太子参病毒病测报调查方法的探讨

通过研究太子参病毒病[TMV]的发生特点和影响因素,提出了太子参病毒病的调查时间、调查方法、记载内容、病情严重度分级标准及计算公式,预报时间及方法,为开展预测预报和防治决策提供参考。     

贵州省农药市场经营管理现状及对策

笔者通过对贵州省农药生产企业、农药市场、经营户、农药使用情况、农药管理的现状、开展调查,基本摸清了其存在的问题,并提出相应的治理对策,对贵州省的农药管理工作意义重大。     

启动氮加追氮对不同密度大豆氮素吸收的影响

以大豆品种东农52为试材,采用裂区设计,设置3个密度和3种施氮方式,研究了启动氮加追氮对不同密度大豆氮素吸收的影响。结果表明:相同密度下,启动氮加追氮处理与氮作基肥一次施用相比,R5期后氮积累量和氮同化贡献率显著增加,其中25万株.hm-2密度下启动氮加R4追氮处理的氮积累量增加109.5%(P<0.01)。相同施肥条件下,R5期前氮积累量随密度增加而增加,而R5期后启动氮加R4追氮处理25万株.hm-2密度下的氮素积累量较20和30万株.hm-2分别增加27.4%和16.0%(P<0.05)。R5期后氮积累量和氮同化贡献率与产量呈极显著正相关。25万株.hm-2密度下启动氮加R4追氮处理获得了最高产量,与其它各处理相比提高了9.1%～25.6%(P<0.05)。     

影响猪病治疗效果的因素

目的:对主要影响猪病治疗效果的因素进行具体分析,进而总结出有效的防止对策。方法:通过调查2015年4月~2016年4月某市养猪场生猪患病的情况,全面分析对猪病治疗产生影响的主要因素,进而制定出科学有效的防治策略。结果:对猪病治疗效果产生影响的因素主要包括不合格的环境卫生、不科学的治疗方式,以及药物的使用过于盲目等。结论:立足影响猪病治疗效果的原因,通过严格遵守防疫制度、加强猪舍卫生检查及饲料管理等措施可使猪病治疗效果得到提高。     

基于稠密自编码器的无监督番茄植株图像深度估计模型

深度信息获取是温室移动机器人实现自主作业的关键。该研究提出一种基于稠密卷积自编码器的无监督植株图像深度估计模型。针对因视角差异和遮挡而产生的像素消失问题,引入视差置信度预测,抑制图像重构损失产生的问题梯度,设计了基于可分卷积的稠密自编码器作为模型的深度神经网络。以深度估计误差、阈值精度等为判据,在番茄植株双目图像上开展训练和测试试验,结果表明,抑制问题梯度回传可显著提高深度估计精度,与问题梯度抑制前相比,估计深度的平均绝对误差和均方根误差分别降低了55.2%和33.0%,将网络预测的多尺度视差图接入编码器并将其上采样到输入图像尺寸后参与图像重构和损失计算的处理方式对提高预测精度是有效的,2种误差进一步降低了23.7%和27.5%;深度估计误差随空间点深度的减小而显著降低,当深度在9 m以内时,估计深度的平均绝对误差14.1 cm,在3 m以内时,则7 cm。与已有研究相比,该研究估计深度的平均相对误差和平均绝对误差分别降低了46.0%和26.0%。该研究可为温室移动机器人视觉系统设计提供参考。     

浅松覆盖条件下二维根系吸水率模型

运用土壤水动力学方程反求根系吸水率,分析玉米拔节期梯形剖面取根资料,建立有效根密度分布函数,结合土壤剖面水分分布,建立适合浅松覆盖条件下的二维根系吸水率模型,并应用田间实测数据进行验证。结果表明,模拟值与实测值平均相对误差3.75%～7.11%,满足土壤水分动态模拟精度要求。     

黑河市农作物秸秆资源化调查及出路探究

从黑河市秸秆资源化利用的角度出发,调查显示,目前黑河市秸秆机械化处理水平较低,存在乱堆放现象,且主要以焚烧解围等。针对这些现象,提出了黑河市秸秆资源化的发展思路和对策,以期推动黑河市秸杆资源合理利用的进程。     

臭椿沟眶象危害及其防治

臭椿沟眶象,又名椿小象甲,属鞘翅目象甲科,隐喙象甲亚科,沟眶象属,在我国主要分布于北京、天津、河南、河北、江苏、陕西、辽宁、甘肃、四川等地。1999年,通过调入的千头椿苗木传人到宁夏银川市,目前已扩散至银川、石嘴山、吴忠、中卫、固原等5市23个县,其主要危害的树种有臭椿和千头椿。