、Ash、NDIP、ADIP、ADL、NPN和SP的含量分别为93.62%、5.85%、 67.22%、 55.40%、 2.57%、 7.66%、 1.04%、 0.63%、 13.58%、 1.70%和2.89%。2)DM、 CP、 NDF、 EE、 Ash、NPN和SP的交互验证决定系数(1-VR) 0.9,外部验证决定系数(RQS≥0.84),构建模型可以用于日常分析。3)DM、CP、NDF、EE、Ash、NPN和SP的模型参数分别为Standard MSC 1,4,4,1、Weighted MSC 2,4,4,1、SNV 2,4,4,1、Standard MSC 1,4,4,1、SNV and Detrend 1,4,4,1、Weighted MSC 1,4,4,1,其余营养成分构建模型不太理想,需进一步完善。综上,通过交互验证与外部验证验证了油菜秸秆各营养成分校正模型的可利用性。     

荔枝新品种‘岭丰糯’在海南的引种表现

摘 要 为了引进适宜海南种植的荔枝优良新品种,增加海南荔枝品种多样化。在海南澄迈永发科研基地引进‘岭丰糯’进行种植,观察其高接换种后砧穗亲和性、植物学特性、农艺性状、果实品质性状等表现。经过8年的引种观察与测试,结果表明：‘岭丰糯’进入稳定挂果期后,其果穗相对整齐,果实外观色泽鲜红美观,果肉风味香甜细腻,可溶性固形物含量达18.6%,焦核率95%以上,综合果实品质优良,平均每666.7 m2产量846.6 kg,果实成熟期为五月底至六月上旬,与当地主栽对照品种‘妃子笑’和‘白糖罂’错峰上市,具有良好的市场前景及发展优势,适合作为海南北部优异特色荔枝品种推广种植。     

不同树龄的短枝“红富士”分层纺锤形对树冠结构、果实产量和品质的影响

以4、5、7年生分层纺锤形短枝"红富士"苹果树为试材,通过分析不同树龄树体结构、枝量、冠层结构、产量和品质,研究了苹果分层纺锤形幼龄期至盛果期树冠生长动态、产量及品质,以期为短枝苹果优质栽培提供依据。结果表明:随树龄增长,树高、冠高、冠径、树冠体积、干周、覆盖率、叶面积指数(LAI)值、平均叶倾角(MTA)值、总枝量指标均表现为增加的趋势,其中7年生树高、冠高、冠径、树冠体积、干周、覆盖率均显著高于4年生和5年生。不同树龄间的枝量成倍增加,4年生总枝量116 325条·hm~(-2),5年生总枝量264 000条·hm~(-2),7年生总枝量达到735 900条·hm~(-2)。但枝类比变化不大,短枝占比高,稳定在70%以上,是早果和丰产的关键。短枝"红富士"分层纺锤形同树龄不同冠层间果实品质差异不明显,而不同树龄间果实品质差异显著,表现为随树龄增长,产量和品质也不断提高。     

寻觅

正~~     

利用无人机航拍视频结合YOLOv3模型和SORT算法统计云杉数量

准确、快速地统计苗木数量对苗圃的运营和管理具有重要意义,是提高苗圃运营和管理水平的有效方式。为快速准确统计完整地块内苗木数量,该研究选取云杉为研究对象,以无人机航拍完整地块云杉视频为数据源,提出一种基于YOLOv3（You Only Look Once v3,YOLOv3）和SORT（Simple Online and Realtime Tracking,SORT）的云杉数量统计方法。主要内容包括数据采集、YOLOv3检测模型构建、SORT跟踪算法和越线计数算法设计。以平均计数准确率（Mean Counting Accuracy,MCA）、平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和帧率（Frame Rate,FR）为评价指标,该方法对测试集中对应6个不同试验地块的视频内云杉进行数量统计的平均计数准确率MCA为92.30%,平均绝对误差MAE为72,均方根误差RMSE为98.85,帧率FR 11.5 帧/s。试验结果表明该方法能够快速准确统计完整地块的云杉数量。相比SSD+SORT算法,该方法在4项评价指标优势显著,平均计数准确率MCA高12.36%,帧率FR高7.8 帧/s,平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE分别降低125.83和173.78。对比Faster R-CNN+SORT算法,该方法在保证准确率的基础上更加快速,平均计数准确率MCA仅降低1.33%,但帧率FR提高了10.1 帧/s。该研究从无人机航拍视频的角度为解决完整地块的苗木数量统计问题做出了有效探索。     

穴盘苗整排顶苗机构的优化设计与仿真分析

穴盘苗育苗移栽技术是新疆地区经济作物增产的重要环节。为了提高穴盘苗移栽效率,设计了一种整排顶苗机构,利用解析法建立了顶苗机构各主要结构参数之间的关系,结合顶苗作业要求及机构特点,基于MATLAB软件开发了机构分析软件,采用人机交互方式对机构参数进行优化,得到一组较优参数：偏心圆盘偏心距e=22mm,偏心圆盘半径R=36mm,整体式连杆BC段长度lBC=74mm,顶杆长度lDE=90mm。根据参数优化结果建立了顶苗机构虚拟样机模型,通过ADAMS软件对顶苗机构运动过程进行仿真分析,得到顶杆末端位移和速度随时间变化规律曲线,结果表明,顶苗机构运动平稳,顶杆行程满足顶苗作业要求,验证了机构参数优化结果及零部件结构设计的准确性与合理性。研究结果可为移栽机整排顶苗机构的研发提供参考。     

综合气象观测现存问题及解决方法

社会的不断发展和科技的进步促进了气象事业的发展和气象观测设备的改进,提升了观测质量的同时促进了气象观测向新的方向发展。但是,在气象工作中也存在着一定的问题需要解决。文章阐述的主要内容是综合气象观测现存的问题,同时提出了相应的解决方法。